Actabl 获得酒店数据标准化技术美国专利

领先的酒店管理软件公司Actabl今日宣布，其用于规范化来自不同来源的原始企业酒店数据的方法已获得美国专利。该方法是 Actabl 商业智能软件的核心框架。随着人工智能的发展，数据可靠性的重要性日益凸显，底层数据的完整性也变得比以往任何时候都更加重要。

“真正的挑战从来不在于连接系统，”Actabl 高级数据工程师兼该专利的共同发明人 Mike Fatal 表示，“而在于确保这些系统生成的数据在整合后能够真正代表相同的含义。两个客户可能使用相同的账户标签，但追踪的内容却完全不同。我们开发的系统能够确保你看到的数据真正具有可比性，而不仅仅是数据合并的结果。”

管理多家酒店的运营商深知这个问题。酒店技术栈中的每个系统，包括物业管理系统、销售点系统、劳动力管理平台、OTA数据源和会计软件，都由不同的公司开发，使用不同的术语，并以不同的方式组织数据。由于缺乏可靠的数据标准化方法，运营商不得不质疑眼前的数据是否真正具有可比性。结果，绩效考核被延误，团队疲于应对各种差异。业主报告在发布前需要进行人工核对。而原本应该用于决策的数据，最终却引发了疑虑，而非信心。

Actabl 的专有酒店数据规范化方法直接解决了这个问题。当数据从酒店或酒店组合的各个环节流入平台时，系统会读取数据中的自然语言，识别每个字段的含义，并将其映射到一致的标准化分类体系。最终，系统会生成一个统一的业绩视图，供酒店管理者参考，并可跨系统、品牌和酒店进行比较。

“会计科目表是Actabl商业智能软件运作的基石，”高级技术产品经理兼发明人之一的凯瑟琳·格林说道。“所有的一切——数据的导入、报告以及数据点之间的关联——都围绕着这个结构展开。我们在此基础上构建的规范化层，使我们能够大规模地理解每个客户的数据。”

随着人工智能在酒店获取和解读数据方面发挥越来越重要的作用，这一基础也变得愈发重要。人工智能的效用取决于其数据处理能力，如果应用于不一致、未规范化的输入数据，则无法产生更智能的结果。Actabl 的专利系统正是确保人工智能驱动的酒店分析值得信赖的关键所在。

该专利还涵盖一个基于 Actabl 专有的酒店数据映射历史记录训练的机器学习组件。该组件全面上线后，将利用 Actabl 以往构建的所有集成系统中积累的映射信息，为酒店连接新系统和物业提供建议，帮助酒店更快地完成连接。

目前，Actabl 的专利技术支持 400 多个活跃集成，涵盖物业管理系统、销售点平台、会计软件、劳动力管理系统和 OTA 数据源。

“我们对所有供应商都说同样的话：展示你们拥有什么以及如何提供，我们会确保一切顺利进行，”Actabl产品总监兼该专利的共同发明人普里特什·帕特尔说道。“数据如何导入并不重要。重要的是，数据进入Actabl后，其含义与在其他任何地方的含义都一致。”

该专利凝聚了多个团队十余年的研发心血。Actabl公司工程和产品部门的Clark Brayton、Justin Call、Mike Fatal、Kathryn Green和Pritesh Patel被列为发明人。

要了解 Actabl 数据引擎的工作原理，请访问 actabl.com。