超过一半的酒店使用人工智能定价，但只有十分之一会在大部分决策中依赖它，RoomPriceGenie发现

超过一半的酒店，53%，现在使用人工智能辅助定价，但只有10%会完全信任它自主做出大部分定价决策，根据收入管理系统公司RoomPriceGenie的最新研究。

这些发现来自RoomPriceGenie的2026年收入管理现状报告，基于对英国、美国、加拿大、墨西哥、DACH地区、西班牙、澳大利亚和新西兰450位高级收入决策者的调查。研究显示，收入管理行业正变得越来越成熟，信任、时间和专业能力方面存在明显的改进空间。

大多数酒店在AI定价决策中仍保持有人参与

AI在收入管理中的应用已相当普遍。53%的酒店运营者已使用AI支持定价决策，其中16%广泛使用，另外35%正在试点或考虑使用。只有11%完全未考虑使用AI。

然而，采用速度快于酒店运营者愿意放手控制的程度。虽然77%表示他们在一定程度上信任AI，但只有10%会让AI自主做出大部分定价决策，大多数仍会在行动前手动核查AI的建议。AI在收入管理中的下一个挑战是能充分解释其决策逻辑，让酒店运营者有信心据此行动。

四成酒店的定价背后没有真正的系统支持

与此同时，行业中仍有相当比例的酒店处于技术应用的另一端。43%的受访酒店尚未配备收入管理系统，房价要么基于直觉或固定季节性价格（14%），要么使用自动化有限的电子表格（29%）。

获取优质信息仍是另一大挑战。需求预测被评为对定价决策影响最大（52%认为非常有影响），紧随其后的是竞争对手价格（51%）。但只有30%的酒店运营者表示收集所需定价信息既快又方便。在已建立收入管理系统和策略的酒店中，这一比例上升到47%，显示出早期收入管理酒店的巨大潜力。

酒店重视收入管理，但定价决策由多个岗位共同承担

有85%的酒店运营者认为收入管理对盈利至关重要，类似比例的酒店也认为专门的收入管理岗位对其业务至少有一定的重要性，其中58%认为非常或绝对必要。尽管如此，定价决策很少由专门岗位单独负责：只有24%的酒店将定价主要责任交给专职收入经理。对许多酒店来说，定价仍由总经理和所有者与其他职责共同承担。

酒店规模在专业人才引入时起着关键作用。超过50间客房的酒店更可能聘用专门的收入管理人才，平均在146间客房时开始招聘。

近一半的酒店难以找到收入管理人才

招聘专业人才面临另一挑战。近一半（47%）的酒店运营者表示难以找到合格的收入管理岗位候选人，尽管70%相信行业整体对该领域专业人才的需求在增长。特别是在DACH地区，66%的酒店报告招聘困难，加拿大为56%。

RoomPriceGenie的CEO Chas Scarantino表示：“利润空间比几年以前更紧张，客人在预订前会比较几十个选项，因此定价错误会迅速造成实际损失。我们的研究显示，酒店运营者认识到更好的收入管理价值，但许多仍在有限的时间和专业能力下努力提升。AI具有巨大潜力，但仅靠引入还不够。酒店运营者需要理解价格推荐的原因，确保其符合策略，并有信心据此行动。未来的机会在于让每家酒店都能获得先进的收入管理能力，而无需每个定价决策都依赖专家。”

完整的2026年收入管理现状报告，包括地区细分和关于定价策略、领导力及技术采纳的更多发现，详见 https://roompricegenie.com/state-of-revenue-management-2026。