מיינו ארבעים מוצרים לפי מה שהבינה המלאכותית שלהם עושה בפועל ואותה שורה מופיעה שוב ושוב. המכונה עברה מסיוע לסוכנות. במחזור האחרון היא מסרה לאדם את התשובה. במחזור הזה היא משלימה את המשימה.

השינוי הזה נופל על שני הקווים שמנהל כללי עוקב אחריהם בפועל. הוא מוריד את עלות העבודה, העלות הגדולה ביותר שמלון יכול לשלוט בה, על ידי הסרת עבודה חוזרת ונשנית מהצוות. והוא לוכד הכנסות שבעבר דלפו אחרי שהקבלה השתתקה, בגלל שסוכן לא שמר על שעות הפעילות.

שמונה מגמות נושאות את השינוי הזה. קראו בפני עצמן, הנה מה כל אחת מהן.

• פעולות סוכניות. הדפוס הברור ביותר בנתונים. תוכנה ששימשה בעבר לניסוח תשובה או סימון אנומליה משלימה כעת את העבודה מקצה לקצה: היא עובדת על הלידים, שולחת את התשובה, מזמינה את המשבצת, מעבירה את הקצב אל תוך המגבלות שנקבעו. אדם נכנס לתמונה עבור החריגים.

• בינה מלאכותית ניתנת להסבר. ככל שהמכונה קובעת יותר ויותר את תמחור השוק, הספקים ממהרים להציג את עבודתם. המלצת תעריף תקפה רק אם מנהל ההכנסות סומך עליה מספיק כדי להשאיר אותה ללא שינוי, כך שהמוצרים שמקדימים את השוק מספרים את אותות הביקוש שמאחורי המספר.

• ניתוח שיחות. הדוח הופך לשיחה. במקום לפתוח לוח מחוונים, מנהל שואל שאלה בשפה פשוטה ומקבל את התשובה תוך שניות, מה שמציב את הנתונים לפני קבלת ההחלטה בזמן שההחלטה עדיין חשובה.

• שכבת נתונים מקורית. הכלים החזקים ביותר בונים את האינטליגנציה לתוך מערכת הליבה במקום להצמיד אותה לצד. כאשר הבינה המלאכותית קוראת מאותו רשומה שאליה כותבים שאר הנכסים, התשובות מתחדדות והזמן המושקע בהתאמה בין מספרים מצטמצם.

• בינה מלאכותית ככוח אדם. בעוד שגיוס עובדים עדיין קשה ושכר הוא העלות הניתנת לשליטה הגדולה ביותר, מספר מוצרים נמכרים כעת באופן שבו הייתם מתארים גיוס עובדים. הנה העבודה שזה מוריד מהצוות שלכם. המסגור עבר מתכונות למספר עובדים.

• תשואה למשרד האחורי. המקום הראשון שבו בינה מלאכותית משלמת עבורה הוא בתחום הכספים והתפעול, שם חשבונית עם קידוד שגוי או עלות עבודה עודפת היא מספר ממשי בדוח. שם ניכר החיסכון המדיד ברבעון זה.

• גילוי והפצה של בינה מלאכותית. המאבק על הזמנה ישירה עובר מדף החיפוש אל עוזרי הבינה המלאכותית שבהם מטיילים מתכננים כעת. כלים חדשים בוחנים כיצד המודלים הללו מתארים מלון ומגנים על הערוץ הישיר ששומר על העמלה כרווח.

• התאמה אישית של אורחים. נתוני האורחים סוף סוף מגיעים לאתר האינטרנט ולדלפק הקבלה בדיוק ברגע החשוב, מקדמים את המכירה הנכונה והופכים יותר צופים לאורחים חוזרים, בעלי הזמנות.

קראו יחד, את שמונה הנקודות לכיוון אחד. השאלה אינה עוד האם לתוכנות מלונות יש בינה מלאכותית, כי כמעט כל התוכנות טוענות שיש להן כיום. השאלה היא מה הבינה המלאכותית עושה ברגע שהיא בבניין, ומי בצוות שלכם מפסיק לעשות את העבודה הזו ידנית. שאר הדו"ח הזה עונה על כך על ידי הצוות שירגיש את זה ראשון.

ניהול הכנסות היה המקום הראשון שבו בתי מלון סמכו על מכונה לקבל החלטה, ולכן זוהי הקטגוריה הצפופה ביותר כאן, והיא מתפצלת לשניים. סט כלים אחד מחדד את שיקולי התמחור ומראה את נימוקיו. השני מגן על ההכנסה הישירה שעליה תלוי התמחור, כאשר החיפוש וההפצה עוברים תחת ערוץ המכירות.

• Cloudbeds, שאלו איתותים. Cloudbeds מאפשר למנהל לשאול על הכנסות או פעילות בשפה פשוטה ולקבל תשובה סינתטית תוך שניות, שנלקחה מקבוצת נתונים אחת במקום ארבעה תהליכי ייצוא.

• Duetto, Automated Date Boost. Triptease ו-Duetto קישרו את התחזית להוצאות. קמפיינים בתשלום עוברים כעת אוטומטית לתאריכים הדורשים ביקוש, כך שהתקציב עוקב אחר תקופות הצורך במקום אחר לוח השנה.

• Mews, Mews RMS. Mews מאחדת תמחור, אסטרטגיה ודיווח לסביבת עבודה אחת, עם טייס אוטומטי שמזיז תעריפים בכוחות עצמו. זהו טיעון ישיר נגד הגיליון הישן של מערכת ניהול הכנסות עם מערכת מובנית לניהול הכנסות.

• Lighthouse, ארנסט. Lighthouse בנה עוזר שעונה על שאלות מסחריות בשפה פשוטה ומראה את נימוקיו. עבודה שבעבר הייתה דורשת שילוב של שלושה כלים לפני שיחת טלפון ביום שני, נפתרת כעת תוך דקות ספורות.

• FLYR, הסברי תמחור. FLYR מציגה כעת את אותות הביקוש מאחורי כל תעריף מומלץ בשפה פשוטה. העיקר הוא אימוץ. מנהל הכנסות שיכול להבין מדוע המספר השתנה, נוטה הרבה יותר לתת לו להישאר על כנו, ולהגן עליו בביקורת הבעלים.

• RoomPriceGenie, מודיעין הכנסות. RoomPriceGenie מביאה את תובנות ההכנסות שלה ישירות למערכת ניהול הנכסים, כך שההמלצה נמצאת במקום שבו העבודה כבר מתבצעת במקום בכרטיסייה נפרדת.

• אופרטו, אופרטו וואן. הסוכן של אופרטו עוקב אחר מודעות טורפניות שמתחזות לאתר שלך בתוצאות החיפוש ופועל לעקוף אותן בדירוג גבוה יותר, תוך החזר על ההזמנה הישירה ועל העמלה שהייתה עולה.

• פאראטי, הזמנות באמצעות בינה מלאכותית. פאראטי מחליפה משפך הזמנות יחיד במשפכים רבים, שכל אחד מהם מותאם על ידי הבינה המלאכותית למקור ולפלח של המבקר, במטרה להגביר את שיעור ההמרה הישירה.

עסקי קבוצות ואירועים פועלים על בסיס זמן תגובה. ליד שנשאר בן לילה הוא לרוב ליד שאבד למלון שענה ראשון. המוצרים כאן סוגרים את הפער הזה על ידי טיפול בפנייה כאשר אין איש בדלפק.

• קנרי, רכזת מכירות סוכנותית. הרכזת של קנרי מובילה קבוצה או אירוע מהפנייה הראשונה ועד להזמנה מבלי להמתין לשעות הפעילות, וזה בדיוק המקום שבו רבות מהעסקאות הללו מתקררות בשקט.

• MeetingPackage, סוכן דוא"ל מבוסס בינה מלאכותית. MeetingPackage קורא כל פנייה לפגישות ואירועים, ממלא את החסר ומחזיר תשובה תוך שניות, לפני שהמתכנן עובר למלון הבא ברשימה.

• Event Temple, מנוע הזמנות. Event Temple מוכרת שטחי פגישות באינטרנט מסביב לשעון, ולוכדת את הביקוש לאירועים לאחר שעות הפעילות, שבעבר היה כרוך בהמתנה לכניסת איש מכירות.

בעיית השיווק ברבעון הזה היא שדף החיפוש כבר אינו הדלת הקדמית היחידה. מטיילים מתחילים לתכנן בתוך עוזרי בינה מלאכותית, והכלים כאן או צופים במה שעוזרים אלה אומרים על מלון או פועלים כדי לזכות בהזמנה ישירה לפני שסוכנות נסיעות מקוונת עושה זאת.

• evivo, מתרגם ומדריך בינה מלאכותית. evivo כותב תיאורי מודעות ומתרגם אותם לשפות שונות תוך שניות, ובכך מסיר את עלויות הקופירייטינג והתרגום שבדרך כלל נושאים בעצמם מפעילים קטנים.

• Cendyn, Wayfinder. הכלי של Cendyn מראה כיצד מודלים גדולים של בינה מלאכותית מתארים את המלון שלכם ומסמנים כאשר הם סוטים מהעובדות, דבר שחשוב יותר ויותר בכל חודש כאשר האורחים מתכננים את נסיעותיהם בתוך עוזרי הגישה הללו.

• HiJiffy, חיפוש נכסים מרובים. HiJiffy מאפשרת לצ'אטבוט לחפש תיק עבודות שלם ולכוון אורח מתלבט לנכס המתאים, לפני שאותו אורח עובר לסוכנות נסיעות מקוונת.

בינה מלאכותית הפונה לאורחים הפסיקה להיות ווידג'ט צ'אט והחלה לעשות את עבודת הקבלה. היא עונה, מבצעת צ'ק-אין, ומעבירה את היסטוריית האורח למי שמשרת אותם, בשעות שבהן הדלפק היה צוואר הבקבוק.

• קנרי, סטודיו לסוכנים של בינה מלאכותית. הסטודיו של קנרי מאפשר למלון לבנות סוכנים משלו מתבניות אירוח ולאוטומטי זרימות עבודה שלמות, ולהגיע למקרים שאוטומציה מבוססת כללים מעולם לא הצליחה להשיג.

• יאנוליה, Pulse AI. יאנוליה הציבה דלפק קבלה פתוח תמיד בוואטסאפ, מטפלת בהזמנות, צ'ק-אין ומכירות נוספות, ולוכדת את ההכנסות שדולפות מהודעות שלא נענו.

• אקיה, בינה מלאכותית קולית. אקיה עונה לטלפון, מקבלת הזמנות ומנתבת אורחים מבלי להוסיף אדם נוסף, ומכסה את השיחות שחולפות בזמן עומס או בלילה.

• dailypoint, אפליקציית Bridge. אפליקציית dailypoint שמה את היסטוריית המידע וההעדפות של כל אורח בטלפונים של הצוות בנקודת השירות, כך שהאדם שעומד מול האורח יוכל לפעול על סמך מה שהנתונים כבר יודעים.

• HOTEZA, מפתחות ארנק. HOTEZA מספקת מפתחות חדרים דרך Apple ו-Google Wallet, כך שאורח יכול לוותר לחלוטין על הדלפק. החיסכון הוא מוחשי: תורים קצרים יותר, פחות כרטיסי פלסטיק, פחות עבודה בצ'ק-אין.

החלק האחורי של הבית הוא המקום שבו הכי קל לספור את החיסכון, משום שהקלטים כבר מספריים. כלים אלה קוראים את נתוני התפעול והעובדים בן לילה ומוסרים למנהל את סדרי העדיפויות של היום לפני תחילת המשמרת.

• Actabl, תובנות בינה מלאכותית. Actabl מחליפה את השעה היומית שאדם מקדיש לקריאת דוחות עבודה וביצועים ברשימה קצרה של תיקונים בעדיפות גבוהה בכל בוקר, בזמן לפעולה לפני שהעלות תגיע לשכר.

• Inn-Flow, תובנות בינה מלאכותית. Inn-Flow חושפת חריגות תקציב, תחזיות כוח אדם והוצאות חסרות בעצמה, ומזהה את בעיות העלויות כל עוד ניתן לתקן אותן.

• מארה, עוזרת מחקר בתחום הבינה המלאכותית. מארה בונה ומספקת את הדוח שאתה מתאר בשפה פשוטה מתוך משוב האורחים שלך, עבודה שבעבר הייתה דורשת אנליסט ואחר צהריים שלם.

• hotelkit, בינה מלאכותית של ידע. hotelkit עונה על שאלות הצוות באופן מיידי מתוך נהלי המלון עצמו, ומחליף את החיפוש במסמכים או את ההמתנה לעמית היחיד שבמקרה יודע.

פיננסים הם המבחן הנקי ביותר לתשואה, מכיוון שכל פלט הוא נתון בדוח. הערך כאן מריץ עבודה חשבונאית חוזרת משורת הפקודה, בתוך מערכת הרישומים ולא לצידה.

• HIA, סוכן בינה מלאכותית מקורי. HIA מפעיל זרימות עבודה חוזרות של פיננסים מתוך הנחיה בתוך מערכת החשבונאות, גוזל שעות עבודה מהצוות בזמן שהבקר שומר על הנתונים וההרשאות.