HIA משיקה 4 תכונות בינה מלאכותית המובנות באופן טבעי במערכת ה-ERP של שירותי האירוח שלה
יכולות חדשות המונעות על ידי בינה מלאכותית עוזרות לצוותי אירוח לעבוד בצורה חכמה יותר, לנוע מהר יותר ולקבל נראות תפעולית עמוקה יותר.
HIA, החברה שעומדת מאחורי פלטפורמת תכנון משאבי ארגון (ERP) וחשבונאות היחידה שנבנתה במיוחד בתעשיית האירוח, הכריזה היום על השקת ארבע יכולות חדשות המונעות על ידי בינה מלאכותית - AI Assistant, Anomaly Detection, AI Agent Studio ו-PMS Mapping AI - המוטמעות באופן טבעי בפלטפורמה של HIA. היכולות משנות את מימון האירוח מהתאמה ידנית ודיווח תקופתי לנראות רציפה ואוטומציה חכמה.
"בנינו את HIA כבסיס נתונים יחיד לתחום האירוח מהיום הראשון - תרשים חשבונות אחד, מבנה ספקים אחד, מקור אמת אחד לכל תיק העבודות", אמר צ'רלי פריטש, מנכ"ל ומייסד HIA. "הבסיס הזה הוא מה שהופך את יכולות הבינה המלאכותית המקוריות לכל כך חזקות. כאשר הנתונים שמתחת מאוחדים, בינה מלאכותית לא רק נותנת לצוותי כספים תשובות מהירות יותר - היא נותנת להם תשובות שהם יכולים לסמוך עליהן ולפעול לפיהן, תוך שניות במקום ימים."
ארבע יכולות, פלטפורמה אחת
עוזר בינה מלאכותית - ממשק שיחה המאפשר למשתמשים לבצע שאילתות על נתוני ERP בזמן אמת בשפה טבעית, ומספק תשובות ותובנות מיידיות לגבי חשבונות, ספקים והוצאות, ומידע פיננסי אחר.
זיהוי אנומליות - מזהה באופן אוטומטי עסקאות חריגות וחריגות בנתונים פיננסיים, ועוזר לצוותים לנטר ביצועים באופן יזום ולחזק את הבקרות הפנימיות.
סטודיו לסוכני בינה מלאכותית - סביבת הנחיות ללא קוד המאפשרת למשתמשים ליצור זרימות עבודה ואוטומציות מותאמות אישית המונעות על ידי בינה מלאכותית באמצעות מחבר LLM המועדף עליהם.
מיפוי PMS באמצעות בינה מלאכותית - האצת קליטת הנכס באמצעות המלצות המונעות על ידי בינה מלאכותית למיפוי תרשים החשבונות, וקיצור לוחות הזמנים של היישום.
מה שמבדיל את הגישה של HIA מהצעות בינה מלאכותית עצמאיות או מובנות הוא הארכיטקטורה: כל יכולת פועלת על אותו מסד נתונים חי של אירוח, יורשת את אותה מסגרת אבטחה ומכבדת את אותו מבנה הרשאות משתמש כמו שאר המערכת.
בחירה ארכיטקטונית זו היא שהופכת את שיפורי הפרודוקטיביות לממשיים. היכולות החדשות מתייחסות לזרימות העבודה הגוזלות ביותר זמן בחשבונאות בתחום האירוח, החל מניתוח ביצועים ברמת תיק העבודות וניהול הוצאות ועד להשוואות תפעוליות, בקרות ביקורת וקליטת נכסים. בקר יכול לזהות סטיות ועסקאות חריגות מהר יותר, מנהל תפעול יכול להעריך את ביצועי תיק העבודות מבלי לבנות דוחות מותאמים אישית, וצוותי יישום יכולים להפחית משמעותית את זמן הקליטה עבור נכסים חדשים.
""מלונאים נמצאים תחת לחץ מתמיד לעשות יותר עם פחות", הוסיף פריטש. ""המטרה שלנו היא לספק טכנולוגיה שלא רק חוסכת זמן אלא גם עוזרת לצוותים לחשוף תובנות, לזהות הזדמנויות ולקבל החלטות טובות יותר בכל יום. זה עובד רק כאשר בינה מלאכותית היא חלק מהמערכת עצמה - לא שכבה מעליה.""
