Advantages of a Data-Driven Culture
简单地将客人信息存储在数据库中并不会自动使您的组织“数据驱动”，重要的是您对数据所做的处理。但为什么要费心去挖掘那个数据库呢？具有数据驱动文化的组织可以实现三个主要优势：
对性能的更深入理解。我们卖光了吗？我们是否超过了上个月的 RevPAR？我们是不是把预订窗口压缩得太多了？数据可以帮助您回答这些问题以及更多问题，为您提供新的见解，帮助您监控进度和实现目标。
更有效的决策。想象一下，您正在与部门负责人开会，集思广益以达到下个月的预算。您可能会抛出许多想法，但在没有真正了解性能滞后的根本原因的情况下，您会仔细考虑各种计划的利弊，并且通常是凭直觉而不是数据做出决定。数据可以帮助您确定需要改进的地方，从而加快决策制定过程，而不是采取这种迂回的决策方式。
加强员工和团队之间的协调。通过快速数据共享，组织可以加快反馈周期。等待季度业务审查跨团队和资产工作意味着当您的同行了解数据时 - 它已经过时了。实时数字共享促进了团队之间的协调。
重要的是要记住，尽管“数据驱动的文化”听起来像是一个流行语，但它并不是一种过时的趋势。采用植根于数据的文化不应被视为临时实验或收集您不打算使用的数据的借口。请注意，收集数据的首要目标是利用它做出更好的决策、促进协作并密切关注绩效。
Start by Removing Friction in Data Collection
让我们退后一步；在鼓励员工接受数据并使用数据做出决策之前，您需要确保数据随时可用。如果您的员工需要克服重重困难才能找到他们想要使用的指标，那么您将看到很少采用数据驱动的思维方式。
HotelIQ 的决策云促进跨职能酒店数据共享
为了使用数据做出更好的决策，我们建议评估数据的可用性。首先确定收集和分析数据的关键区域。在许多酒店，这将是物业管理系统。您的 PMS 是否有现成的仪表板或工具来实时查看见解？如果是这样，太好了！否则，您将需要投资像HotelIQ这样的商业智能软件，它可以帮助您尽可能实时地综合 PMS 中收集的数据。
“我以前并不认为自己精通数据。许多程序需要提取和交叉引用多个报告来解决问题并提供您正在寻找的分析。这很耗时，让我感到装备不足。我会大力提高您的 excel 技能或找到一个具有更多功能的程序。 HotelIQ 已经建立了有利于我们需求的报告，但除此之外，这些报告还可以重新用于寻找答案和机会领域，”纽约时代广场洲际酒店的收入分析经理 Cara Gilbert 说。
事件发生与仪表板中显示的数据之间的任何滞后都可能导致错失数据驱动决策的机会，而这些决策将提高绩效。例如，如果您临近一个繁忙的周末，您将需要密切关注该周末之前的入住率和 ADR；如果数据在周末过后到达您的系统，那么您就错过了机会。
尽管酒店可能比其他组织更慢地接受数据，但您的员工可能已经在他们生活的其他领域处理数据，这是一个有希望的迹象，正如 HotelIQ 的 Sameer Umar 总结的那样：
“多年来，酒店经营者一直依赖于他们对市场的了解和直觉。尽管这些仍然很重要，但人类的直觉在与及时可靠的情报相结合时才能发挥最大作用。你需要时刻关注脉搏，以避免任何（更多）不愉快的意外。将数据下载到电子表格中并通过电子邮件相互发送是人们打发时间的好方法，但它无法确保及时发现机会和威胁。更不用说由于人为错误和/或数据提取时间的差异等原因，收件箱中出现了许多不同版本的真相。我们生活在一个流数据和人工智能已经成为我们日常生活一部分的世界.它们也应该被纳入我们的数字工作空间。”
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Create a Culture of Transparency and Collaboration
采用数据驱动的文化可以提高组织各级的透明度和协作。数字不会说谎；指标可以准确地告诉您酒店的表现，而无需任何糖衣。此外，数字与政治无关。正如 JP Morgan 首席数据官 Rob Casper 所解释的那样，“如果每个人都看到其他人在做什么，那么好的想法往往会浮出水面，而坏想法往往会消失。”在本质上等级森严的酒店中，在决策中依赖数据而不是资历可以帮助所有员工感到更加平等。
那么，如何在您的酒店实现透明、协作的环境呢？首先，通过公开和数字方式共享指标来打破孤岛，这样每个人都可以访问相同的报告。例如，收益经理应该了解广告支出，营销人员应该了解预订速度。接下来，确保您衡量的是正确的指标。成功的组织会避免不全面跟踪绩效的“虚荣指标”，并且不会隐藏反映绩效不佳的数据。鼓励每个人分享（和信任）正确的指标将帮助您尽早发现危险信号并防止进一步的糟糕表现。
Develop Data Literacy at all Levels of Your Commercial Organization
如果您决心将您的酒店业务转变为数据驱动型业务，您是否必须用科技公司的数据科学家取代您的前台代理？正如 Sameer 所说明的那样：
“你不必找拥有统计学和经济学博士学位的数据科学家。但您确实需要营销人员能够解释在线搜索、购物车放弃以及跨渠道和市场的预订模式之间的相关性。您需要使用 CRM 并知道何时联系哪些客户的销售人员。您需要掌握市场趋势的收益经理，并且不会随着预订速度的下降而降低您的价格。您需要一个不断整合客人反馈以提升入住体验的运营团队。简而言之，您需要数据驱动的酒店经营者。”
您酒店的员工首先应该是酒店经营者；再多的数字运算也无法替代前台友善的面孔或宴会厅中举办的精美活动。但是您的团队应该热衷于利用数据来实现他们的目标，无论这些目标是否与RevPAR 、评论分数或重复预订相关。将指标检查作为部门会议和绩效评估的例行部分，将帮助您的团队更熟悉数据，并展示监控绩效如何帮助他们实现目标。
Make Your Organization's Data FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
到目前为止，您可能对酒店组织中数据驱动文化的所有好处感到兴奋。当您考虑如何采用良好的数据实践时，我们建议牢记 FAIR 指导原则。这些原则可确保您的数据：
可查找：数据具有清晰一致的标识符和元数据。例如，您的所有入住日期都应标有“预订入住日期”之类的字段，而不是“CID”或其他不符合本能的内容。
可访问：任何用户都可以通过相关的身份验证和授权随时访问数据。如果您从第三方来源（例如 STR 或 Kalibri Labs）提取数据，则无需输入额外密码即可使用这些数据。
可互操作：数据与其他相关数据集成。例如，您的客人电子邮件地址数据库应连接到您的预订数据库和餐厅的销售点系统，以便您可以将电子邮件地址与预订日期、房间类型、餐厅检查等相关联。
可重用：数据应该能够在不同区域复制或组合。如果您想要提取一份显示客人电子邮件地址和房间类型的报告，以及另一份显示客人电子邮件地址和餐厅检查值的报告，则不需要两次提取您的电子邮件地址数据。
Sameer 很好地将 FAIR 原则应用到酒店环境中：
“数据的清洁度与房间的清洁度一样重要......这些数据字段需要在操作系统中明确定义，你需要为它们制定一致的数据标准，员工需要接受培训以遵循这些标准，并且需要跟踪和激励数据质量。否则，就是‘垃圾进，垃圾出’，除了直觉，你别无选择。”
整合各种数据源的好处，同时牢记 FAIR 原则，对于除了第三方来源（如STR ）之外还从他们自己的系统（如 PMS）中获取价值的酒店经营者尤其重要。连接这两个数据源可以解锁更多洞察力。例如，如果您可以将自己的渠道组合与 STR 的市场渗透指数进行比较，则可以更好地评估您是否拥有健康的渠道组合，或者您是否需要特别关注一个细分市场。
准备好在您的酒店努力打造数据驱动的文化了吗？现在是开始实现透明度提高、协作更紧密和决策制定更好等好处的最佳时机。
最后，您需要一个员工可以协作的数字工作空间。数据驱动的文化不等于会议文化；为了提高效率，您的团队应该能够按需访问数据。在这个数字工作空间中，团队中的任何人都应该能够计划、共享、跟踪和评论报告或计划，以实现最大的透明度和协作能力。
此内容由 HotelIQ 和 Hotel Tech Report 共同创建
