Kollective完成了精品酒店人工智能指数的初步数据收集。
一项独立研究收集了五大领先人工智能平台上的 28,600 条人工智能生成的酒店推荐信息。
酒店营销机构Kollective已完成精品酒店 AI 指数的初步数据收集阶段，这是一项独立研究项目，旨在研究 AI 平台如何向旅行者推荐精品酒店。
该项目于 2026 年 6 月 18 日至 7 月 19 日期间进行了 15 次以上的数据收集，分析了 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Gemini 和 Microsoft Copilot 在全球 100 个目的地的响应，使用了每个平台的面向消费者的版本。
完整的数据集包含：
28,600 个AI 生成的答案
156,074 场酒店命名活动
实体决议后，共有9,895 家不同的酒店
11,811 个域中共有252,032 条被引来源记录
随着人工智能辅助旅行规划日益普及，了解酒店如何被选中以及如何在人工智能生成的推荐中呈现，对酒店营销人员而言变得至关重要。尽管业内对此日益关注，但针对这些系统如何推荐精品酒店以及它们在不同人工智能平台上的表现一致性，相关的独立研究却相对较少。
精品酒店人工智能指数的创建旨在提供一种可重复、透明的方法，以便大规模研究人工智能酒店推荐。
该研究并非评估单个酒店，而是侧重于人工智能推荐系统的行为方式，包括推荐的波动性、平台差异、酒店可见性模式、引用行为以及提示设计的影响。
该项目还包括专门的研究，考察区域差异、通过当日重复测试验证推荐的稳定性，以及不同的提示语如何影响人工智能推荐。
“每位酒店经营者都在询问人工智能平台如何决定推荐哪些酒店，但目前可用的独立数据仍然非常有限。《精品酒店人工智能指数》旨在打破这种依赖截图和臆测的局面。通过采用一致的方法分析数千条推荐结果，我们希望提供切实可行的证据，帮助酒店行业更好地了解人工智能酒店发现技术的发展趋势。”
Lynn Patchett，Kollective创始人兼搜索与人工智能可见性主管
在接下来的几周里，Kollective 将发布有关推荐波动性、跨平台差异、引用模式、地理差异以及酒店特征与 AI 推荐之间关系的研究结果。
