Apaleo 和 THE FLAG 将智能人工智能引入酒店实际运营，实现自主任务创建。

慕尼黑，2026 年 2 月 23 日– API 优先的物业管理平台 Apaleo 和THE FLAG （一家涵盖酒店、服务式公寓、学生和年轻专业人士住宿以及老年生活设施的集团）今天宣布，他们的 AI Trace Agent 取得了进展，该代理可以自动将预订评论中的客人请求转换为酒店团队的操作任务。

Trace Agent 会根据客人的评论识别出婴儿床、加床、生日和其他特殊要求等需求，然后在 THE FLAG 的客房服务工具 Sweeply 中自动创建相关任务，从而无需工作人员在系统之间手动传输信息。

该智能助手已在苏黎世的 THE FLAG 酒店投入使用，该酒店拥有 101 间客房，提供酒店式公寓服务，是该集团的新技术试点项目。目前，该助手每天无需人工干预即可生成约30 个任务，预计每周可节省约 3.5 小时的任务创建时间，同时还能减少前台和客房服务部门之间的往返沟通，从而节省更多时间。

每周节省 3.5 小时虽然已经显著提高了运营效率，但其更大的意义在于它所带来的后续影响。任务创建的自动化为更深入的客服人员协作奠定了基础，使请求能够被分类、分配并最终在最大限度减少人工干预的情况下得到解决。随着这些系统的连接，其效果不仅体现在节省的运营时间上，更体现在对客户体验和公司盈利的切实提升上。

Trace Agent 是 Apaleo 与 Sweeply 合作，通过其 Agent Factory 平台构建的。几周之内，Sweeply 就推出了专用的 API 接口，使该代理能够安全地创建和管理任务。原型在一个月内即可运行，随后经过多次迭代，最终在两个半月后正式上线生产环境。

此次部署反映了人工智能在酒店业应用的更广泛转变，其应用范围已超越生成式人工智能。虽然大型语言模型（LLM）可以解读非结构化评论，但真正的价值在于系统能够采取行动。通过将这些模型连接到开放且结构良好的应用程序接口（API），人工智能代理可以直接在酒店现有的工作流程中执行任务，从而将智能体人工智能从概念转化为实际应用。

THE FLAG Zürich 总经理 Felix Bauch 表示： “我们对 Trace Agent 的成果非常满意。这是与 Apaleo 和 Sweeply 的一次卓有成效的合作。Apaleo 的 API 优先平台使我们能够轻松快速地与我们现有的系统集成，并针对实际运营流程快速迭代。团队发现，在处理宾客请求方面存在明显的日常时间浪费，并利用人工智能驱动的自动化来减少人工跟进和交接，从而创建了一种现成的工作流程。”

当婴儿床或加床等需求被自动记录并转化为可执行的任务时，团队就能减少澄清细节的时间，从而将更多精力投入到服务中。通过减少重复性工作和部门间的摩擦，我们可以提升员工体验，并最终为宾客提供更一致的体验。

Apaleo 首席执行官兼创始人 Ulrich Pillau 表示： “现在人人都谈论智能体人工智能，但酒店需要实际案例来了解它如何在日常运营中发挥作用。THE FLAG 的 Trace Agent 展示了智能体人工智能应用如何改善跨部门协作，实现酒店自主运营。我们很高兴能继续与具有前瞻性思维的酒店经营者合作，共同寻找人工智能可以改进运营的精准机会，并与他们共同开发人工智能代理。”

THE FLAG计划在其其他酒店推广Trace Agent，并开发更多代理程序以适应其他运营场景。未来的功能增强预计将允许代理程序直接在联网系统中预订服务、在请求确认后自动通知客人，以及支持根据客人偏好分配房间。