קולקטיב משלימה איסוף נתונים ראשוני עבור מדד הבינה המלאכותית של מלונות בוטיק

סוכנות שיווק האירוח Kollective השלימה את שלב איסוף הנתונים הראשוני של מדד הבינה המלאכותית של מלונות בוטיק, פרויקט מחקר עצמאי הבוחן כיצד פלטפורמות בינה מלאכותית ממליצות על מלונות בוטיק למטיילים.

הפרויקט, שנערך על פני 15 סבבי איסוף נתונים בין ה-18 ביוני ל-19 ביולי 2026, ניתח תגובות מ-ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini ו-Microsoft Copilot ב-100 יעדים ברחבי העולם, תוך שימוש בגרסאות הפונות לצרכן של כל פלטפורמה.

מערך הנתונים המושלם מכיל:

• 28,600 תשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית

• 156,074 אירועי מתן שמות למלונות

• 9,895 מלונות שונים לאחר פתרון ישות

• 252,032 רשומות מקור מצוטטות ב-11,811 דומיינים

ככל שתכנון נסיעות בעזרת בינה מלאכותית הופך נפוץ יותר ויותר, הבנת האופן שבו מלונות נבחרים ומופיעים בהמלצות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית הופכת לשיקול חשוב עבור משווקי מלונות. למרות העניין הגובר בתעשייה, נערך מעט יחסית מחקר עצמאי על האופן שבו מערכות אלו ממליצות על מלונות בוטיק או עד כמה הן מתנהגות באופן עקבי בפלטפורמות בינה מלאכותית שונות.

מדד הבינה המלאכותית של מלונות בוטיק נוצר כדי לספק מתודולוגיה שקופה וחזרתית לחקר המלצות למלונות מבוססות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

במקום להעריך מלונות בודדים, המחקר מתמקד באופן שבו מערכות המלצות מבוססות בינה מלאכותית מתנהגות, כולל תנודתיות בהמלצות, הבדלים בפלטפורמות, דפוסי נראות של מלונות, התנהגות ציטוטים והשפעת עיצוב מהיר.

הפרויקט כולל גם מחקר ייעודי הבוחן שונות אזורית, יציבות המלצות באמצעות בדיקות חוזרות באותו יום וכיצד ניסוח שונה של המלצות משפיע על המלצות בינה מלאכותית.

"כל מלונאי שואל כיצד פלטפורמות בינה מלאכותית מחליטות אילו נכסים להמליץ, אך עדיין יש מעט מאוד נתונים עצמאיים זמינים. מדד הבינה המלאכותית של מלונות בוטיק נועד להעביר את השיחה הזו מעבר לצילומי מסך והנחות. על ידי ניתוח אלפי המלצות באמצעות מתודולוגיה עקבית, אנו מקווים לספק ראיות מעשיות שיעזרו לתעשייה להבין טוב יותר כיצד גילוי מלונות מבוסס בינה מלאכותית מתפתח."

לין פאצ'ט, מייסדת וראש מחלקת חיפוש ונראות בינה מלאכותית, Kollective

במהלך השבועות הקרובים, Kollective תפרסם ממצאים המכסים את תנודתיות ההמלצות, הבדלים בין פלטפורמות, דפוסי ציטוט, שונות גיאוגרפית והקשר בין מאפייני מלונות להמלצות בינה מלאכותית.