Review of Climber a Revenue Analytics Company

10
Uiterst efficiënt en effectief
Revenue Manager from 200 to 499 kamer Boutique Hotels in Brasilia (Brazil)
Geverifieerd
3 jaar geleden
Producten Beoordeeld
Wat vind je het leukst?
De automatische piloot helpt bij het optimaliseren van de inkomsten van het hotel, het werk van de RM-afdeling en geeft een enorme kans op fluctuerende tarieven in toekomstige data die anders genegeerd zouden worden. De prognose kan, na een leerperiode, helpen bij het bereiken van goede voorspellingen. Moet worden verbeterd (zie hieronder). De geavanceerde pick-up is fantastisch! Het helpt om veel meer over uw bedrijf te leren.
Wat vind je niet leuk of zou beter kunnen?
De prognose moet handmatig door de RM kunnen worden "aangeleerd" als bepaalde datums buiten de curve vallen wat betreft de vraag. Dit zou helpen bij het creëren van een veel assertieve voorspelling en zou de RM helpen om veel meer gegevens te tonen aan het management en de eigenaren van het hotel. Ook wat de voorspelling betreft, baseert het algoritme zijn voorspellingen alleen op historische gegevens, terwijl een menselijke RM veel meer parameters gebruikt om tot een nauwkeurigere voorspelling te komen. Het zou veel beter zijn als het algoritme meer data zou gebruiken.
5.0
Uitstekend
Ease of Use
5.0/5
Klantenservice
5.0/5
ROI
5.0/5
Implementatie
4.0/5

Ontvang gepersonaliseerde productaanbevelingen

Adviseur productaanbevelingen

Ghostel icon

Laten we uw hotelinformatie opzoeken