Apaleo推出AI Copilot，以减轻酒店团队的运营压力

面向酒店企业的 API 优先型物业管理平台 Apaleo 推出了Apaleo Copilot ，这是一个嵌入平台的新代理层，可简化酒店运营。

通过轻量级的聊天界面，员工可以要求 Apaleo Copilot 处理复杂的任务，例如检查到达情况、延长住宿时间、安排客房清洁、解决超额预订问题以及分配房间，而无需在多个系统或应用程序之间切换。

Apaleo Copilot 基于 Apaleo 开放的 API 优先架构，以可扩展的方式在酒店业推广人工智能应用。它并非引入独立的工具或孤立的助手，而是提供一个共享的智能体基础设施，可根据各企业的现有运营模式进行定制。酒店企业可以上传纯文本格式的标准操作程序 (SOP) 和内部流程文档，以训练基础设施，使其适应自身的工作方式。这使得 Apaleo Copilot 能够理解每个请求背后的上下文，并在后台自主执行酒店既定的流程。

由于相同的基础设施可以适应不同的运营模式，Apaleo Copilot 可以支持各种类型的酒店企业，从单个酒店到集团和品牌。

Apaleo Copilot 被设计成一个灵活、可训练的智能代理，随着时间的推移，它将更加适应每家酒店的具体情况。企业可以根据自身的流程和标准对其进行训练，并针对特定酒店、集团或品牌进行定制。第三方应用程序和代理也可以连接到 Apaleo Copilot，实现代理之间的沟通，帮助酒店经营者更接近真正自主运营酒店的愿景。

此次发布正值酒店业面临越来越大的压力，需要在精简团队的同时，适应人工智能带来的新需求。纽约大学和波士顿咨询公司（BCG）的一项研究发现，旅游业全职员工中仅有2.9%具备人工智能技能，而科技和媒体行业的这一比例为21% 。此外，BCG发布的2025年全球“人工智能在工作中的应用”调查显示，一线员工对人工智能的常规使用率停滞在51%，但如果员工拥有合适的工具，这一比例会显著提高。

在此背景下，Apaleo 采取了一种更为务实的 AI 应用方式。Apaleo Copilot 将 AI 直接嵌入到酒店团队现有的工作流程中，帮助员工通过单一界面更高效地使用和操控其技术栈中的不同系统。其自然语言设计使其对非技术人员也十分友好易用。

目前可用的用例

Apaleo Copilot 支持一系列复杂的多步骤操作任务，包括：

延长预订

根据可用性处理 OTA 和直接预订延期，检查价格，并在需要时重新分配房间。

智能房间分配

系统会审核预订信息，识别可用客房，将相关住宿（例如家庭和团体）归类，考虑客人偏好，并高效地分配酒店客房。它还可以标记仍需清洁的房间。

解决超额预订问题

检查特定酒店和日期的预订情况，识别超额预订的房间类别，并根据优先考虑入住时间最短的客人等规则自动升级预订。

客房服务报告

提供房间状态概览，包括已清洁、脏污、空置和已占用房间，并详细列出需要清洁或维护的房间。它还可以根据各楼层脏污房间的集中程度，建议团队从哪里开始清洁。

未到场识别

识别未入住的预订，显示预订详情和适用费用，并可通过重新创建预订上下文、在需要时检索账单并分配适当的单元来重新激活迟到者的预订。

晨间简报

生成每日运营摘要，包括到达、离开、过夜预订、未入住、升级、附加服务以及带孩子的家庭。

Apaleo 首席执行官兼创始人 Ulrich Pillau 表示： “酒店团队始终面临着快速行动、解决问题和提供卓越宾客体验的压力。他们最不需要的就是另一个控制面板。我们从一开始就将 Apaleo Copilot 设计得实用性强，帮助员工在他们已经使用的系统中用自然语言完成实际任务。这是一种将人工智能融入运营的更简单、更自然的方式。”

借助 Apaleo Copilot，酒店业可以以支持员工而不是取代员工的方式扩展人工智能，因为工作角色正在向更多面向顾客、更高价值的工作转变。