Datenanalyse und Hotel-WLAN
Von Graeme Powell
Zuletzt aktualisiert August 07, 2019
2 minuten gelesen
Einer der sich derzeit schnell entwickelnden Geschäftstrends ist das sogenannte Big Data. Wikipedia definiert Big Data als ?einen allumfassenden Begriff für jede Sammlung von Datensätzen, die so groß und komplex sind, dass die Verarbeitung mit herkömmlichen Datenverarbeitungsanwendungen schwierig wird?.
Es gibt viele Aspekte des Yield-Managements, bei denen Big Data zum Nutzen von Hoteliers eingesetzt werden kann und wird. Sowohl IHG als auch Marriott sollen Big Data genutzt haben, um das Erlebnis der Gäste zu verbessern. Eine viel einfachere Datenanalyse bietet jedoch auch erhebliche Vorteile. Ich möchte einige dieser Vorteile in Bezug auf WiFi mit einer Hospitality-Umgebung untersuchen.
Als Beispiel betrachte ich zwei verschiedene Arten von Datensätzen, mit denen ich gearbeitet habe, und einige der Schlussfolgerungen, die daraus gezogen werden können: Gateway-basierte Daten (wo die Daten von dem Gateway stammen, das verwendet wird, um den Gast mit dem Internet zu verbinden) und clientbasierte Daten (wo die Daten von einem Verbindungsclient erhalten werden, den der Gast verwendet).
Gateway-Daten
Gateway-Daten sollten von allen HSIA-Anbietern verfügbar sein und können in bestimmten Situationen auch von drahtlosen Controllern / Routern bezogen werden. Es umfasst die folgenden Arten von Informationen:
Anzahl Sitzungen Uhrzeit Sitzungsbeginn Dauer der Sitzung Übertragene Daten (sowohl Upload als auch Download) Gerätehersteller und -typ Kaufpreis Im Mai nutzte Swisscom Hospitality solche Daten zur Entwicklung der folgenden Medienmitteilung http://www.swisscom.ch/ de/business/hospitality/news/guest-data-triples-in-a-year.html, die das signifikante Wachstum sowohl der Anzahl der Geräte als auch des Datenverkehrs pro Gerät, das mit ihren Gateways verbunden ist, kommunizierte. Darüber hinaus präsentierte Eleven Wireless auf der HITEC solche Daten einem prall gefüllten und faszinierten Publikum und hat seitdem mehrere Webinare zum Thema "Optimieren und monetarisieren Sie Ihr Gast-Internet" veranstaltet.
Hoteliers können solche Daten verwenden, um mehr über ihre Gäste zu erfahren und geeignete Richtlinien zu entwickeln, wie in der folgenden Tabelle dargestellt:
Es ist klar, dass allein durch die Verwendung der oben genannten Informationen sowohl das Gästeerlebnis als auch der Nutzen für das Hotel erheblich verbessert werden können, indem Sie einfach nur über diese grundlegenden Gateway-Daten nachdenken.
Kundendaten
Betrachten wir jedoch die Kundendatenanalyse, stehen noch mehr Daten und damit mehr Informationen zur Verfügung. In diesem Fall verwende ich client als generische Beschreibung für Software, die als Teil Ihrer Standardverbindung verwendet wird. Im Gastgewerbe wäre dies unter anderem ein iPass-Client.
Das Clientgerät kann wichtige zusätzliche Daten aufzeichnen, wie z.
Signalstärke des Zugangspunkts, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten MAC-Adresse des Zugangspunkts, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten Ob der Verbindungsversuch erfolgreich war oder nicht Service Set Identifier (SSID), zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten Wellenlänge der Verbindung (zB 2,4 GHz oder 5 GHz) Standort Dies gibt Ihnen jetzt die Möglichkeit, noch mehr nützliche Informationen wie die durchschnittliche Signalstärke für eine bestimmte Marke, ein Hotel oder sogar einen Access Point (AP) zu erhalten. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Anbieter oder Access Point-Hersteller zu vergleichen.
Jetzt wurde unsere Tabelle mit möglichen Informationen erweitert, um Folgendes abzudecken:
Ein bildlicher Vergleich der durchschnittlichen Signalstärke und der Variabilität dieser Signalstärke in einer Hotelgruppe könnte zu einem Streudiagramm wie diesem führen (ich habe die Auswirkungen hinzugefügt).
Ein Eigentümer mehrerer verschiedener Hotels könnte solche Informationen zusammen mit Nutzungsinformationen verwenden, um sicherzustellen, dass die Ausgaben so kostengünstig wie möglich verteilt werden.
Die gleiche Art von Analyse und Fokus könnte auf APs innerhalb eines Hotels angewendet werden (obwohl ein längerer Abtastzeitraum erforderlich sein könnte) und die Informationen über Signalstärke und -variabilität verwendet werden, um "Blackspots in der Abdeckung" zu identifizieren und sie schnell zu lösen, anstatt sie zu behandeln der etwas problematischere Kommentar "WiFi-Abdeckung war schlecht" auf Trip Advisor.
Wir können also sehen, dass es mit relativ einfacher Datenanalyse möglich ist:
Legen Sie geeignete abgestufte Bandbreitenlimits für Gäste fest Identifizieren Sie Hotels, die WLAN-Upgrades benötigen, und priorisieren Sie die Ausgaben entsprechend Schnelle Identifizierung von Bereichen mit schlechter Abdeckung innerhalb eines Hotels und Lösung des Problems Untersuchen Sie Trends bei der 5-GHz-Geräteverbindung und bestimmen Sie den geeigneten Zeitpunkt für ein Upgrade auf 802.11ac ist das Ergebnis grundlegender Datenanalysen, was könnte möglich sein, wenn Hotels Big-Data-Analysetechniken auf ihre WLAN-Netzwerke anwenden?