The project dashboard is a free tool that is only available to verified hoteliers to make adopting new technology easier by streamlining their research and simplifying their communication workflow.
35件の認証済みレビューを分析した結果、Looponのユーザーはを最も評価し、RUNNR.aiのユーザーはゲストからの問い合わせの自動化, ゲスト満足度の向上, マルチチャネルコミュニケーションを高く評価しています。各テーマをクリックすると、レビュー投稿者の声をご覧いただけます。
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ゲストからの問い合わせの自動化
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ゲスト満足度の向上
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マルチチャネルコミュニケーション
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コスト効率
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PMS/CRMとの統合
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潜在的な技術改善
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柔軟性とカスタマイズ
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各セグメントのホテル経営者による認証済みレビューに基づく、施設規模・タイプ・地域別のゲストメッセージングソフトウェアベンダー内ランキング。
ホテル規模別
| セグメント |
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|---|---|---|
| 小規模(10〜24室) ▾ | #22 0件のレビュー | #15 4件のレビュー |
| 中規模(25〜74室) ▾ | #17 1件のレビュー | #14 17件のレビュー |
| 大規模(75〜199室) | #13 0件のレビュー | #21 2件のレビュー |
| 特大規模(200室以上) | #16 0件のレビュー | #13 3件のレビュー |
施設タイプ別
| セグメント |
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|---|---|---|
| ブティック ▾ | #22 0件のレビュー | #14 15件のレビュー |
| ラグジュアリー ▾ | #25 0件のレビュー | #13 12件のレビュー |
| ブランド/チェーン ▾ | #21 0件のレビュー | #19 7件のレビュー |
| 長期滞在型 | #26 0件のレビュー | #15 2件のレビュー |
地域別
| セグメント |
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|---|---|---|
| 北米 | #22 0件のレビュー | #27 0件のレビュー |
| ヨーロッパ ▾ | #9 1件のレビュー | #7 29件のレビュー |
| アジア太平洋 | #14 0件のレビュー | — |
| 中東 | #8 0件のレビュー | — |
Choosing between Loopon In-Stay and RUNNR.ai hinges on your hotel’s specific needs and operational priorities. Both platforms aim to streamline guest communication, but they serve different hotel types and adoption stages. Loopon emphasizes holistic in-stay feedback and internal analytics, while RUNNR.ai focuses on automating guest inquiries and upsells through AI-driven messaging. Which aligns better with your hotel’s current communication goals?
Loopon offers a unified communication system designed to enhance guest feedback and reputation management, especially suited for hotels prioritizing guest experience insights. RUNNR.ai, on the other hand, is built for operational efficiency and revenue growth, automating guest interactions across multiple channels. So, what does your team need most now?
Both products aim to improve guest communication, but their approaches diverge sharply. Loopon In-Stay centers on collecting guest feedback at every touchpoint—pre-stay, during, post-stay—and providing detailed internal analytics to improve service. Conversely, RUNNR.ai automates repetitive guest inquiries, facilitates upselling, and engages guests through WhatsApp and SMS, reducing staff workload.
While Loopon’s system is praised for its simplicity and reliability, it offers limited integration and fewer automation features. RUNNR.ai excels at instant, multilingual messaging with over 50 features, including campaign management and chatbot booking. Which type of solution better fits your hotel’s priorities—the feedback-focused platform or the automation-driven system?
If your hotel needs robust guest feedback collection and reputation management, go with Loopon In-Stay. It’s ideal for hotels focused on internal analytics, guest satisfaction insights, and holistic communication without requiring app downloads. However, if your team prioritizes automating guest inquiries, increasing operational efficiency, and boosting revenue through upselling, RUNNR.ai is the better fit.
Loopon’s reviews—though limited—highlight its ease of use and reliability, making it suitable for small hotels or those new to digital guest communication. RUNNR.ai, with 31 recent reviews and a high rating, appeals to hotels seeking advanced automation, multilingual support, and integrations with booking platforms.
In summary, choose Loopon for feedback and reputation enhancements, and RUNNR for operational automation and guest engagement. Your choice should align with your primary hotel objectives.
Loopon In-Stay boasts a near-perfect ease of use rating of 5/5, with reviews emphasizing its intuitive interface and straightforward setup. Users report that staff can quickly learn to navigate and utilize its features, with minimal training required. The onboarding process is similarly rated highly at 5/5, making adoption smoother for small teams or hotels new to digital communication.
RUNNR.ai’s ease of use scores slightly lower at 4.84/5 but remains highly rated. Users appreciate its user-friendly interface and the simplicity of automating guest messaging, though some mention a learning curve with advanced features. Support and onboarding are both rated above 4.7/5, indicating a generally smooth implementation process.
Edge: Loopon In-Stay.
RUNNR.ai offers a significantly broader feature set—50 features versus Loopon’s none—covering automated replies, broadcast messaging, upsell campaigns, chatbots, analytics dashboards, and more. Its tools allow for complex workflows, guest surveys, multilingual support, and integration with multiple booking platforms like Booking.com and Airbnb.
Loopon In-Stay’s core strength lies in its all-in-one guest feedback and reputation management, with features like real-time feedback collection, internal statistics, and unified messaging, but it lacks the automation and campaign capabilities of RUNNR.ai.
Edge: RUNNR.ai.
Loopon’s customer support scores a perfect 5/5, with reviews praising its reliability and responsiveness. Users mention that support is always accessible and helpful, contributing to a smooth user experience. The onboarding process is rated equally high, ensuring quick and effective training.
RUNNR.ai also scores highly at 4.81/5, with recent reviews highlighting prompt support and excellent onboarding. Users appreciate the team’s responsiveness, though some suggest that more integration options could improve the experience.
Edge: Loopon In-Stay.
RUNNR.ai boasts 18 verified integrations, including major PMS and booking platforms like Cloudbeds, Booking.com, Expedia, and Airbnb. It also offers numerous unique integrations such as WhatsApp, SMS, and booking engine partners, enabling extensive automation and multichannel communication.
Loopon has 11 verified partners, including Mews, Sirvoy, and Protel, but fewer total integrations. While it covers key hospitality tools, RUNNR.ai’s broader integration network provides more options for automation and data sharing.
Edge: RUNNR.ai.
RUNNR.ai’s current review count (31) vastly exceeds Loopon’s single recent review, indicating stronger market presence and more recent user feedback. Hotels across segments—especially boutique, city center, and resort properties—rate RUNNR.ai higher, citing its extensive features, automation, and support.
Loopon’s reviews, though highly positive, are limited and primarily from small hotels focusing on guest feedback. RUNNR.ai’s recent reviews reflect widespread satisfaction with automation, integrations, and guest engagement, making it the more trusted choice in today’s market.
Edge: RUNNR.ai.
Loopon does not publicly disclose pricing, suggesting it may operate on a custom quote basis, typical for more niche platforms. RUNNR.ai charges a flat rate of $400 per month, with no trial or freemium options, indicating a predictable investment for larger or growing hotel brands.
Given the difference in transparency, your decision may also depend on the specific features and level of support your hotel requires, alongside budget considerations.
Not ideal if your hotel needs extensive automation, multichannel campaigns, or integration-heavy features.
Not ideal if your hotel is small, has minimal digital infrastructure, or prefers a feedback-focused platform over automation.
Core Difference: Loopon In-Stay emphasizes guest feedback collection, reputation management, and internal analytics, making it ideal for hotels prioritizing service quality. RUNNR.ai is a comprehensive automation tool, designed to reduce workload, increase revenues, and enhance operational efficiency through AI-powered messaging.
When to Choose Loopon: If your hotel wants detailed insights into guest satisfaction, reputation building, and feedback-driven improvements, Loopon’s straightforward system offers reliable support and easy adoption. It’s well-suited for small to medium hotels focused on guest experience.
When to Choose RUNNR.ai: If your hotel needs advanced automation, multichannel messaging, and revenue-generating campaigns, RUNNR.ai’s extensive features and integrations make it the clear winner. It works best for larger, tech-savvy properties aiming to streamline operations and boost guest satisfaction simultaneously.
Final Verdict: For hotels with a focus on guest feedback and reputation, Loopon is a solid choice, especially given its high support ratings and ease of use. However, if automation, integrations, and revenue growth are your priorities, RUNNR.ai’s broader feature set and recent positive reviews make it the more compelling option.
高評価の分野
ホテル経営者が高く評価する点
RUNNR.aiは、お客様からの問い合わせの大部分を自動化し、受付スタッフの作業負荷を大幅に軽減します。このシステムは、お客様がAIとやり取りしていることに気づ... RUNNR.aiは、お客様からの問い合わせの大部分を自動化し、受付スタッフの作業負荷を大幅に軽減します。このシステムは、お客様がAIとやり取りしていることに気づかないほど、人間のような即時の応答を提供することで、効率性とお客様体験の両方を向上させます。
RUNNR.ai は、より効率的なコミュニケーションを可能にし、ゲストが迅速な対応と個別の対応を受けられるようにすることで、ゲストの満足度を大幅に向上させ、全... RUNNR.ai は、より効率的なコミュニケーションを可能にし、ゲストが迅速な対応と個別の対応を受けられるようにすることで、ゲストの満足度を大幅に向上させ、全体的な体験を向上させます。
RUNNR.ai は WhatsApp とオンライン プラットフォームをサポートしていますが、コミュニケーション チャネルを多様化して SMS などのオプションを含めることで、... RUNNR.ai は WhatsApp とオンライン プラットフォームをサポートしていますが、コミュニケーション チャネルを多様化して SMS などのオプションを含めることで、特に WhatsApp があまり普及していない地域でのリーチを拡大することが提案されています。
ホテル経営者が指摘する課題
ユーザーは、不動産管理システムとのよりシームレスな統合を望んでいます。既に一定の進展は見られますが、統合オプションの拡大により、スタッフの作業時間をさ... ユーザーは、不動産管理システムとのよりシームレスな統合を望んでいます。既に一定の進展は見られますが、統合オプションの拡大により、スタッフの作業時間をさらに短縮し、システムの使いやすさを向上させることができます。
ユーザーは、システムの潜在能力をさらに活用するために、Gmail の統合や、より強力な接続および通信オプションなどの機能強化を提案しています。
高評価の分野
独自の機能
お客様の要件次第です。Loopon In-StayとRUNNR.aiは多くの主要なGuest Messaging Software機能を共有していますが、それぞれに独自の機能があります。Loopon In-Stayは11件の認証済み連携パートナーを持ち、RUNNR.aiは18件を持っています。切り替え前に、上記の機能比較で違いをご確認ください。
小規模ホテルは使いやすさと迅速なオンボーディングを優先すべきです。Loopon In-Stayは使いやすさで5.0/5対4.8/5とリードしています。透明性のある料金設定とトライアルまたはデモのオプションを探しましょう。各製品ページで施設規模別にレビューをフィルタリングして、同様のホテルからの声を確認してください。
Loopon In-Stay:いいえ。RUNNR.ai:いいえ。 どちらの製品も現在無料ティアを提供していません。ほとんどのGuest Messaging Softwareベンダーはデモまたはトライアルを提供しています — コミットする前に各社にご依頼ください。
HT Scoreは、ホテル経営者がホテルテクノロジー製品を客観的に比較できるよう、4個の基準グループと十数の変数を考慮した総合ランキングです。LooponのHT Scoreは0、RUNNR.aiは76です。以下がスコアの算出方法です。
| 基準グループ | ウェイト | 測定内容 |
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| 顧客評価とレビュー |
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ユーザーはこの製品をどの程度推奨していますか? 評価スコア、レビュー数、シェアオブボイス、レビューの深さ、レビューの新しさ、成功事例 ▾ 最も重みの大きい要素です。平均満足度評価(推奨度、使いやすさ、サポート、ROI)、カテゴリー内の競合に対するレビュー総数、レビューの新しさ(直近6か月間に20件以上のレビュー)、固有のホテルクライアント全体のシェアオブボイスを分析して選択バイアスを検出します。 |
| パートナーエコシステム |
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テクノロジーパートナーはこの企業をどの程度推奨していますか? パートナー推奨、連携数、連携品質 ▾ パートナー推奨を専門家の信頼票として評価し、認証済み連携の数、エコシステムの品質 — 連携パートナーの平均HT Scoreを評価します。より高品質な連携エコシステムを持つ製品は、接続されたテックスタックを提供する可能性が高くなります。 |
| 顧客中心主義 |
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この組織はどの程度顧客中心ですか? 認定サポート、レビューの一貫性、プロフィールの完全性 ▾ 企業がHTRカスタマーサポート認定を取得しているか、長期にわたり一貫したレビュー収集を維持しているか(フィードバック主導の文化の指標)、機能、スクリーンショット、料金、特徴を含む完全な製品プロフィールを維持しているかを評価します。 |
| リーチ、継続性、リソース |
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この企業のリーチとリソースはどの程度広範ですか? 地理的リーチ、継続性、企業リソース、トレンドスコア ▾ グローバルプレゼンス(対応国・地域)、安定性の指標としての事業年数、リソースの指標としてのチーム人数、直近12か月の購入者からの問い合わせ・レビュー・パートナー推奨・プレス活動に基づくトレンドスコアを測定します。 |
顧客評価とレビューは、HT Scoreアルゴリズムにおいて最も重要な要素です。HTRはランキング向上のための支払いを受け付けていません。すべてのレビューは認証済みです — 所属が確認されたホテル業界の実務者のみが評価を投稿できます。 HT Scoreの詳細な算出方法を見る →
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