Kollective מפרסמת מסגרת בינה מלאכותית לשיפור מעקב הנראות באמצעות בינה מלאכותית עבור מלונות

Kollective פרסמה את מסגרת ההנחיות של Kollective AI for Hotels, שיטה מובנית לבחירת אילו הנחיות בינה מלאכותית מלונות צריכים לנטר בפלטפורמות כמו ChatGPT, Perplexity ו-Gemini.

המסגרת מטפלת בבעיה הולכת וגוברת בשיווק מלונות. ככל שכלי ניטור מבוססי בינה מלאכותית הפכו לשימוש נרחב יותר, רבים מהם מסתמכים על הנחיות שנוצרות אוטומטית מאתרי האינטרנט של מלונות. בעוד שאלו נראות מקיפות, הן לעתים קרובות חושפות פערים בנראות הקשורים לשאילתות עם קשר מועט או ללא קשר לכוונת ההזמנה האמיתית.

עמדתה של קולקטיב היא שבחירה מהירה, ולא כמות המלונות המיידית, היא הבעיה המרכזית. ביקוש המלונות מונע על ידי יעד, והנחיות שמסירות הקשר למיקום לעיתים רחוקות משקפות כיצד אורחים מחפשים, משווים וממליצים על נכסים בפועל.

"רוב פערי הנראות של בינה מלאכותית עבור מלונות אינם אמיתיים", אמרה לין פאצ'ט, מייסדת Kollective. "הם סימפטום של הנחיות גנריות, לא ביצועים חלשים. אם ההנחיה אינה מתחברת לאופן שבו האורחים מחפשים בפועל, שיפור הנראות לא ישנה את התוצאות."

מסגרת ההנחיות של Kollective AI for Hotels מציגה דרך מובנית לתעדף הנחיות על סמך אותות ביקוש אמיתיים, כולל שאילתות ממותגות, השוואות, שאילתות רשימות מצומצמות מבוססות מיקום, הנחיות הקשורות לתמחור ושאילתות שנבנו אסטרטגית המשקפות ביקוש סמוך.

המסגרת אינה תלויה בכלי עבודה ומשמשת לצד פלטפורמות ניטור מובילות של בינה מלאכותית כדי לסייע לצוותי שיווק של מלונות להתמקד בנראות רלוונטית מבחינה מסחרית במקום במעקב רחב ולא מובנה.

המסגרת המלאה, כולל דוגמאות מעשיות, זמינה בבלוג של Kollective.