זהו החלק הראשון בסדרה בת שני חלקים. צפו במהדורה הבאה באתר שלנו. מילת הבאזז האחרונה מגיעה לשיווק במלוא עוצמתה. בינה מלאכותית או בינה מלאכותית יש כמעט מיליון פריטים שעולים כשאתה מחפש שיווק בינה מלאכותית. הרעיון של AI קיים כבר 40 שנה עם התחלות שווא רבות. עם זאת, כוח המחשוב של היום וההתקדמות בשפה הטבעית מאפשרים לנו להפוך את AI למציאות.
במילותיו של הסופר מלקולם גלדוול, בינה מלאכותית מגיעה לנקודת מפנה, "אותו רגע קסם שבו רעיון, טרנד או התנהגות חברתית חוצים סף, מטיפים ומתפשטים כמו אש בשדה קוצים". על פי נתוני CB Insights, מספר החברות וכמות הגיוס לחברות מבוססות בינה מלאכותית ממשיכים לעלות. International Data Corporation (IDC) צופה צמיחה של 54% בהוצאות השיווק על תוכנת בינה מלאכותית בארבע השנים הבאות, מ-360 מיליון דולר ב-2016 ליותר מ-2 מיליארד דולר ב-2020. למה? יעילות ושקיפות הן ההבטחה של AI "כאשר מכונה משתלטת על משימה שחוזרת על עצמה אך חיונית.
איזה משימות? בינה מלאכותית נמצאת בשימוש על ידי שיווק הן מאחורי הקלעים והן במרכז הבמה. AI ולמידת מכונה (ML) הם כבר עמודי התווך בתחום חווית הלקוח. צ'טבוטים מחליפים אינטראקציות פנים אל פנים בחנויות לבנים. רובנו מכירים את האלגוריתמים מבוססי הנתונים המשמשים את אמזון, נטפליקס ואחרים כדי לקבל המלצות מותאמות אישית על סמך התנהגות רכישה קודמת. מאחורי הקלעים, AI תומך בניתוח נתונים ואוטומציה. לא יעבור זמן רב עד שנוכל להשתמש ב-AI ו-ML כדי לתמוך בניסויי בדיקות A/B. ניתן ליישם בינה מלאכותית לתמיכה ברכישות מדיה, ניתוח תוכניות כדי לאפשר תיקוני קורס מהירים יותר, תכנון תמהיל ומודלים חזויים.
לפני שנדאג להחלפה במכונה, ראוי שנבין שיש שימושים חשובים ובעלי ערך עבור AI בשיווק המאפשר למשווקים להיות פחות תקועים בעשבים השוטים ולמלא תפקיד אסטרטגי יותר.
כיצד לנצל באמת את כוחה של AI עד כה, ארגוני שיווק מתנסים בשימוש ב-AI בנושאים פרוגרמטיים. האתגר כיום עבור רוב ארגוני השיווק הוא לא לגשת לנתונים באותה מידה כמו פרשנות ושימוש בהם. זו טרגדיה כאשר שיווק לא משתמש בנתונים שלו בצורה טובה, או גרוע מכך, משתמש בנתונים בצורה לא נכונה. הנפח והזרימה המתמדת של הנתונים מביאים רבים מאיתנו על הברכיים, למעשה מגבירים את תסמונת הניתוח-שיתוק. איסוף מידע וזיהוי דפוסים מאתגרים יותר ויותר את המוח האנושי. תוך זמן קצר נגיע לנקודה שבה ערך התובנות לא מצליח לעלות ביחס למאמץ ולהשקעה.
יש הזדמנות אמיתית לשיווק להשתמש ב-AI כדי לעזור לזהות דפוסים בנתונים ולהנחות החלטות וביצועים שיווקיים טובים יותר. AI ו-ML מאפשרים לשיווק לחשוף תובנות עשירות וחדשות הראויות לפעולה "בדיוק ובמהירות. זה עדיין ידרוש מאיתנו לקחת את התובנות הללו וליישם את הניסיון והמומחיות שלנו כדי לקבל החלטות עסקיות נבונות ומשמעותיות לגבי לקוחות, שווקים ושירותים/פתרונות. זהו הכוח האמיתי של AI - תומך בכיוון אסטרטגי.
שלוש פעולות שכל ארגון שיווקי יכול לעשות כדי להקיש על AI:
נקח גישה משולבת. יש כוח עצום ביכולת להבין במהירות את הקשר בין כל הערוצים, נקודות המגע והתכנים, ולרצף אותם כדי ליצור שלם שגדול יותר מהחלקים הבודדים. זהו התחום של AI Inventory המשימות החוזרות ונשנות שלך. הערך המיידי של בינה מלאכותית הוא היכולת לבצע אוטומציה של משימות אדמיניסטרטיביות שחוזרות על עצמן, שגוזלות את הזמן והאנרגיה של שיווק. קבע כמה זמן לוקח כל משימה. החלט אם חלק מהמשימות הללו מועמדות לפרמטרי ביצועים של AI Establish. בחזית ניהול הביצועים, למידת מכונה יכולה לעזור לזהות במהירות מתי הביצועים מחוץ לפרמטרים מקובלים ולעזור להפחית את הפער הגדל בביצועי השיווק. הבנה ורתימת AI ו-ML הם לא משהו ששיווק הולך לעשות בן לילה. כדי להיות יעילים, אנחנו צריכים לעשות יותר מאשר להכות בתוף. אנחנו צריכים להתחכם לגבי AI וכיצד להשתמש בו כדי לקבל החלטות טובות יותר. צפו ב- האם אתה מוכן לבצע את המעבר ל-AI? בבלוג MeasureUp שלנו.
בינתיים, כל אחד בשיווק צריך להבין את היסודות של AI וכיצד אנחנו יכולים להשתמש בו, למשל כדי לשפר את חווית הלקוח, תהליכי שיווק, ניהול ביצועי שיווק וניהול נתוני שיווק. עבורי, זה אומר לפנות למשאבים מהימנים כדי להגיע למהירות. לדוגמה, אני בודק את הספר האחרון של חברי ועמית שלי, ג'ים סטרן: בינה מלאכותית לשיווק: יישומים מעשיים. יש לך עוד כמה משאבים וספרים להמליץ? מקווה שתפרסם ותשתף אותם בתגובות.
