RateGain 发布航空公司旅客预测，帮助商业团队提高投资回报率
人工智能预测将帮助酒店和目的地营销组织的营销领导者提高广告支出回报率 (ROAS)
领先的旅游和酒店业 SaaS 解决方案供应商 RateGain Technologies 今天宣布推出 Airline Travelers Forecast，这是一个新的 Demand-AI 模块，是 RateGain 的人工智能驱动的旅游和酒店业需求预测解决方案。
借助 Airline Travelers Forecast，酒店的营销领导者和商业组织可以优化其线下和在线渠道的广告支出，以在行业面临高投入成本并寻求减少营销支出的严峻宏观环境中获得更高的回报。
Airline Travelers' Forecast 是 RateGain 去年推出的 Demand-AI 解决方案的一部分，旨在帮助行业解决历史数据不可靠的问题，使用从搜索、事件和前瞻性数据（如酒店和酒店等）收集的实时意图数据来预测需求。航空公司预订。
借助航空公司旅客预测，营销团队可以根据对未来 90 天内旅客的实际数量、客源市场组合以及这些市场的需求的准确了解，优化他们的活动并采取纠正措施。
此外，营销人员还将能够查看推动这一需求的定期航班和包机的详细视图，按日细分以了解高影响/旅行日期，并将机票和酒店 ADR 与历史数据进行比较。
这些见解对于营销团队改变他们的目标、针对特定市场个性化他们的创意以及根据受众类型进行新的促销以推动更高的回报至关重要。
该预测还将帮助目的地营销组织利用这些洞察力在竞争目的地中获得市场份额，瞄准相同的客源市场并相应地分配营销资金。
Airline Travelers' Forecast 从 Demand-AI 中获得洞察，该 AI 从 RateGain 的专有数据湖中提取来自酒店、航空公司、汽车租赁和 OTA 的超过 25 个来源的数据以及前瞻性数据。
使用该预测的酒店经营者已经能够看到估计为 90% 的预测准确度——通过根据客源市场信息规划有针对性的促销活动来帮助他们最大限度地提高收入，并通过在高需求时期减少支出来控制他们的采购成本。
RateGain 创始人 Bhanu Chopra 在评论此次发布时说：“酒店正在努力吸引预算和洞察力有限的旅行者。我们的航空公司旅客预测解决了这个问题，并通过提供营销和商业团队无法用于决策的粒度水平向前迈进了一步——再次证明了 RateGain 致力于了解行业需求并用人工智能解决这些需求。”
组织可以通过注册免费获得他们的第一份航空公司旅客预测报告。
