Hapi 为全球酒店集团带来“数据作为实用工具”

长期以来，酒店业一直被视为采用现代技术的落后者。无论对错，这种看法都很普遍，并且随着我们看到其他垂直领域正在发生令人难以置信的创新，尤其是人工智能领域最近的兴奋，这种看法可能会增长。

以 ChatGPT 和 Google Bard 为例，它们是革命性的大型语言模型，在过去六个月中引起了广泛关注。另一个例子是亚马逊的 Go 自助商店，它主要依靠计算机视觉运作，购物者在购物前打开他们的亚马逊应用程序并在商店入口处扫描二维码，将他们想要的任何东西添加到他们的购物篮中，然后简单地走出商店。商店，知道该技术会准确地向他们收取购买费用。

重要的是要认识到，今天发生的所有这些激动人心的创新都是由数据驱动的。这些大型项目的中心是收集、规范化、标记和建模难以置信的大量数据——一种称为“数据整理”的功能。

例如，ChatGPT 的算法已经接受了数百万小时的人工输出和数据标记训练。人工智能语言模拟器已经运行多年，直到今年早些时候推出了一个用户友好的公共界面后，它的受欢迎程度才飙升。在 Amazon Go，虽然公众只能看到他们的购物车和前端用户界面，但后端的数百万数据点——价格、库存、结账传感器、支付数据——正在系统之间共享，其中大部分是手动标记的由一个人。

数据科学家之间的一个普遍格言是，他们将大约 80% 的工作时间花在争论数据上——在他们可以用数据进行实验以训练和填充准确的数据模型之前收集和标记数据。

虽然整个酒店业仍有很大的创新空间，但围绕数据已经取得了重大进步——即技术提供商之间更开放的集成，以及通过亚马逊网络服务、微软 Azure 和 Salesforce 等大型云平台建立更好的合作伙伴关系。这些进步导致一些酒店组织改进了数据策略。

但仍有许多进展要做，接下来的步骤可能需要重新思考酒店利益相关者长期以来的一些信念，即他们构建内部数据结构的方法与与经验丰富的数据平台合作的方法。

数据流作为实用程序

为了真正赶上其他行业的创新，酒店品牌和运营商应该优先考虑数据，并投资于与在构建可解锁酒店数据的平台方面经验丰富的公司建立正确的合作伙伴关系。

为您的酒店业务构建正确数据框架的一种方法是将数据流视为公用事业，例如电力、水、互联网或天然气公司。即使是有能力建立自己的公用事业公司的跨国公司也不会选择这样做——相反，他们依赖在该领域具有深厚知识和专业知识的值得信赖的合作伙伴。你不想重新发明轮子。

建立自己的数据模型的酒店品牌正在从事所谓的“无差别工作”。这是其他公司已经花费时间和金钱完善的工作，例如收集 PMS 数据、构建客人或预订的单一视图、验证数据。这是真正的“重新发明轮子”。

酒店公司不应将有限的时间和资源花在这种无差别的工作上，而应使用现成的数据连接器和一个集成平台，将数据整合和规范化，使其处于可以采取行动以实现公司核心价值的状态——为客人提供非凡的体验。该行业可以利用规范化数据模型来解锁第一方数据、为客户数据平台提供动力、启用客户关系管理工具等。

构建和测试专有数据连接器、流和模型需要多年的工作，以至于当公司将产品推向市场时，产品中几乎没有商业价值。在这一点上，新的创新正在发生，而这个行业永远落后。通过将数据流视为一种实用工具，酒店公司可以将他们的时间、预算和内部开发资源重新集中在真正的差异化上。实时流式传输规范化数据和业务事件释放了大规模真正的客户个性化和自动化运营分析的潜力——这两个项目都是在日益拥挤的住宿市场中区分品牌的关键。

找到合适的数据平台作为您的实用工具将使酒店公司，甚至是新的第三方技术提供商能够快速起步，并利用平台提供商已经进行的投资，加速创新并降低数据计划的风险。

现代数据处理方法

直到最近，一个支离破碎的行业和充满挑战的技术格局一直阻碍着酒店业实现真正的创新。然而，如今，品牌和运营商可以访问经过验证的数据平台，这些平台已经解决了大规模集成和数据流的问题。

有一条通往酒店技术现代化的道路，它始于一种解锁、共享和存储数据的新方法。要利用自动化等令人兴奋的新创新，连接到一个平台，该平台将带来敏捷性、速度，并最终带来数据科学家、品牌或技术公司可以立即开始利用的语义层。

“我们可以一起为酒店带来现代科技，”SriHari Thotapalli

SriHari Thotapalli 是全球技术领导者，专注于数字化转型、分析和数据民主化。他担任 Hapi 的 Hapi 数据平台负责人，在 Amazon Web Services、GE HealthCare 和 Hyatt Hotels 等公司担任领导职务时带来了创新、价值创造和执行方面的业绩记录。 SriHari 在使用软件分析酒店和旅游、零售、市场研究和消费品行业的信息方面拥有 20 年的经验。