对四十种产品按其人工智能的实际功能进行排序，结果总是出现同一句话。机器已经从辅助角色转变为独立执行角色。上一轮，它将答案交给了人类。这一轮，它自己完成了任务。

这种转变主要体现在总经理密切关注的两条线上。它通过减少团队的重复性工作，降低了酒店可控的最大成本——人工成本。同时，它还能挽回前台客流减少后流失的收入，因为前台接待员没有固定的办公时间。

八大趋势推动了这一转变。以下逐​​一介绍每项趋势。

• 智能体操作。这是数据中最清晰的模式。过去仅用于起草回复或标记异常的软件，现在能够完成端到端的工作：跟进潜在客户、发送回复、预订时段、在设定的范围内调整费率。只有当出现例外情况时，才需要人工干预。

• 可解释人工智能。随着机器在定价决策中扮演越来越重要的角色，供应商们竞相展示他们的成果。只有当收益经理足够信任机器并允许其继续运行时，定价建议才有效，因此，领先的产品能够解释价格背后的需求信号。

• 对话式分析。报告正在变成一场对话。管理者无需打开仪表盘，只需用简洁的语言提出问题，即可在几秒钟内获得答案，这使得数据在决策的关键时刻呈现在决策面前。

• 原生数据层。最强大的工具会将智能融入核心系统，而不是将其附加到外部。当人工智能读取与物业其他部分写入的同一条记录时，结果会更加精准，数据核对所需的时间也会大大减少。

• 人工智能即劳动力。由于招聘仍然困难，工资仍然是最大的可控成本，现在许多产品的销售方式都类似于招聘。它们能为你的团队分担多少工作？销售的重点已经从功能转移到了人员数量。

• 后台运营回报。人工智能最先体现价值的领域是财务和运营，因为在这些领域，发票编码错误或人工超支都会在账单上留下实实在在的数字。本季度，可衡量的成本节约就体现在这些方面。

• 人工智能发现与分发。争夺直接预订权的战场正从搜索页面转移到旅行者如今用来规划行程的人工智能助手上。新的工具会监控这些模型如何描述酒店，并捍卫那些将佣金转化为利润的直接预订渠道。

• 宾客个性化体验。宾客数据终于能在关键时刻同步到网站和前台，从而精准推送追加销售信息，将更多浏览者转化为预订的回头客。

把这八点结合起来看，就会发现问题的关键在于：酒店软件是否具备人工智能？因为几乎所有软件都声称拥有这项功能。真正的问题在于，人工智能一旦投入使用，具体能做什么？团队中谁又能停止手动完成这些工作？这份报告的其余部分将从最先感受到人工智能带来的影响的团队的角度来解答这些问题。

收益管理是酒店业首次将决策权交给机器的领域，因此也是竞争最激烈的类别，并且它又可分为两类。一类工具能够优化定价策略并展示其背后的逻辑。另一类工具则致力于维护定价所依赖的直接收益，因为随着搜索和分销渠道的转变，定价策略也随之改变。

• Cloudbeds，Ask Signals。Cloudbeds让管理者可以用简单的语言询问收入或运营情况，并在几秒钟内获得综合答案，该答案基于一个数据集，而不是四个导出的数据。

• Duetto，自动日期推广。Triptease和 Duetto 将预测与支出关联起来。付费广告系列现在会自动调整到需求旺盛的日期，因此预算会根据需求周期而不是日历进行调整。

• Mews 和 Mews RMS将定价、策略和报告整合到一个工作空间中，并配备自动调整价格的功能。这直接颠覆了以往由电子表格和附加收益管理系统组成的复杂模式。

• 灯塔，欧内斯特。灯塔开发了一款助手，它能用通俗易懂的语言回答商业问题，并解释其背后的逻辑。以前需要周一开会前协调三种工具才能完成的工作，现在只需几分钟就能搞定。

• FLYR，定价说明。FLYR现在以通俗易懂的语言展示每个推荐价格背后的需求信号。关键在于提高用户采纳率。如果收益经理能够理解价格变动的原因，就更有可能维持原价，并在业主审核中为其辩护。

• RoomPriceGenie，收益智能。RoomPriceGenie将其收益洞察直接集成到物业管理系统中，因此建议会显示在已经进行操作的地方，而不是在单独的标签页中。

• Operto，Operto ONE。Operto的代理会留意搜索结果中冒充您网站的恶意广告，并努力超越它们，从而挽回直接预订和原本需要支付的佣金。

• Paraty，AI预订。Paraty用多个预订渠道取代了单一的预订渠道，每个渠道都由AI根据访客的来源和细分进行调整，旨在提高直接转化率。

团体和活动业务的成败取决于响应速度。如果潜在客户的咨询信息隔夜未处理，很可能就会被最先回复的酒店抢走。我们提供的产品能够弥补这一缺憾，即使前台无人值守，也能及时处理客户的咨询。

• Canary，代理销售协调员。Canary的协调员负责跟进团体或活动线索，从首次咨询到最终预订，无需等待营业时间，而这正是许多交易悄然告吹的原因。

• MeetingPackage，人工智能电子邮件代理。MeetingPackage会读取每条会议和活动咨询信息，填补空白，并在几秒钟内返回回复，之后策划者就可以继续查看列表中的下一家酒店。

• Event Temple，预订引擎。Event Temple 全天候在线销售会议场地，满足以往需要销售人员上线才能满足的非工作时间活动需求。

本季度的营销难题在于，搜索页面不再是唯一的入口。旅行者开始使用人工智能助手进行行程规划，而相关工具要么会关注这些助手对酒店的评价，要么会努力在在线旅行社之前赢得直接预订。

• eviivo，一款人工智能提示器和翻译器。eviivo可在几秒钟内生成房源描述并将其翻译成多种语言，从而省去了小型运营商通常需要自行承担的文案撰写和翻译成本。

• Cendyn，Wayfinder。Cendyn的工具展示了大型 AI 模型如何描述您的酒店，并在模型偏离事实时发出警报，这一点随着客人每月使用这些助手规划行程而变得越来越重要。

• HiJiffy，多房源搜索。HiJiffy让聊天机器人能够搜索整个房源库，并在犹豫不决的客人转向在线旅行社之前，引导他们找到合适的房源。

面向客人的人工智能不再仅仅是聊天工具，而是开始承担前台的工作。它负责接听电话、办理入住手续，并将客人的历史记录传递给正在为他们服务的人员，尤其是在以往前台人流高峰期。

• Canary 的 AI 代理工作室。Canary的工作室允许酒店基于酒店服务模板构建自己的代理，并实现整个工作流程的自动化，从而解决基于规则的自动化无法处理的问题。

• Yanolja，Pulse AI。Yanolja在 WhatsApp 上设置了一个始终在线的前台，处理预订、入住和追加销售，并抓住未回复消息中流失的收入。

• Akia，语音人工智能。Akia可以接听电话、接受预订并安排客人，无需增加人工干预，还能处理高峰期或夜间漏接的电话。

• dailypoint，Bridge App。dailypoint将每位客人的历史记录和偏好放在服务人员的手机上，以便站在客人面前的工作人员可以根据已有的数据采取行动。

• HOTEZA，钱包钥匙。HOTEZA通过 Apple Wallet 和 Google Wallet 发送房卡，让客人完全无需前往前台。节省的成本显而易见：更短的排队时间、更少的塑料卡、更少的办理入住手续人工。

后厨是最容易节省成本的地方，因为投入的资源已经是数字了。这些工具会在夜间读取运营和劳动力数据，并在轮班开始前将当天的工作重点提供给经理。

• Actabl，人工智能洞察。Actabl每天早上提供一份优先级排序的待解决问题清单，取代了员工每天花费一小时阅读劳动力和绩效报告的工作，以便及时采取行动，避免成本计入工资支出。

• Inn-Flow，人工智能洞察。Inn -Flow能够自动发现预算超支、人工成本预测错误以及漏报的费用，从而在成本问题尚可纠正时及时发现并解决。

• MARA，人工智能研究助手。MARA会根据您提供的宾客反馈，用通俗易懂的语言生成并交付报告，这项工作以往需要分析师花费一个下午的时间才能完成。

• hotelkit，知识人工智能。hotelkit可以根据酒店自身的流程即时回答员工的问题，无需查阅文档或等待碰巧知道答案的同事。

财务报表是最直接的收益检验指标，因为所有产出都会直接反映在财务报表上。这里的操作是在系统内部（而非系统外部）根据提示运行周期性会计工作。

• HIA，原生人工智能代理。HIA通过会计系统内的提示运行周期性财务工作流程，从而节省团队的后台办公时间，同时财务主管可以保留数据和权限。