Análisis de datos y WiFi del hotel
Por Graeme Powell
Última actualización Agosto 07, 2019
2 min de lectura
Una de las tendencias comerciales que están surgiendo rápidamente en este momento es lo que se conoce como Big Data. Wikipedia define Big Data como "un término que lo abarca todo para cualquier colección de conjuntos de datos tan grande y compleja que se vuelve difícil de procesar utilizando aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos".
Hay muchos aspectos de la gestión del rendimiento en los que Big Data puede utilizarse y se utiliza para beneficiar a los hoteleros. De hecho, se ha citado que tanto IHG como Marriott han utilizado Big Data para mejorar la experiencia de los huéspedes. Sin embargo, también hay beneficios significativos para un análisis de datos mucho más simple. Quiero examinar algunos de estos beneficios con respecto al WiFi en un entorno hotelero.
Como ejemplo, consideraré dos tipos diferentes de conjuntos de datos con los que he trabajado y algunas de las inferencias que se pueden extraer de ellos: datos basados ??en la puerta de enlace (donde los datos se obtienen de la puerta de enlace utilizada para conectar al huésped a Internet) y datos basados ??en el cliente (donde los datos se obtienen de un cliente de conexión que utiliza el invitado).
Datos de la puerta de enlace
Los datos de la puerta de enlace deben estar fácilmente disponibles en todos los proveedores de HSIA y también pueden obtenerse de controladores / enrutadores inalámbricos en determinadas situaciones. Incluye los siguientes tipos de información:
Número de sesiones Hora de inicio de la sesión Duración de la sesión Datos transferidos (carga y descarga) Tipo y fabricante del dispositivo Precio de compra En mayo, Swisscom Hospitality utilizó datos como este para desarrollar el siguiente comunicado de prensa http://www.swisscom.ch/ es / business / hospitality / news / guest-data-triples-in-a-year.html que comunicaba el crecimiento significativo tanto en la cantidad de dispositivos como en el tráfico por dispositivo que se conecta a sus puertas de enlace. Además, en HITEC, Eleven Wireless presentó dichos datos a una audiencia abarrotada y fascinada y desde entonces ha organizado varios seminarios web sobre el tema "Optimice y monetice la Internet de sus invitados".
Los hoteleros pueden utilizar datos como este para comprender mejor a sus huéspedes y desarrollar políticas adecuadas como se describe en la siguiente tabla:
Claramente, con solo usar la información anterior, es posible mejorar significativamente tanto la experiencia del huésped como el beneficio para el hotel simplemente con pensar un poco en estos datos básicos de la puerta de enlace.
Datos del cliente
Sin embargo, si nos fijamos en el análisis de datos de los clientes, hay aún más datos y, por lo tanto, más información disponible. En este caso, estoy usando el cliente como una descripción genérica del software que se utiliza como parte de su conexión estándar. Dentro del entorno de la hostelería, esto incluiría, entre otros, un cliente iPass.
El dispositivo cliente puede registrar datos adicionales importantes como:
Intensidad de la señal del punto de acceso al que está intentando conectarse Dirección MAC del punto de acceso al que está intentando conectarse Si el intento de conexión fue exitoso o no Identificador de conjunto de servicios (SSID) al que está intentando conectarse Longitud de onda de la conexión (es decir, 2,4 GHz o 5 GHz) Ubicación Esto ahora le brinda la posibilidad de obtener información aún más útil, como la intensidad de la señal promedio para una marca, hotel o incluso punto de acceso (AP) en particular. También le brinda la oportunidad de comparar proveedores o fabricantes de puntos de acceso.
Ahora nuestra tabla de información posible se ha ampliado para cubrir lo siguiente:
Una comparación pictórica de la fuerza de la señal promedio y la variabilidad de esa fuerza de la señal en un grupo de hoteles podría resultar en un diagrama de dispersión como este (he agregado las implicaciones).
El propietario de varios hoteles diferentes podría utilizar información como esta, junto con la información de uso, para garantizar que los gastos se asignen de la manera más rentable posible.
El mismo tipo de análisis y enfoque podría aplicarse a los puntos de acceso dentro de un hotel (aunque podría ser necesario un período de muestra más largo) y la información sobre la intensidad y la variabilidad de la señal se podría utilizar para identificar "puntos negros de cobertura" y resolverlos rápidamente en lugar de tratar de solucionar el comentario bastante más problemático "la cobertura WiFi era pobre" en Trip Advisor.
Entonces, podemos ver que con un análisis de datos relativamente simple es posible:
Establezca límites de ancho de banda por niveles adecuados para los huéspedes Identifique los hoteles que necesitan actualizaciones de WiFi y priorice los gastos en consecuencia Identifique rápidamente las áreas con poca cobertura dentro de un hotel y aborde el problema Examine las tendencias en la conexión de dispositivos de 5 GHz y determine el momento adecuado para actualizar a 802.11ac Si esto es el resultado de la analítica de datos básica, ¿qué podría ser posible cuando los hoteles aplican técnicas de análisis de Big Data a sus redes WiFi?