Lograr el equilibrio con la automatización inteligente de precios para hoteles

Por Alexandra Fjällman

Última actualización Enero 31, 2023

3 min de lectura


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El avance de la IA y la automatización en los últimos años ha transformado la industria hotelera . La nueva tecnología hizo posible recopilar y evaluar grandes cantidades de datos, tomar decisiones informadas rápidamente y elevar la línea superior.

Especialmente en el departamento de gestión de ingresos, las nuevas soluciones impulsadas por IA ofrecen los conocimientos de mercado en tiempo real que los hoteleros necesitan para optimizar, ajustar e incluso automatizar sus precios.

Sin embargo, queda una preocupación, y es cómo garantizar que el sistema se alinee con la estrategia comercial de su hotel. ¿Y qué papel juega tu equipo en esto?

Ahí es donde la colaboración entre humanos y máquinas se vuelve importante.

Working together with artificial intelligence

Los avances tecnológicos han ayudado a los Revenue Managers a optimizar sus procesos y aumentar la productividad durante décadas. Las primeras herramientas asumieron tareas como recopilar y recopilar datos. Como resultado, los gerentes de ingresos pudieron dedicar más tiempo a los aspectos estratégicos de su trabajo y menos tiempo a los tácticos y administrativos.

Luego surgieron el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Se jactaban de algoritmos de precios modernos que son capaces de recomendar tarifas o incluso establecerlas automáticamente. Esto condujo al nacimiento de los precios dinámicos en tiempo real. De repente, los hoteles pudieron explotar oportunidades de ingresos aún no realizadas y aumentar la rentabilidad .

En respuesta a estos avances, uno podría preguntarse si es hora de acabar con los gerentes de ingresos y dejar que las máquinas se hagan cargo del departamento. Pero a pesar de que las herramientas actuales son poderosas, esto está lejos de ser posible.

Considere los barcos y aviones de hoy, por ejemplo. Todos tienen potentes funciones de piloto automático, pero aún necesitan capitanes y pilotos. Estos profesionales experimentados están disponibles para revisar los sistemas de forma regular, ajustar el curso si es necesario y manejar los numerosos otros trabajos difíciles que incluso la IA más avanzada aún no puede administrar.

Es similar en la gestión de ingresos hoteleros. Las soluciones de precios e inteligencia comercial son esenciales si desea mejorar significativamente su rendimiento. Sin embargo, se requiere cierto nivel de participación humana y dirección si desea que el algoritmo se adhiera a su estrategia de precios y/o la jerarquía de tarifas de su marca.

Los siguientes tres pasos lo ayudarán a crear este equilibrio entre el administrador de ingresos y sus asistentes impulsados por IA.

Set the right foundation

No hay duda al respecto: las herramientas de IA se han vuelto excelentes para realizar tareas sencillas. Sin embargo, primero deben comprender la tarea para poder realizarla con éxito. Por ejemplo, un buque de carga puede llegar a cualquier lugar con la ayuda de la navegación con piloto automático. Pero para que eso funcione, primero debe conocer el puerto de destino.

Lo mismo ocurre con los hoteles. Aquí, los departamentos comerciales deben establecer objetivos y crear un conjunto de estrategias que guiarán el sistema de IA.

Para los Revenue Managers, esto significa establecer objetivos de ingresos, determinar segmentos clave de clientes y definir el inventario. Esto incluye definir tipos de habitaciones, establecer tarifas estándar mínimas y máximas y establecer su jerarquía de precios.

Proporcione estos datos a su sistema durante la configuración y cada vez que ajuste su estrategia. Esto proporciona al algoritmo la estructura que necesita para producir sugerencias de tarifas de sonido que coincidan con su propiedad, marca y mercado.

Anticipate changing circumstances

El clima rara vez permanece igual durante el viaje de un barco. Eso significa que los vientos cambiantes y las olas fuertes pueden afectar la velocidad de navegación e incluso correr el riesgo de alterar el rumbo. Su sistema de guía debe poder reaccionar rápida y correctamente en tales circunstancias.

Una vez más, esto también es válido para la gestión de ingresos. Aquí, la demanda fluctúa con frecuencia y su RMS debe ajustarse inmediatamente cuando ocurren estos cambios inevitables. Los mejores sistemas disponibles en la actualidad hacen esto mediante el uso de grandes cantidades de datos históricos, en tiempo real y de cara al futuro para determinar su próxima recomendación de precios. Por lo tanto, independientemente de cómo cambie la demanda, sus tarifas siempre reflejarán los cambios más recientes del mercado.

Naturalmente, puede ajustar la salida de su RMS alimentándolo con más datos. Cambie las temporadas altas y bajas de su sistema, por ejemplo, y use la información de demanda pasada y proyectada, los horarios de eventos y su experiencia para identificar estos tiempos. Podrían incluirse ferias comerciales importantes, temporadas pico de viajes como invierno, verano o vacaciones, o incluso fluctuaciones de la demanda entre los días de semana y los fines de semana. Cree pautas específicas para estos momentos, de modo que su RMS responda de la manera que desea durante los próximos picos y caídas de la demanda.

Adjusting to special conditions

De vez en cuando, un barco se encuentra de repente en medio de una tormenta inesperada. En estas circunstancias, necesita un protocolo de emergencia para superarlo todo con seguridad. Sin embargo, no solo eso. También es esencial un equipo que pueda ponerlo en práctica e intervenir cuando sea necesario.

Esto es comparable a la gestión de ingresos en la que su hotel se enfrentará a veces a aumentos o disminuciones imprevistos de la demanda; por ejemplo, un cantante conocido cancela un espectáculo en el último minuto o usted atrae a un grupo considerable sin previo aviso. Nuevamente, la abundancia de datos que el RMS impulsado por IA de hoy puede analizar en cuestión de segundos les permite reaccionar adecuadamente incluso ante un evento único. Esto le ayuda a beneficiarse sustancialmente de los picos de demanda y evitar que se agote rápidamente.

Sin embargo, incluso el mejor RMS no siempre podrá manejar todas las situaciones por sí solo. Su equipo tiene un papel fundamental, porque desarrollan, supervisan y modifican las reglas que guían su sistema. Prepare planes de respaldo con su departamento de ingresos, para que puedan usarlos para obtener su reacción preferida de su sistema. Esto podría implicar reorganizar su jerarquía de precios de forma estratégica o estacional, o cambiar la tasa mínima o máxima durante algunos días. Con la capacidad de cambiar rápidamente sus pautas de precios, puede mantener la imagen de su marca, mantener su ventaja competitiva y mantenerse al margen de la carrera hacia el fondo.

Las tácticas comerciales, las ideas originales y tener en cuenta el panorama general seguirán siendo las principales áreas de competencia de los humanos, incluso a medida que las capacidades de la IA continúen avanzando.

Pero las soluciones sólidas impulsadas por IA facilitarán que los gerentes de ingresos realicen todas estas tareas de manera más efectiva. Ahí es donde realmente brilla la colaboración entre personas y máquinas.

Para que funcione, una cosa será fundamental: el método adecuado para implementar y operar estos sistemas. Esto comprende establecer parámetros con precisión, revisarlos y modificarlos según sea necesario, y confiar en el sistema mientras se sabe cuándo intervenir.

Es crucial lograr este equilibrio entre la participación humana y la autonomía, especialmente porque la tecnología sigue avanzando rápidamente.

Si hace que eso funcione, la automatización inteligente garantizará que pueda disfrutar de una navegación tranquila sin importar las condiciones.

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Alexandra Fjällman
Chief Marketing Officer @ Atomize
Active as the CMO for Atomize globally. Responsible for building the Atomize brand globally as well as the marketing platform in order to attract new potential customers and support the rapid growth ahead.