Cloudbeds מפרסמת מחקר ראשון אי פעם על המלצות למלונות המבוססות על בינה מלאכותית, כאשר בינה מלאכותית גנרטיבית מעצבת מחדש את תעשיית התיירות.

Cloudbeds, הפלטפורמה המונעת על ידי בינה מלאכותית המניעה את צמיחת המלונות, פרסמה היום את "הסיגנלים מאחורי המלצות בינה מלאכותית למלונות", המחקר המקיף הראשון של תעשיית האירוח, הבוחן כיצד פלטפורמות בינה מלאכותית גנרטיבית ממליצות על מלונות למטיילים.

המחקר מגיע כאשר בינה מלאכותית משנה באופן מהותי את האופן שבו אורחים מגלים ומזמינים מקומות לינה. עם הפיכתם הולכת וגוברת של מטיילים לעוזרי בינה מלאכותית לקבלת המלצות מותאמות אישית במקום שיטות חיפוש מסורתיות, הבנת האלגוריתמים הללו הפכה קריטית לנראות מלונות ויצירת הכנסות.

אדם האריס, מנכ"ל ומייסד שותף של Cloudbeds, אמר: "חוקי גילוי הטיולים נכתבים מחדש. מטיילים כבר לא גוללים בתוצאות חיפוש; הם שואלים בינה מלאכותית ומקבלים תשובה אחת. דו"ח זה הוא המבט המעמיק הראשון של תעשיית האירוח על האופן שבו תשובות אלו מתקבלות. ב-Cloudbeds, אנו משתפים תובנות אלו כדי לעזור למלונאים להוביל בעידן החדש של גילוי הטיולים."

המחקר, שנערך בשישה יעדים גלובליים באמצעות מאות שאילתות אוטומטיות, ניתח 145 נכסים המדורגים באופן עקבי גבוה כדי לחשוף את הגורמים המרכזיים המניעים המלצות על מלונות מבוססות בינה מלאכותית. המחקר מזהה חמש אסטרטגיות עבור מלונות להבטחת נראות: יצירת תיק מכירות אסטרטגי (OTA), אופטימיזציה של אתרי אינטרנט של מלונות לדיוק ופירוט מקיף, מתן עדיפות לניהול מוניטין בפלטפורמות ביקורות, הרחבת טביעת הרגל הדיגיטלית והדגשת סיפור סיפורים ייחודי של המותג.

ממצאים עיקריים מהמחקר:

• רשתות שיווק באינטרנט (OTA) שולטות במקורות הבינה המלאכותית: יותר ממחצית (55.3%) מכלל המקורות שצוטטו היו רשתות שיווק באינטרנט, כאשר Tripadvisor, Booking.com ו-Expedia מובילים את הציטוטים.

• לנכסים ממותגים יש יתרון ברור: 72.4% מהמלונות שהומלצו על ידי בינה מלאכותית היו ממותגים או קבוצות גדולות, כאשר נכסים אלה הציגו נראות גבוהה ב-4.43 נקודות אחוז מאשר נכסים עצמאיים.

• מוניטין חזק הוא חיוני: כל הנכסים המומלצים שמרו על דירוגי אורחים מצוינים ונפחי ביקורות גבוהים בפלטפורמות מרכזיות, עם ציון סנטימנט ממוצע של 75 מתוך 100.

• נוכחות דיגיטלית חשובה: 98% מהנכסים המומלצים הופיעו ביוטיוב, 97% בבלוגי טיולים ו-95% ברדיט, דבר המצביע על כך שבינה מלאכותית מעריכה נראות רחבה באינטרנט.

המחקר נערך באמצעות כלי ניטור בינה מלאכותית ב-ChatGPT, Perplexity ו-Gemini - פלטפורמות המהוות יחד כ-98% מתנועת האתרים המונעת על ידי בינה מלאכותית. החוקרים ניתחו דפוסי ציטוטים, ניתוח סנטימנטים ועקבות דיגיטליים של נכסים בעלי ביצועים גבוהים באופן עקבי כדי לזהות את הגורמים המרכזיים המשפיעים על המלצות בינה מלאכותית.

הדוח המלא "הסימנים מאחורי המלצות בינה מלאכותית למלונות" זמין להורדה בחינם