Beste software voor hotelinkomstenbeheer in 2024

Author img Jordan Hollander
| Laatst bijgewerkt
65 PRODUCTEN BEOORDEELD
3318 HOTELIERS ONDERZOCHT

Een Revenue Management System helpt uw ​​hotel om uw kamers dynamisch en automatisch te prijzen op basis van realtime marktbewegingen om de omzet en bezetting te verhogen. De dagen van spreadsheet-gebaseerde prijzen, of erger nog, seizoensgebonden vaste tarieven, zijn voorbij. De mogelijkheid om de juiste kamer tegen de juiste prijs aan de juiste gast op het juiste kanaal te tonen, kan de winstgevendheid van uw hotel letterlijk maken of breken, dus het kiezen van het juiste revenue management systeem is een belangrijke beslissing.

Daarom hebben we 3318 hoteliers in 101 landen ondervraagd om deze diepgaande gids te maken en u te helpen het meest geschikte revenue management systeem voor uw bedrijf te vinden. Hierin vindt u alles wat u moet weten, waaronder product rankings, feature vergelijkingen, prijs benchmarking, integratie interoperabiliteit en meer.

Shortlist van Revenue Management Systemen

Hier zijn 10 van de beste Revenue Management-systemen die in deze uitgebreide gids worden behandeld:

  1. 1. IDeaS — Best for dynamic pricing adjustments based on market trends
  2. 2. Duetto — Best for optimizing revenue with real-time data insights
  3. 3. RoomPriceGenie — Best for optimizing revenue with minimal effort
  4. 4. Atomize — Best for automating pricing strategies to boost revenue
  5. 5. Pricepoint — Best for AI-powered, real-time price optimization that maximizes revenues
  6. 6. Franco Grasso Revenue Team — Best for automating routine tasks to free up your time
  7. 7. Smartpricing — Best for optimizing your revenue with dynamic pricing
  8. 8. BEONx — Best for optimizing revenue with dynamic pricing
  9. 9. RateBoard GmbH — Best for automating your revenue management to save time and reduce errors
  10. 10. FLYR for Hospitality — Best for optimizing revenue strategies
Ranglijsten bekijken
Get recommendation Image
HTR-adviseur
Heeft u moeite met het kiezen van de juiste Inkomstenbeheersystemen?
Vertel ons over de locatie van uw hotel, het aantal kamers, integraties en vereisten, en wij helpen u graag bij het vinden van de perfecte oplossing.
In-depth guide

Wat is Hotel Revenue Management Software?

Hotel Revenue Management-software, vaak aangeduid als Revenue Management System (RMS), is een cloudgebaseerd platform dat is ontworpen om hotels te helpen hun inkomsten te optimaliseren door middel van geavanceerde prognoses, automatisering en realtime data-analyse. Deze software maakt gebruik van algoritmen en machine learning om prijsstrategieën te verbeteren, zodat hotels proactieve en weloverwogen beslissingen kunnen nemen. De belangrijkste functionaliteiten van Revenue Management-software omvatten vraagprognose, waarmee hotels toekomstige vraag en bezettingsgraden kunnen voorspellen, waardoor ze optimale prijsstrategieën kunnen instellen en de inkomsten kunnen maximaliseren. Dynamische prijsstelling maakt gebruik van realtime data om kamerprijzen aan te passen op basis van marktomstandigheden, waardoor de best mogelijke tarieven worden gegarandeerd voor het maximaliseren van de winstgevendheid. Omzetoptimalisatie wordt bereikt door verschillende datapunten en statistieken te analyseren, waardoor hotels inkomstenkansen kunnen identificeren en vastleggen. De software integreert naadloos met andere hotelmanagementtools, zoals property management systems (PMS), enterprise resource planning (ERP)-systemen en customer relationship management (CRM)-platforms. Deze integratie vergemakkelijkt uitgebreide omzetherkenning en financieel beheer. RMS stroomlijnt workflows en verbetert de operationele efficiëntie door routinematige taken te automatiseren, zodat hotelpersoneel zich kan concentreren op strategische besluitvorming. Bovendien bevat de software channel manager-functionaliteiten om kamerinventaris efficiënt te verdelen over verschillende online reisbureaus (OTA's) en boekingskanalen, waardoor bereik en inkomsten worden gemaximaliseerd. Robuuste klantondersteuning zorgt voor gebruiksgemak en helpt hotels het potentieel van de software te maximaliseren. Door inzicht te bieden in marktomstandigheden en inkomstenstromen, helpt de software hotels nieuwe inkomstenkansen te ontdekken en inkomstengroei te stimuleren. Hotel revenue management software is een uitgebreide tool die de optimalisatie van inkomsten verbetert, hotelactiviteiten stroomlijnt en datagestuurde besluitvorming ondersteunt om winstgevendheid en groei in de hospitality-industrie te maximaliseren.
Finding the right Inkomstenbeheersystemen solution for your hotel depends on several variables ranging from user experience and pricing to functionality and support. This guide is designed to help you identify the best Inkomstenbeheersystemen vendors, questions to ask on demos, read unbiased reviews from similar hoteliers and so much more. (inclusief onze 2024 Inkomstenbeheersystemen Guide)

Inkomstenbeheersystemen Verkopers shortlist

Elke woning heeft andere kenmerken, behoeften, voorkeuren en budgetten. Gebruik de onderstaande filters om direct duizenden beoordelingen te analyseren om de perfecte pasvorm voor uw hotel te vinden.

Hotel Inkomstenbeheersystemen Aanbevelingen

Vind de Beste Inkomstenbeheersystemen voor Uw Hotel

No matching results


No matching results


Sorteer op
  • Uitgelichte pasvorm: De standaard sortering toont eerst leveranciers die actief op zoek zijn naar verbindingen met hotels in uw regio en vervolgens in de tweede plaats op Premium-leden en HT-score.
  • Ht-score: De Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, klantenondersteuning, gebruikersrecensies, aanbevelingen van experts, beschikbaarheid van integraties en geografisch bereik om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
  • populariteit: Sorteert lijsten op het aantal gebruikersrecensies en gerapporteerde installaties, de meeste naar de minste.
Wereldwijde dataset scannen om uw resultaten te personaliseren

Duetto

4.7 (540 beoordelingen)
Ht score logo 100 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
winner logo badge 2024 WINNAAR
Hoteliers hebben gestemd Duetto als de #1 Inkomstenbeheersystemen aanbieder in de 2024 HotelTechAwards
Leer meer
Uw commandocentrum voor winstgevende inkomstenstrategieën

RoomPriceGenie

4.8 (437 beoordelingen)
Ht score logo 99 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
second finalist logo 2024 FINALIST
Hoteliers hebben gestemd RoomPriceGenie als de #2 Inkomstenbeheersystemen aanbieder in de 2024 HotelTechAwards
Leer meer
De no-brainer voor geautomatiseerde prijsstelling en het genereren van inkomsten!

IDeaS

4.6 (563 beoordelingen)
Ht score logo 96 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
third logo finalist 2024 FINALIST
Hoteliers hebben gestemd IDeaS als de #3 Inkomstenbeheersystemen aanbieder in de 2024 HotelTechAwards
Leer meer
Geautomatiseerde oplossingen die zichzelf terugbetalen

Atomize

4.6 (279 beoordelingen)
Ht score logo 94 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Automatisch inkomstenbeheer voor hotels en hotelgroepen

Franco Grasso Revenue Team

4.9 (157 beoordelingen)
Ht score logo 91 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
The only AI-driven RMS in the market offering a no cure no pay model. Born from the largest European RM consulting company.

FLYR for Hospitality

4.7 (146 beoordelingen)
Ht score logo 84 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Realtime geautomatiseerde beslissingsinformatie en toonaangevende BI geleverd via een intuïtief cloudplatform

RevControl

4.6 (78 beoordelingen)
Ht score logo 80 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Verhoog uw omzet met tot wel 25% met ons Revenue Management System

Cendyn

4.2 (35 beoordelingen)
Ht score logo 74 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Bereik optimalisatie van totale inkomsten met Guestrev

Hotellistat GmbH

4.9 (14 beoordelingen)
Ht score logo niet gerangschikt
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Automatiseer uw inkomsten en laat ons het harde werk doen!

RateBoard GmbH

4.7 (127 beoordelingen)
Ht score logo 84 Ht-score
Hotel Tech Score is een samengestelde ranglijst die bestaat uit belangrijke signalen zoals: gebruikerstevredenheid, aantal beoordelingen, recentheid van beoordelingen en door de leverancier ingediende informatie om kopers te helpen hun producten beter te begrijpen.
Leer meer
Inkomstenbeheer, bedrijfsanalyse, gegevensanalyse, SaaS, machine learning en AI
EEN UITKERING

Wat zijn de voordelen van een hotel revenue management-systeem?

Een hotel revenue management system (RMS) biedt talloze voordelen die helpen de financiële prestaties en operationele efficiëntie van een hotel te optimaliseren. Hier zijn enkele belangrijke voordelen:

  1. Geoptimaliseerde prijsstrategie: Een RMS gebruikt data-analyses en algoritmen om de beste kamerprijzen te bepalen, en zorgt ervoor dat prijzen dynamisch worden aangepast op basis van vraag, concurrentie en andere marktfactoren. Dit leidt tot maximale inkomsten en bezettingsgraden.

  2. Hogere inkomsten: door de vraag nauwkeurig te voorspellen en de prijzen te optimaliseren, helpt een RMS hotels hun inkomsten per beschikbare kamer (RevPAR) te verhogen. Dit is een belangrijke maatstaf in de hotelsector.

  3. Verbeterde prognoses: RMS-tools bieden nauwkeurige vraagprognoses, waardoor hoteliers toekomstige trends kunnen anticiperen en dienovereenkomstig kunnen plannen. Dit helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen over prijzen, personeel en voorraadbeheer.

  4. Verbeterd concurrentievoordeel: door gebruik te maken van realtime gegevens en markttrends, zorgt een RMS ervoor dat hotels de concurrentie voor kunnen blijven door proactief tarieven en aanbiedingen aan te passen.

  5. Beter voorraadbeheer: een RMS helpt bij het effectiever beheren van de kamervoorraad, zodat het juiste aantal kamers op het juiste moment beschikbaar is en over- of onderboekingen worden verminderd.

  6. Verhoogde efficiëntie: Automatisering van het revenue managementproces vermindert handmatig werk en de kans op menselijke fouten. Hierdoor kan het hotelpersoneel zich richten op andere belangrijke taken, wat de algehele operationele efficiëntie verbetert.

  7. Datagestuurde besluitvorming: RMS-tools bieden bruikbare inzichten via gedetailleerde analyses en rapportages. Deze datagestuurde aanpak helpt hoteliers om beter geïnformeerde beslissingen te nemen over marketing, verkoop en de algehele bedrijfsstrategie.

  8. Verbeterde klantervaring: Door kamerprijzen en beschikbaarheid te optimaliseren, zorgt een RMS ervoor dat gasten eerlijke prijzen krijgen, wat hun algehele ervaring en tevredenheid verbetert. Dit kan leiden tot hogere gastloyaliteit en positieve beoordelingen.

  9. Verbeterd distributiekanaalbeheer: een RMS helpt bij het effectief beheren van meerdere distributiekanalen (OTA's, directe boekingen, enz.), waardoor prijzen en beschikbaarheid op alle platforms consistent zijn, verschillen worden verminderd en het bereik wordt gemaximaliseerd.

  10. Aanpassingsvermogen aan marktveranderingen: Met een RMS kunnen hotels zich snel aanpassen aan marktveranderingen en onvoorziene gebeurtenissen door prijsstrategieën en voorraadbeheer in realtime aan te passen, wat zorgt voor veerkracht en wendbaarheid.

De implementatie van een inkomstenbeheersysteem voor hotels kan leiden tot aanzienlijke verbeteringen in de financiële prestaties, operationele efficiëntie en gasttevredenheid. Daarmee is het een essentieel hulpmiddel voor modern hospitality management.

Hotels die overstappen op een revenue management systeem ervaren over het algemeen een RevPAR stijging van tussen de 5 - 20 % als resultaat van geoptimaliseerde automatische prijsstelling per kamertype. Hotels die revenue management systemen gebruiken besparen tussen de 20 - 40 uur per maand door het stroomlijnen van handmatige workflows. Een RMS dient ook om complexe datasets te visualiseren in een eenvoudig te gebruiken en gemakkelijk te begrijpen gebruikersinterface die revenue managers behoedt voor moeilijke handmatige berekeningen en omslachtige spreadsheets. Of het nu gaat om het ophalen van duizenden records van historische data uit uw PMS, het verbinden met groepsvraagdatasets in de hele stad of het integreren van tariefshoppingdata van concurrenten - een RMS helpt al deze data onder één dak te brengen en op een eenvoudige manier te leveren die revenue managers helpt om beter geïnformeerde en datagedreven beslissingen te nemen.

KENMERKEN

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van software voor hotelinkomstenbeheer?

De belangrijkste kenmerken van een hotel revenue management systeem zijn ontworpen om 3 dingen te doen: prijzen instellen en optimaliseren, handmatige workflows automatiseren en grote datasets benutten om complexe besluitvorming met gemak mogelijk te maken. Specifieke kenmerken waar u naar op zoek moet zijn, zijn onder andere:

  1. Integraties: Het is belangrijk dat uw RMS integreert met uw PMS, CRS, CRM en boekingsengine met een betrouwbare, tweerichtingsverbinding, zodat de systemen de juiste gegevens kunnen delen.

  2. Open Pricing: Uw RMS moet in staat zijn om kamertypes en kanalen onafhankelijk van elkaar te prijzen, in plaats van in lockstep met een ingestelde BAR-prijs. Bijvoorbeeld, op sommige dagen wilt u dat uw AAA-tarief 10% lager is dan BAR, op andere dagen wilt u het misschien 1% lager dan BAR.

  3. Cloudtechnologie: Een RMS dat draait op een multi-tenant cloudarchitectuur zorgt ervoor dat uw systemen naadloos gegevens kunnen integreren en delen, en stelt ontwikkelaars in staat om updates in realtime naar uw software te pushen. U hoeft geen nieuwe versies van software meer te kopen om alleen de nieuwste functies te krijgen.

  4. Intelligente rapportage: Het is belangrijk dat uw RMS uw meest kritische rapporten kan bouwen, exporteren en delen. Revenue-teams moeten rapporten met één druk op de knop kunnen delen met het management, de eigenaar en andere afdelingen binnen het hotel.

  5. Data Visualisatie: Een goede RMS presenteert uw data niet alleen in tabelvorm, maar stelt u ook in staat om uw data en rapporten in grafische vorm te visualiseren. Hierdoor kunnen revenue teams trends, outliers en patronen in data beter begrijpen.

  6. Automatisering: Met één druk op de knop worden uw prijsaanbevelingen direct weergegeven in uw PMS. Er zijn geen analyses of handmatige updates vereist. Kies tussen het accepteren van uw aanbevelingen één voor één, in bulk of zelfs het eenvoudig overschrijven van specifieke aanbevelingen.

  7. Prijsgevoeligheidsgrafiek: Bij het bepalen van de kamerprijs moet u rekening houden met zowel interne als externe gegevens. De prijsgevoeligheidsgrafiek is een grafiek die de huidige optimale kamerprijs illustreert in relatie tot verandering in omzet en bezettingsgraad. Het helpt u ervoor te zorgen dat uw prijspunten nauwkeurig zijn.

  8. Open pricing: Uw RMS moet in staat zijn om kamertypes en kanalen onafhankelijk van elkaar te prijzen, in plaats van in lockstep met een ingestelde BAR-prijs. Bijvoorbeeld, op sommige dagen wilt u dat uw AAA-tarief 10% lager is dan BAR, op andere dagen wilt u het misschien 1% lager dan BAR.

  9. Pacingrapporten: Pacingrapporten helpen u altijd uw tempo te kennen, tot en met het tempo op kamertypeniveau. U kunt uw tempo vergelijken met de referentie-aankomstdatum van uw keuze.

  10. Datavisualisatie en business intelligence: Een goede RMS presenteert uw data niet alleen in tabelvorm, maar stelt u ook in staat om uw data en rapporten in grafische vorm te visualiseren. Hierdoor kunnen revenue teams trends, outliers en patronen in data beter begrijpen. Het is belangrijk dat uw RMS uw meest kritische rapporten kan bouwen, exporteren en delen. Revenue teams moeten rapporten met één druk op de knop kunnen delen met management, eigenaarschap en andere afdelingen binnen het hotel.

  11. Groepsboekingsmodule: Met een groepsboekingsprijsmodule krijgt u niet alleen de huidige optimale groepsprijs, maar ook een secundaire prijs. Dit is de laagste prijs die u kunt accepteren omdat u, vanuit het oogpunt van opbrengst, beter af bent als u de inventaris op de open markt verkoopt.

IMPLEMENTATIE

Welke integraties heeft een RMS voor de hotelsector nodig?

Zodra het contract is ondertekend en de ontdekkingsprocedure is afgerond, bedraagt ​​de gebruikelijke uitroltijd voor een revenue managementsysteem 8-12 weken. Sommige aanbieders kunnen er tegenwoordig echter al binnen een week mee aan de slag.

Property Management System Een sterke tweerichtingsintegratie met uw Property Management Systems stelt uw RMS in staat om historische informatie over tarieven en inkomsten op te halen, de gegevens te analyseren en vervolgens een nauwkeurige matrix van prijsaanbevelingen voor elk segment en kamertype te retourneren. Uiteindelijk zal een integratie met uw PMS efficiëntere automatisering van inkomstenbeheer mogelijk maken om tijd te besparen en resultaten te verbeteren.

Centraal reserveringssysteem Een sterke verbinding tussen het RMS en het CRS helpt hoteliers om mislukte updates, verloren reserveringen en slechte rapporten te voorkomen wanneer gegevens en bestanden niet nauwkeurig tussen de twee systemen worden overgedragen.

E-mailmarketing en CRM Een RMS-CRM-verbinding is cruciaal wanneer hoteliers hun prijzen willen baseren op de waarde die een gast aan uw accommodatie toekent. Zonder deze verbinding kunnen hotels geen prijzen baseren op loyaliteit of eerder aankoopgedrag. CRM-systemen vertrouwen op big data om gastprofielen efficiënt te segmenteren en gegevens van revenue management-systemen zijn zo rijk als ze maar kunnen zijn.

Boekingsengine - Zonder verbinding tussen het RMS en de boekingsengine kunnen de juiste aanbevolen tarieven niet aan de gast worden doorgegeven op het moment van boeken.

Veelgestelde vragen

Hoteliers vragen ook

Het belangrijkste doel van revenue management in hotels is om de juiste kamer op het juiste moment voor de juiste prijs te vullen. Inkomstenmanagers willen het tariefpotentieel van elke kamernacht maximaliseren, maar zonder te hoge prijzen vast te stellen die niemand zal boeken.
Een inkomstenmanager maakt gebruik van tools zoals inkomstenbeheersystemen en tariefshoppers om de prijzen van concurrenten te analyseren en een tariefstrategie op te stellen die de inkomsten maximaliseert. Daarnaast kan een inkomstenmanager markttrends in STR-rapporten bestuderen, gegevens analyseren in een business intelligence-tool en promotietools gebruiken in hun boekingssysteem, PMS of channel manager.
Met Revenue Management kan het bedrijf concurrerend blijven op de markt door prijzen aan te passen aan veranderingen in vraag en aanbod. Inkomstenbeheerstrategieën zorgen ervoor dat een bedrijf geen geld op tafel laat liggen door te lage tarieven aan te rekenen of door prijzen te hoog te stellen die niemand zal kopen.
Een systeem voor inkomstenbeheer analyseert een combinatie van tarieven van concurrenten, historische tarieven, marktdynamiek en voorraadniveaus om de vraag te voorspellen en tariefaanbevelingen te doen. Een goed systeem voor inkomstenbeheer automatiseert het hele proces en genereert tarieven die de inkomsten en winstgevendheid kunnen maximaliseren.
De taak van de inkomstenmanager is om prijsstrategieën te beheren om inkomsten en winst te maximaliseren. In een hotel stelt de omzetmanager tarieven in, zet hij promoties in, analyseert hij de prijzen van concurrenten en beslist hij wanneer bepaalde tariefplannen of promoties worden geopend of gesloten. Een omzetmanager werkt meestal nauw samen met de verkoop- en marketingafdelingen.
Inkomstenbeheersystemen (RMS) zijn van cruciaal belang voor de winstgevendheid van hotels, omdat ze hoteliers in staat stellen prijsbeslissingen te optimaliseren en de omzetgroei te vergroten. RMS-software automatiseert het proces van het voorspellen en dynamisch aanpassen van kamerprijzen op basis van marktvraag en historische gegevens. Deze real-time functionaliteit stelt hoteliers in staat om inkomstenstromen over distributiekanalen en kamertypes te optimaliseren. De algoritmen en functionaliteit van software voor inkomstenbeheer bieden hoteliers prijsaanbevelingen die zijn gebaseerd op marktgegevens, KPI's en statistieken. Deze informatie helpt hoteliers weloverwogen beslissingen te nemen over prijsstrategieën en bezettingsgraden, die cruciale factoren zijn voor het maximaliseren van inkomsten en winstgevendheid. In de horeca is het gebruik van een RMS essentieel om effectief te kunnen concurreren met andere hotels in dezelfde markt. Zonder nauwkeurige prognoses en optimalisatie lopen hoteliers het risico zaken te verliezen aan concurrenten die hun kamers effectiever prijzen. RMS-oplossingen zoals Duetto en Atomize bieden cloudgebaseerde platforms die integreren met het property management systeem (PMS), channel manager, booking engine en customer relationship management (CRM) software om ervoor te zorgen dat prijsbeslissingen worden genomen met de juiste klant in gedachten . Deze integratie helpt hoteliers ook om de meest winstgevende kanalen te identificeren en de prijzen dienovereenkomstig aan te passen. Dynamische prijsstelling is een belangrijk onderdeel van de strategie voor het beheer van hotelinkomsten, en een RMS automatiseert het proces van het in realtime bijwerken van prijzen op basis van bezetting en marktvraag. Dit zorgt ervoor dat hoteliers altijd de juiste prijs rekenen voor hun hotelkamers. Historisch gezien werden prijsbeslissingen genomen met behulp van spreadsheets en handmatige data-analyse, wat tijdrovend en foutgevoelig was. Tegenwoordig hebben systemen voor inkomstenbeheer een revolutie teweeggebracht in de hotelindustrie door automatisering, nauwkeurigheid en snelheid bij de besluitvorming te bieden. Systemen voor inkomstenbeheer zijn van cruciaal belang voor de winstgevendheid van hotels, omdat ze nauwkeurige prognoses, dynamische prijzen en optimalisatie van inkomstenstromen via distributiekanalen en kamertypes mogelijk maken. Met het gebruik van een RMS kunnen hoteliers weloverwogen beslissingen nemen die leiden tot een hogere omzetgroei en totale omzet voor hun hotelbedrijf.
Hotels gebruiken verschillende verdienmodellen om de winstgevendheid te optimaliseren en de omzet te verhogen in de zeer competitieve horecasector. Centraal in deze modellen staat Hotel Revenue Management (HRM), dat een dynamische benadering van prijsbeslissingen inhoudt op basis van de marktvraag, seizoensinvloeden, prijzen van concurrenten en historische gegevens. Een van de kernaspecten van hotelinkomstenbeheer is het gebruik van inkomstenbeheersoftware (RMS). Deze softwareoplossingen maken gebruik van algoritmen en machine learning om de vraag te voorspellen en prijsaanbevelingen te doen. Door grote hoeveelheden datapunten te analyseren, zoals het gemiddelde dagtarief (ADR), de bezettingsgraad en markttrends, helpt RMS hoteliers weloverwogen beslissingen te nemen om optimale prijzen te bereiken. Een belangrijk onderdeel van RMS is de integratie met vastgoedbeheersystemen (PMS) en kanaalbeheerders. Deze integratie maakt realtime updates via alle distributiekanalen mogelijk, waardoor prijspariteit wordt gegarandeerd en de zichtbaarheid van kamerprijzen wordt gemaximaliseerd. Het cloudgebaseerde karakter van moderne RMS zorgt voor schaalbaarheid en operationele efficiëntie, waardoor zelfs onafhankelijke hotels effectief kunnen concurreren door toegang te krijgen tot geavanceerde business intelligence-tools. Oplossingen voor inkomstenbeheer omvatten vaak functionaliteit die verder gaat dan de prijsstelling. Ze helpen bij het stroomlijnen van verschillende aspecten van de hotelactiviteiten, zoals de toewijzing van kamertypes en het beheren van directe boekingen via de boekingsengine van het hotel. Automatisering van het omzetbeheer helpt niet alleen de afhankelijkheid van spreadsheets te verminderen, maar verbetert ook de besluitvorming door realtime datagestuurde inzichten te bieden. Revenue management-systemen richten zich ook op de gastervaring door ervoor te zorgen dat prijsstrategieën geen negatieve invloed hebben op de perceptie of loyaliteit van klanten. Effectief inkomstenbeheer helpt hoteliers niet alleen om de juiste prijs op het juiste moment vast te stellen, maar ook om de algehele winstgevendheid van het hotelbedrijf te verbeteren door strategische controle van beschikbare kamerprijzen en grondige analyse van inkomstenstromen en KPI's. Hotel Revenue Management maakt gebruik van een uitgebreide reeks tools en strategieën, waaronder dynamische prijzen, datagestuurde besluitvorming en automatisering om de omzetgroei te optimaliseren en de winstgevendheid van hoteliers in de concurrerende hotelsector te verbeteren.
In de horeca spelen inkomstenbeheersystemen (RMS) een cruciale rol bij het optimaliseren van het hotelinkomstenbeheer. Deze systemen maken gebruik van data-analyse, historische gegevens en realtime informatie om hoteliers te helpen bij het nemen van weloverwogen prijsbeslissingen en het ontwikkelen van effectieve strategieën voor inkomstenbeheer. Door de marktvraag en de prijzen van concurrenten te analyseren, stelt RMS hoteliers in staat de bezettingsgraad, de beschikbaarheid van kamers en het aantal kamernachten te voorspellen, zodat ze de juiste prijs voor hun hotelkamers kunnen bepalen. RMS helpt bij het voorspellen van de vraag, het optimaliseren van kamerprijzen en het implementeren van dynamische prijsstrategieën om RevPAR (opbrengst per beschikbare kamer) en ADR (gemiddeld dagtarief) te verbeteren. Bij dit proces wordt rekening gehouden met verschillende marktomstandigheden, markttrends en seizoensinvloeden om de kameropbrengsten en de totale inkomsten te maximaliseren. Inkomstenbeheersystemen kunnen ook worden geïntegreerd met vastgoedbeheersystemen (PMS) en kanaalbeheerders, waardoor distributiekanalen worden gestroomlijnd en een beter voorraadbeheer mogelijk wordt gemaakt. Door het monitoren van Key Performance Indicators (KPI's), zoals bezetting, ADR en GOPPAR (bruto bedrijfswinst per beschikbare kamer), ondersteunt RMS hoteliers bij het nemen van datagestuurde beslissingen die de prestaties van hun hotel verbeteren. Deze systemen helpen ook bij het begrijpen van klantsegmenten, prijsgevoeligheid en consumentengedrag, die essentieel zijn voor het optimaliseren van omzetmogelijkheden. Daarnaast helpt RMS bij het beheren van overboekingen, annuleringen en verblijfsduur, waardoor een evenwicht wordt gegarandeerd tussen de beschikbaarheid van kamers en de gastervaring. RMS is vooral nuttig voor onafhankelijke hotels en helpt bij het beheren van directe boekingen en bij distributiestrategieën waarbij online reisbureaus (OTA's) betrokken zijn. Door statistieken uit sociale media en andere bronnen te analyseren, kunnen hoteliers nieuwe marktsegmenten ontdekken en hun omzetstrategie verbeteren om omzetgroei te realiseren en de bedrijfsresultaten van hun horecabedrijf te verbeteren.
Hotelopbrengstenbeheer is een cruciale discipline in de horecasector die zich richt op het optimaliseren van de winstgevendheid door middel van strategische besluitvorming. Met behulp van prognoses, prijsstrategieën en historische gegevens streeft het hotelinkomstenbeheer ernaar de omzetkansen te maximaliseren door de marktvraag en het voorraadbeheer in evenwicht te brengen. Belangrijke meetgegevens zoals bezetting, ADR (gemiddeld dagtarief), RevPAR (omzet per beschikbare kamer) en GOPPAR (bruto bedrijfswinst per beschikbare kamer) zijn een integraal onderdeel van de strategieën voor omzetbeheer. Deze strategieën omvatten dynamische prijzen en kanaalbeheer, waardoor ervoor wordt gezorgd dat hotelkamers tegen de juiste prijs worden verkocht via de meest effectieve distributiekanalen, waaronder OTA's (online reisbureaus) en directe boekingen. Hoteliers gebruiken omzetbeheersystemen (RMS) en vastgoedbeheersystemen (PMS) om data-analyse en realtime marktomstandigheden te integreren in hun prijsbeslissingen. Dit maakt nauwkeurige vraagvoorspelling en optimalisatie van kamerprijzen mogelijk op basis van markttrends, seizoensinvloeden en prijzen van concurrenten. Effectief inkomstenbeheer omvat ook het benchmarken met de comp-set (concurrentieset) en het gebruik van business intelligence voor voortdurende verbetering. Inkomstenbeheer in de hotelsector strekt zich uit tot verschillende aspecten, zoals kamertypes, verblijfsduur en overboekingsstrategieën. Het omvat een uitgebreide distributiestrategie, waarbij de bezettingsgraad en de gasttevredenheid in evenwicht worden gebracht om de algehele gastervaring te verbeteren. Door gebruik te maken van KPI's (key performance indicators) en inzicht te krijgen in marktsegmenten kunnen zowel onafhankelijke hotels als grote ketens hun activiteiten stroomlijnen en hun bedrijfsresultaten verbeteren. Hotelopbrengstenbeheer gaat over het nemen van weloverwogen prijsbeslissingen die aansluiten bij de marktvraag, het optimaliseren van de kamerinkomsten en het waarborgen van de winstgevendheid van de horecasector. Door voortdurende monitoring en aanpassing kunnen hoteliers een concurrentievoordeel behouden en hun omzet optimaliseren.

Download de gratis gids

Door op de bovenstaande knop te klikken, erkent u, stemt u ermee in en gaat u akkoord met het volgende: a) Ons Privacybeleid en toestemming geven om kennisgevingen en andere communicatie elektronisch te ontvangen. b) Wij nemen uw privacy serieus. U geeft uitdrukkelijke schriftelijke toestemming voor: Hotel Tech Report om uw informatie te delen met onze partners om contact met u op te nemen via e-mail.

Je gids is verzonden!

Your guide was successfully sent to .

Blijf op de hoogte van de laatste technische hoteltips, trends en inzichten met HTR's maandelijkse nieuwsbrief, theRewind

Sluit je aan bij 50.237 executives van topmerken zoals Accor, Marriott, Viceroy, Shangri-La, Rosewood, Expedia en AirBnB en ontvang maandelijks de nieuwste innovaties en inzichten in je inbox.

Transparantie is ons beleid. Ontdek hoe dit van invloed is op alles wat we doen.

Missie
Onze missie is om het tempo van innovatie en acceptatie van technologie in de wereldwijde hotelindustrie te versnellen, zodat het een van de meest digitaal onderlegde en efficiënte industrieën ter wereld wordt.
Visie
Onze visie is om van Hotel Tech Report het startpunt te maken voor elke tech stack-beslissing binnen de wereldwijde hotelindustrie, van kleine B&B's tot grote ketens.

We verkopen verschillende soorten producten en diensten aan technologiebedrijven om hen te helpen kopers te informeren, hun merk op te bouwen en hun installatiebasis te laten groeien. Deze diensten worden meestal verkocht via gebundelde lidmaatschapspakketten, maar worden ook à la carte verkocht en omvatten: gesponsorde inhoud, advertenties, leadgeneratie en marketingcampagnes. Hoewel leden veel voordelen ontvangen om hun aanwezigheid te helpen verbeteren, variërend van verbeterde premiumprofielen tot beoordeling van incassodiensten, hebben lidmaatschapsstatus en sponsoring op geen enkele manier invloed op de HT Score-rangschikkingsmethodologie.

Ga voor meer informatie over onze marketingdiensten naar onze: partnersite

We rangschikken producten op basis van ons eigen ranking-algoritme, de HT Score. De HT-score is een geaggregeerde score van 100 die relatief is binnen elke categorie en bedoeld is om belangrijke variabelen in het koopproces in te kapselen, waaronder: klantbeoordelingen en beoordelingen, partnerecosysteem, beschikbaarheid van integratie, klantenondersteuning, geografisch bereik en meer.

Net als REVPAR voor hotels, is de HT-score bedoeld als een normaliserende maatstaf om verschillende leveranciers beter te kunnen vergelijken. In plaats van tarief en bezetting zijn de twee belangrijkste drijfveren een mix van beoordelingshoeveelheid en gemiddelde beoordelingen. Ook vergelijkbaar met REVPAR, is de HT-score een maatstaf om te helpen bij de besluitvorming, maar is niet bedoeld om als enige factor te worden gebruikt bij het selecteren van leveranciers.

Ga voor meer informatie over de HT Score-rangschikkingsmethodologie naar onze HT Score documentatie en changelog

Het behouden van onafhankelijkheid en redactionele vrijheid is essentieel voor onze missie om hoteliers te empoweren.

De inhoud van Core Hotel Tech Report wordt nooit beïnvloed door leveranciers en gesponsorde inhoud wordt altijd duidelijk als zodanig aangeduid. Ons team zal alleen gesponsorde inhoud schrijven over producten die we (1) hebben gedemonstreerd (2) uitgebreid gebruikersonderzoek hebben verzameld of (3) zelf hebben gebruikt.

Om de integriteit van onze redactionele inhoud verder te beschermen, houden we een strikte scheiding tussen onze verkoopteams en auteurs om elke druk of invloed op onze analyses en onderzoek weg te nemen.

HTR-crowd verzamelt elk jaar tienduizenden geverifieerde beoordelingen en verzamelt honderdduizenden andere datapunten, variërend van deskundige aanbevelingen tot productintegratiegegevens die direct worden geanalyseerd en beschikbaar worden gesteld aan miljoenen hoteliers over de hele wereld om digitale producten te ontdekken, door te nemen en te onderzoeken gratis op het platform om sneller, gemakkelijker en minder risicovol technologische beslissingen te nemen, waardoor het tempo van wereldwijde innovatie en acceptatie van technologie wordt versneld.

Het kiezen van de juiste software voor uw hotel hangt af van tientallen variabelen, waarvan vele kunnen worden gekwantificeerd op basis van de kenmerken van uw accommodatie, maar waarvan vele ook te maken hebben met persoonlijke voorkeur. Is uw hotel een kleine accommodatie met een beperkt budget? Of is uw pand een luxe resort met veel outlets en een hoge ADR? HTR is ontworpen om dynamische filters aan te bieden om de dataset snel op uw kenmerken af ​​te stemmen. We splitsen hotels ook op in sleutelsegmenten/persona's gebaseerd op gemeenschappelijke kenmerken van onroerend goed die doorgaans dienst doen als indicatoren die soortgelijke productbeslissingen sturen, die bedoeld zijn om u te helpen tijd te besparen en snel de beste match voor uw hotel of portfolio te identificeren.

Hoewel de dataset van HTR voortdurend groeit, waardoor de aanbevelingen in de loop van de tijd representatiever en nauwkeuriger worden, zijn onze programmatische aanbevelingen op basis van de HT-score, gegevens en segmentpopulariteit bedoeld als hulpmiddel voor u tijdens het kooptraject, maar vervangen grondige zorgvuldigheid en onderzoek. Geen twee hotels zijn hetzelfde en de meeste aankoopbeslissingen omvatten ook persoonlijke voorkeuren. Daarom raden we kopers ten zeerste aan om tijdens het onderzoeksproces minimaal 3-5 leveranciers in overweging te nemen waarvan u live demo's en prijsopgaven krijgt om een ​​weloverwogen beslissing te kunnen nemen.