בתי המלון אינם בעלי בעיית בינה מלאכותית. יש להם בעיית אימוץ.
New HiJiffy publication identifies and addresses the next challenge for hospitality AI isn't getting hotels to buy it; it's getting their teams to own it.
HiJiffy, הפלטפורמת תקשורת האורחים מבוססת בינה מלאכותית למלונות, הושקה היום מכפייה לבעלות: המדריך ל-AI במלונות שמחזיק מעמד, נייר לבן הטוען שהספקנות הגוברת של תעשיית המלונאות כלפי AI אינה דחייה של הטכנולוגיה עצמה, אלא של אופן השיווק, היישום והניהול שלה.
כאשר HiJiffy סקרה מלונאים עבור נייר לבן לשנת 2025, 86% אמרו שאוטומציה מבוססת AI כבר עזרה להם לחסוך זמן בעבודה שגרתית וחזרתית. מה שהשתנה, טוען HiJiffy, הוא הסבלנות שלהם כלפי הייפ. לאחר שנים של מצגות ספקים, השקות מוצרים וכנסי מפתח, השאלה כבר אינה האם מלונות צריכים להשתמש ב-AI, אלא האם ה-AI שכבר יש להם מספק את הערך הזה באופן עקבי, בכל הצוות.
"אנחנו לא צריכים לשכנע מלונות ש-AI שייך באקוסיסטמת הטכנולוגיה של המלון יותר," אמר טיאגו אראוּגו, מנכ"ל ומייסד שותף של HiJiffy. "הדיון הזה הסתיים. האתגר עכשיו הוא לגרום ל-AI שכבר נקנה להוכיח את עצמו. לעיתים קרובות, זה לא קורה עדיין, לא כי הטכנולוגיה נכשלה, אלא כי אף אחד לא ניהל את האימוץ שלה."
הנייר הלבן טוען כי AI בתחום המלונאות הגיע לנקודת מפנה: הבעיה הקשה ביותר עברה מרכישה לאימוץ. בהתבסס על תבניות חוזרות שנצפו על ידי צוות חווית הלקוח של HiJiffy בקרב לקוחות המלונות שלה, הדו"ח מזהה חמש סיבות להאטות בהטמעת AI, שאף אחת מהן אינה בעיקר טכנית. הסיבות כוללות מחסור בבעלות ברורה, הכשרה בלתי מספקת וכישלון להגדיר מחדש תהליכי עבודה לאחר ש-AI מתחיל לחסוך זמן לצוותים.
כדי להביא נקודות מבט מתעשייה שלמה לניתוח, הפרסום כולל תרומות משבעה מומחים מתחומי טכנולוגיית המלונאות, משאבי אנוש ותרבות, שיווק, אסטרטגיה תפעולית וביצועים: אליסיה דיק וואלברג, יועצת משאבי אנוש ותרבות; פול גריפיתס, ראש צמיחה תפעולית ושותפויות אסטרטגיות ב-GuestRevu; נילי חאן, מייסדת kahani; זואי קומבווזי, יועצת שיווק טכנולוגיות תיירות ומלונאות; כריס פפרס, ראש שיווק מקוון ב-JF-Hospitality; דניקה סמית, מאמנת מנטליות וביצועים למלונאות; וסם ווסטון, ראש AI ושיווק ב-80 DAYS. נקודות המבט שלהם חוקרות את הגורמים האנושיים והארגוניים שמאחורי אימוץ AI מוצלח, מאמון העובדים ומנהיגות ועד מיומנויות, תקשורת ושינויים באורחות העבודה.
כדי לסייע למלונות להעריך את ההתקדמות שלהם, הנייר הלבן מציג את מודל הבשלות לאימוץ AI במלונות, מסגרת בת ארבעה שלבים המתחילה ב-מכפייה, עמידה, אימוץ ובעלות. במקום להעריך נכס שלם כ"בוגר AI" או לא, המודל מעריך את השימוש בכלי AI בנפרד, ומכיר בכך שמלון יכול לאמץ פתרון AI אחד במלואו ולהתנגד לאחר.
הניתוח של HiJiffy מצא שפחות מעשירית מהמצבים של הלקוחות שנבדקו על ידי צוות חווית הלקוח נשארו בשלב הבסיסי ביותר, מכפייה. כ-20% הגיעו ל-בעלות, השלב הגבוה ביותר, שבו העובדים מציעים בפועל שימושים חדשים ל-AI והספק הטכנולוגי נתפס כשותף אסטרטגי ולא כספק בלבד.
"אימוץ לא קורה כשחותמים על חוזה, או יוצרים כניסה למערכת," אמר טיאגו אראוּגו. "זה קורה כאשר צוות מבין מדוע כלי חשוב, לומד איך להשתמש בו היטב, ומתחיל למצוא דרכים טובות יותר להשתמש בו בעצמו. זה אתגר מנהיגות, לא רכש."
מכפייה לבעלות: המדריך ל-AI במלונות שמחזיק מעמד זמין ב-hijiffy.com/hotel-ai-adoption-white-paper
