Dit is het eerste deel van een tweedelige serie. Bekijk de volgende editie op onze website. Het nieuwste modewoord komt op volle kracht naar Marketing. Kunstmatige intelligentie of AI Er zijn bijna een miljoen items die naar voren komen wanneer u zoekt op Kunstmatige Intelligentie Marketing. Het idee van AI bestaat al 40 jaar met talloze valse starts. De huidige rekenkracht en de vooruitgang in natuurlijke taal stellen ons echter in staat om AI te realiseren.
In de woorden van auteur Malcolm Gladwell bereikt AI een kantelpunt: "dat magische moment waarop een idee, trend of sociaal gedrag een drempel overschrijdt, omslaat en zich als een lopend vuurtje verspreidt." Volgens gegevens van CB Insights blijft het aantal bedrijven en de hoeveelheid financiering die naar op AI gebaseerde bedrijven stroomt, stijgen. International Data Corporation (IDC) voorspelt een groei van 54% in de marketinguitgaven voor AI-software in de komende vier jaar, van 360 miljoen dollar in 2016 tot meer dan 2 miljard dollar in 2020. Waarom? Efficiëntie en transparantie zijn de belofte van AI “waar een machine een repetitieve maar essentiële taak overneemt.
Welke taken? AI wordt door Marketing zowel achter de schermen als op het podium gebruikt. AI en Machine Learning (ML) zijn al steunpilaren op het gebied van klantervaring. Chatbots vervangen persoonlijke interacties in fysieke winkels. De meesten van ons zijn bekend met de op gegevens gebaseerde algoritmen die door Amazon, Netflix en anderen worden gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen op basis van eerder aankoopgedrag. Achter de schermen ondersteunt AI data-analyse en automatisering. Het zal niet lang meer duren voordat we AI en ML kunnen gebruiken om A/B-testexperimenten te ondersteunen. AI kan worden toegepast ter ondersteuning van media-aankopen, programma-analyse om snellere koerscorrecties mogelijk te maken, mixplanning en voorspellende modellering.
Voordat we ons zorgen maken dat we worden vervangen door een machine, moeten we ons realiseren dat er belangrijke en waardevolle toepassingen zijn voor AI in marketing, waardoor marketeers minder vastzitten in het onkruid en een meer strategische rol spelen.
Hoe de kracht van AI echt te benutten Tot dusver experimenteren marketingorganisaties met het gebruik van AI voor programmatische kwesties. De uitdaging voor de meeste marketingorganisaties is tegenwoordig niet zozeer toegang tot gegevens als wel het interpreteren en gebruiken ervan. Het is een tragedie als Marketing zijn gegevens niet goed gebruikt, of erger nog, gegevens verkeerd gebruikt. Het volume en de constante stroom van gegevens brengen velen van ons op de knieën, waardoor het analyse-verlammingssyndroom in feite toeneemt. Het verzamelen van informatie en het identificeren van patronen is een steeds grotere uitdaging voor het menselijk brein. Binnenkort bereiken we het punt waarop de waarde van de inzichten niet meer toeneemt in verhouding tot inspanning en investering.
Marketing heeft een echte kans om AI te gebruiken om patronen in gegevens te identificeren en betere marketingbeslissingen en -prestaties te sturen. AI en ML stellen Marketing in staat om nauwkeurig en snel rijke en nieuwe inzichten te ontdekken die actie verdienen. Het vereist nog steeds dat we deze inzichten gebruiken en onze ervaring en expertise toepassen om verstandige en zinvolle zakelijke beslissingen te nemen over klanten, markten en diensten/oplossingen. Dit is de echte kracht van AI: het ondersteunen van strategische richting.
Drie acties die elke marketingorganisatie kan doen om AI aan te boren:
Kies voor een geïntegreerde aanpak. Er zit een enorme kracht in het snel kunnen begrijpen van de relatie tussen alle kanalen, touchpoints en inhoud, en deze op volgorde zetten om een geheel te creëren dat groter is dan de afzonderlijke delen. Dit is het domein van AI Inventory uw repetitieve taken. De directe waarde van AI is de mogelijkheid om repetitieve administratieve taken te automatiseren die de tijd en energie van Marketing vergen. Bepaal hoeveel tijd elke taak kost. Bepaal of sommige van deze taken in aanmerking komen voor AI. Stel prestatieparameters vast. Op het gebied van prestatiebeheer kan machine learning helpen snel te detecteren wanneer prestaties buiten acceptabele parameters vallen en de toenemende kloof in marketingprestaties helpen verkleinen. Het begrijpen en benutten van AI en ML is niet iets dat marketing van de ene op de andere dag gaat doen. Om effectief te zijn, moeten we meer doen dan op de trom slaan. We moeten slim omgaan met AI en hoe we deze kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Kijk uit voor Bent u klaar om de overstap naar AI te maken? op onze MeasureUp-blog.
Ondertussen moet iedereen bij Marketing de basisprincipes van AI begrijpen en begrijpen hoe we deze kunnen gebruiken, bijvoorbeeld om de klantervaring, marketingprocessen, marketingprestatiebeheer en marketinggegevensbeheer te verbeteren. Voor mij betekent dat dat ik me moet wenden tot vertrouwde bronnen om op snelheid te komen. Ik lees bijvoorbeeld het nieuwste boek van mijn vriend en collega Jim Sterne: Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications. Heeft u nog andere bronnen en boeken die u kunt aanbevelen? Ik hoop dat je ze plaatst en deelt in de reacties.
