Hapi מביאה את 'Data as a Utility' לקבוצות מלונות ברחבי העולם
המפתח לפתיחת אסטרטגיות נתונים מודרניות בתחום האירוח
תעשיית האירוח נתפסה זה מכבר כפיגור באימוץ טכנולוגיה מודרנית. בין אם נכון ובין אם לא, התפיסה הזו נפוצה ועשויה להיות מוכנה לצמוח ככל שאנו רואים חדשנות מדהימה מתרחשת בתחומים אחרים, במיוחד עם ההתרגשות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית.
קחו בחשבון את ChatGPT ו-Google Bard, מודלים מהפכניים של שפות גדולות שהתפוצצו בתשומת לב במהלך ששת החודשים האחרונים. דוגמה נוספת היא חנויות ה-Go לשירות עצמי של אמזון, הפועלות בעיקר בראייה ממוחשבת, שבה הקונים פותחים את אפליקציית אמזון וסורקים קוד QR בכניסה לחנות לפני שהם יוצאים לקניות, מוסיפים מה שהם רוצים לסל שלהם, ואז פשוט יוצאים מהחנות. חנות, בידיעה שהטכנולוגיה תחייב אותם במדויק עבור הרכישות שלהם.
חשוב להבין שכל החידוש המרגש הזה שמתרחש היום מופעל על ידי נתונים. הפרויקטים האדירים הללו מתרכזים באיסוף, נרמול, תיוג ומידול של קבוצות נתונים גדולות להפליא - פונקציה המכונה "סכסוך נתונים".
האלגוריתמים של ChatGPT, למשל, אומנו על מיליוני שעות של פלט אנושי ותיוג נתונים. סימולטורים של שפות בינה מלאכותית פועלים כבר שנים, והפופולריות זינקה רק כאשר ממשק ציבורי ידידותי למשתמש הוצג מוקדם יותר השנה. באמזון גו, בעוד שהציבור רואה רק את עגלת הקניות שלו ואת ממשק המשתמש הקדמי, מיליוני נקודות נתונים בקצה האחורי - מחירים, מלאי, חיישני קופה, נתוני תשלום - מתחלקות בין מערכות, שחלק גדול מהן סומנו באופן ידני על ידי בן אדם.
פתגם נפוץ בקרב מדעני נתונים הוא שהם מבלים כ-80% משעות העבודה שלהם בסכסוך נתונים - איסוף ותיוג הנתונים לפני שהם יכולים להתנסות בהם כדי לאמן ולאכלס מודל נתונים מדויק.
למרות שעדיין יש הרבה מקום לחדש בתעשיית האירוח, התקדמויות משמעותיות בוצעו בתחום הנתונים - כלומר, אינטגרציות פתוחות יותר בין ספקי טכנולוגיה ושותפויות טובות יותר באמצעות פלטפורמות ענן בקנה מידה גדול כמו Amazon Web Services, Microsoft Azure ו-Salesforce. התקדמות אלו הובילו לאסטרטגיות מידע משופרות בכמה ארגוני אירוח.
אבל יש התקדמות רבה לעשות, והצעדים הבאים עשויים לדרוש חשיבה מחודשת על כמה אמונות ארוכות של מחזיקי עניין במלונות בנוגע לגישתם לבניית מבני נתונים פנימיים לעומת שיתוף פעולה עם פלטפורמות נתונים מנוסות.
הזרמת נתונים ככלי עזר
כדי להתעדכן באמת בחדשנות המתרחשת בתעשיות אחרות, מותגי מלונות ומפעילי מלונות צריכים לתעדף נתונים ולהשקיע בשותפויות הנכונות עם חברות המנוסות בבניית פלטפורמות שפותחות נתוני אירוח.
אחת הדרכים לבחון את בניית מסגרת הנתונים הנכונה עבור עסק האירוח שלך היא לשקול הזרמת נתונים לשירות, כמו חברת החשמל, המים, האינטרנט או הגז. אפילו חברות גלובליות שיכולות להרשות לעצמן לבנות חברת שירות משלהן לא בוחרות לעשות זאת - במקום זאת הן מסתמכות על שותפים מהימנים עם ידע ומומחיות מעמיקים בתחום. אתה לא רוצה להמציא את הגלגל מחדש.
מותגי בתי מלון הבונים מודלים של נתונים משלהם עוסקים במה שנקרא "עבודה לא מובחנת". זו עבודה - כמו איסוף נתוני PMS, בניית תצוגה יחידה של אורח או הזמנה, אימות הנתונים - שחברות אחרות כבר השקיעו זמן וכסף בשכלול. זה באמת "להמציא את הגלגל מחדש".
במקום לבזבז זמן ומשאבים מוגבלים על עבודה בלתי מובחנת שכזו, חברות מלונות צריכות להשתמש במחברי נתונים מהמדף יחד עם פלטפורמת אינטגרציה שתאחד ותנרמל נתונים למצב שבו ניתן לפעול כדי לספק את ערך הליבה של החברה - מתן חוויה יוצאת דופן לאורחים. התעשייה יכולה לנצל את היתרונות של מודלים מנורמלים כדי לפתוח נתוני צד ראשון, להפעיל פלטפורמות נתונים של לקוחות, לאפשר כלים לניהול קשרי לקוחות ועוד.
בנייה ובדיקה של מחברי נתונים, זרמים ומודלים קנייניים דורשת שנים של עבודה, עד לנקודה שבה עד שחברות מביאות מוצרים לשוק, יש ערך עסקי קטן במוצר. בשלב זה מתרחשים חידושים חדשים, והתעשייה נמצאת בפיגור תמידי. על ידי התייחסות להזרמת נתונים כאל שירות, חברות מלונות יכולות למקד מחדש את הזמן, התקציב ומשאבי הפיתוח הפנימיים שלהן על בידול אמיתי. הזרמת נתונים מנורמלים ואירועים עסקיים בזמן אמת פותחת את הפוטנציאל להתאמה אישית אמיתית של אורחים בקנה מידה וניתוח תפעולי אוטומטי - שתיהן תוכניות שהן המפתח להבחנה בין מותגים בשוק הלינה ההולך וצפוף.
מציאת פלטפורמת הנתונים הנכונה שתשמש כתועלת השירות שלך תאפשר לחברות מלונות, ואפילו לספקי טכנולוגיה חדשים של צד שלישי, להתחיל במהירות ולנצל את ההשקעות שספק הפלטפורמה כבר ביצע, ולהאיץ את החדשנות ולהפחית את הסיכון של יוזמות נתונים.
גישה מודרנית לנתונים
עד לאחרונה, תעשייה מפוצלת עם נוף טכנולוגי מאתגר שמרה מתעשיית האירוח מפני חדשנות אמיתית. עם זאת, כיום, למותגים ולמפעילים יש גישה לפלטפורמות נתונים מוכחות שפתרו אינטגרציות והזרמת נתונים בקנה מידה.
יש דרך לקראת מודרניזציה של טכנולוגיית האירוח, והיא מתחילה בגישה חדשה לפתיחה, שיתוף ואחסון נתונים. כדי לנצל חידושים מלהיבים כמו אוטומציה, התחבר לפלטפורמה שתביא זריזות, מהירות, ובסופו של דבר את הרובד הסמנטי הזה שמדען נתונים או מותג או חברת טכנולוגיה יכולים להתחיל לנצל באופן מיידי.
"יחד, נוכל להביא טכנולוגיה מודרנית לבתי מלון", סריהרי ת'וטאפאלי
SriHari Thotapalli היא מובילה טכנולוגית עולמית עם התמקדות בטרנספורמציה דיגיטלית, ניתוח ודמוקרטיזציה של נתונים. הוא משמש כראש פלטפורמת Hapi Data ב-Hapi, ומביא רקורד של חדשנות, יצירת ערך וביצוע בתפקידי מנהיגות בחברות כמו Amazon Web Services, GE HealthCare ו-Hyatt Hotels. ל-SriHari ניסיון של 20 שנה בשימוש בתוכנה לניתוח מידע בתעשיות אירוח ונסיעות, קמעונאות, מחקרי שוק ומוצרי צריכה.
