Cloudbeds חושפת יכולות מתקדמות של מודיעין הכנסות ושיווק לאורחים המופעלות על ידי מודל הבסיס של Signals AI
טכנולוגיית בינה מלאכותית סיבתית משופרת מעבדת 4 מיליארד נקודות נתונים מדי שעה כדי לספק דיוק חיזוי של עד 95% וחוויות אורחים מותאמות אישית
Cloudbeds, הפלטפורמה המונעת על ידי בינה מלאכותית המניעה את צמיחת המלונות, הכריזה היום על יכולות מתקדמות של מודיעין הכנסות ושיווק לאורחים מבית Signals, מודל הבינה המלאכותית הבסיסי הראשון בתעשיית האירוח שתוכנן במיוחד עבור מלונות. יכולות חדשות אלו, המבוססות על טכנולוגיית בינה מלאכותית סיבתית פורצת דרך המעבדת 4 מיליארד נקודות נתונים בשעה, מחוללות מהפכה בניהול הכנסות ובשיווק לאורחים על ידי הבנת קשרי סיבה ותוצאה בין כוחות השוק במקום קורלציות פשוטות.
יכולות ייעודיות אלו מטפלות באתגרים קריטיים בתעשייה, כאשר בתי מלון מנווטים בחלונות הזמנות קצרים יותר ויותר, שווקים מתכווצים ושיטות חיזוי מסורתיות מתמוטטות. מגפת הקורונה שינתה באופן מהותי את ניהול ההכנסות בכך שביטלה את אמינות הנתונים ההיסטוריים, בעוד שפריחת "נסיעות הנקמה" שלאחר המגפה נמצאת בירידה. גישות חיזוי מסורתיות מתקשות בשיעורי דיוק של כ-50-70%, מה שמותיר את המלונאים חסרי הדיוק הדרוש לקבלת החלטות אופטימלית.
"בינה מלאכותית תגדיר את עתיד האירוח, אבל רק אם היא באמת תבין אירוח", אמר אדם האריס, מנכ"ל ומייסד שותף של Cloudbeds. "Signals הוא מודל הבסיס הראשון שנבנה עם ועבור מלונאים, שאומן על מיליארדי אותות אמיתיים של הזמנות, אורחים ושוק. הוא חוזה ביקוש, אבל טוב מכך - הוא מסביר אותו. לראשונה בתעשייה הזו, אנו הופכים נתונים לבינה, לנכס כלל-ארגוני שעוזר למלונאים לקבל החלטות מהירות וטובות יותר, בדיוק שהם יכולים סוף סוף לסמוך עליו."
טכנולוגיית בינה מלאכותית סיבתית פורצת דרך
בניגוד למערכות בינה מלאכותית מסורתיות המסתמכות על קורלציות, Signals משתמשת בבינה מלאכותית סיבתית כדי לדמות קשרי סיבה ותוצאה בין אותות שוק שונים. גישה פורצת דרך זו מאפשרת למלונאים להבין את ההשפעה האמיתית של שינויי תעריפים, פריסת קמפיינים שיווקיים או תגובה להודעות על אירועים. המערכת מעבדת זרמי נתונים מגוונים, כולל תעריפי מתחרים, עדכוני אירועים, דפוסי מזג אוויר והתנהגויות הזמנות, כדי לספק תובנות מעשיות.
טכנולוגיית "משטח הזמן של נתוני ההזמנות" הייחודית של הפלטפורמה משתמשת בשני ממדי נתוני ההזמנות בו זמנית כדי להבין ימים ופרויקטים מתואמים בשני ממדים לדיוק גבוה יותר. חידוש ראשון בתעשייה זה מאפשר ל-Signals להשיג דיוק חיזוי של עד 95% על פני תקופות של 90 יום, ובמיוחד להצטיין בחלון ההזמנות הקריטי של שבעה ימים.
תוצאות מהעולם האמיתי מניעות צמיחה בהכנסות
מלון מרקיור פדינגטון, שאימצה את השירותים הראשונים, מדגים את ההשפעה הטרנספורמטיבית של Signals. המלון, הפועל בשוק התחרותי של מרכז העיר לונדון עם חלונות הזמנות מאתגרים ותמהיל עסקי מגוון, משתמש ב-Signals למודיעין הכנסות הן באסטרטגיות הכנסות והן באסטרטגיות שיווק כבר למעלה משנה.
במהלך תקופה מאתגרת של ינואר, Signals אפשרה קמפיינים ממוקדים בדוא"ל והתאמות אסטרטגיות במחירים שהניבו תוצאות יוצאות דופן:
תפוסת מלון: 93% לעומת ממוצע של 64% שנקבע על ידי המתחרים
RevPAR: 120 פאונד לעומת ממוצע קבוע של 79 פאונד על ידי המתחרים
ביצועים טובים יותר משוק השוק באמצעות דיוורים מפולחים וממוקדים ואסטרטגיית תעריפים מבוססת נתונים
חוויות אורחים מותאמות אישית בקנה מידה גדול
מעבר לאופטימיזציה של הכנסות, Signals מאפשרת למלונות לספק חוויות אירוח אישיות במיוחד, החל מהקשר הראשון ועד למעורבות לאחר השהייה. המערכת מנתחת את התנהגות האורחים, העדפותיהם ודפוסי ההזמנה שלהם כדי ליצור תוכן, הצעות ותקשורת מותאמים אישית שיתאימו למטיילים.
מקרה בוחן Bespoke Hotels ממחיש את כוח ההתאמה האישית הזו. החברה החלה עם אפס נתוני אורחים לאחר רכישת 40 נכסים, והשתמשה ב-Signals כדי לאסוף מידע על לקוחות באמצעות שילוב Wi-Fi וליצור קמפיינים שיווקיים מותאמים אישית המבוססים על פלחי לקוחות (חופיים, כפריים, עונתיים). הבינה המלאכותית הסיבתית זיהתה פערים בביקוש, קבעה את תזמון ההזמנה האופטימלי ויצרה תוכן רלוונטי, והשיגה הכנסות של מיליון ליש"ט תוך שנה באמצעות שיווק בדוא"ל ממוקד עם שיעורי פתיחה של 20% עבור קמפיינים מפולחים מאוד.
יתרון מודל הקרן
Signals מטפלת בפער קריטי בנוף הבינה המלאכותית: בעוד שמודלים של שפות גדולות כמו ChatGPT כוללים נתונים מוגבלים ספציפיים לאירוח (רק 0.004%), Cloudbeds השקיעה למעלה מעשור באיסוף ובניית נתוני אירוח, תוך פירוק מחיצות בין ניהול הכנסות, שיווק, תפעול וחוויית אירוח.
גורמים מרכזיים המבדילים כוללים:
דגם יסוד ראשון שתוכנן במיוחד עבור אירוח
4 מיליארד נקודות נתונים מעובדות מדי שעה
מסגרת בינה מלאכותית סיבתית המדמה קשרי סיבה ותוצאה אמיתיים
שילוב נתוני הכנסות ושיווק לקבלת תובנות מאוחדות
טיפול בנתוני אירוח קנייניים וטכנולוגיית משטח זמן
Signals משמשת כבסיס לבינה מלאכותית המניע את כל פלטפורמת Cloudbeds, ומתרחבת מעבר למודיעין הכנסות כדי לחולל שינוי בניתוח סנטימנט האורחים, סיווג ביקורות, אופטימיזציה של שיווק דיגיטלי ויכולות חיפוש ארגוניות. הטכנולוגיה מאפשרת שאילתות בשפה טבעית ברחבי פעילות המלון וחושפת דפוסים ממקורות נתונים מובנים ולא מובנים כאחד.
פלטפורמת Cloudbeds מאפשרת למלונות לנצל הזדמנויות הכנסה שלא נוצלו באמצעות נראות שוק טובה יותר, חיזוי ביקוש ומעורבות אישית של האורחים, תוך אוטומציה של תהליכים שבעבר דרשו ניתוח ידני.
"מלונות חווים שינוי מהותי שבו גישות מסורתיות נכשלות", אמר עמית פופט, ראש תחום למידת מכונה ב-Cloudbeds. "Signals מייצג את סוג החדשנות שהתעשייה זקוקה לה - טכנולוגיה שלא רק מספקת נתונים, אלא גם מספקת אינטליגנציה מעשית שמעצימה את בעלי המלונאים לקבל החלטות מיידיות בביטחון."
