CloudbedsがInsightsを発表、ホテルのリアルタイムレポートと企業データアクセスにおける新たな基準を確立
Cloudbeds Insightsは、大規模なホテルグループや複数の施設を運営する事業者に対し、Cloudbeds内でリアルタイムのレポートを提供するとともに、信頼性の高い同じデータを、各自が好む分析ツール、データインフラストラクチャ、およびビジネスシステムに接続できる柔軟性を提供します。
意欲的なホテル経営者向けに構築されたホスピタリティ管理システムであるCloudbedsは本日、大規模なホテルグループや複数の施設を運営する事業者が、事業全体にわたるデータへのアクセス、分析、利用方法をより詳細に管理できるように設計された、新しいレポート作成およびデータインテリジェンス製品であるCloudbeds Insightsを発表しました。
ホテルの中核となる運用プラットフォームとは別に運用されるレポートツールとは異なり、Cloudbeds InsightsはCloudbedsに直接組み込まれており、日々の業務運営に使用されるリアルタイムデータと同じデータに基づいて動作します。ホテルグループは、システムを切り替えたり、定期的なデータ更新を待ったりすることなく、パフォーマンスを監視し、変更点を調査し、関連する運用ワークフローに直接移行できます。
高度なデータニーズを持つホテルグループや管理会社にとって、新しいデータAPIはCloudbedsのデータを自社の幅広いテクノロジー環境全体に拡張します。単一のレポートインターフェースにインテリジェンスを限定するのではなく、顧客は信頼性の高い運用データを、ビジネス全体の意思決定を支援するシステムやワークフローに取り込むことができます。
今回のサービス開始は、ホスピタリティ業界全体における大きな変化を反映している。ホテル事業が成長するにつれ、データはポートフォリオ戦略、財務計画、業績、日常業務、そして新たなAI活用事例を結びつけるインフラストラクチャの一部となる。しかしながら、多くの組織は依然として断片的な情報源、定期的な更新、そして分断されたレポートレイヤーに依存しており、事業の一貫した全体像を把握し、迅速に対応し、自信を持って規模を拡大することが困難になっている。
データAPIは、予約、ゲスト、料金、稼働率、支払い、流通、チャネルパフォーマンス、施設運営など、幅広い情報へのアクセスを提供します。ホテル事業者は、これらのデータをデータウェアハウス、分析プラットフォーム、財務システム、社内アプリケーションと同期させ、他の情報源からの情報と組み合わせ、自社のポートフォリオ固有のニーズに基づいたレポート作成や分析を行うことができます。
Cloudbedsは、プラットフォーム、API、レポート機能、そしてホスピタリティデータモデルを一つのシステムに統合しているため、ホテルはデータへのより直接的で信頼性の高い接続というメリットを享受できます。RevPAR、ADR、稼働率、予約期間、決済、チャネルパフォーマンスといった主要な指標は、製品に最初から組み込まれています。
「ホテルグループは、その場で下される意思決定に基づいて運営されています。そのため、データへのリアルタイムアクセス、ビジネスを運営するシステム全体でデータを柔軟に利用できること、そしてデータに基づいて遅滞なく行動できる能力が必要です」と、Cloudbedsの共同創業者兼COOであるリチャード・キャッスル氏は述べています。「Cloudbeds Insightsは、これらの機能を1つの統合プラットフォームに集約します。当社はテクノロジーとデータスタックをエンドツーエンドで所有しているため、成長を続けるホテル企業に、レポート作成、分析、意思決定のためのより信頼性の高い基盤を提供できます。」
Cloudbeds Insightsは、データAPIに加え、Cloudbedsプラットフォーム内でネイティブなレポート機能とカスタムビルダーを提供します。ホテルチームは、事前に作成されたレポートにアクセスしたり、カスタマイズされたダッシュボード形式のビューを作成したり、同じリアルタイムデータに基づいて組織全体で情報を共有したりできます。
運用チームは、レポートから関連する予約またはゲストレコードに直接移動し、問題を調査して更新を行い、Cloudbedsから離れることなく最新のビューに戻ることができます。これにより、レポートとポートフォリオのパフォーマンスに影響を与える日々のワークフローとの間に直接的な連携が生まれます。
Cloudbeds Insightsを利用することで、ホテルグループはビジネスの状況をリアルタイムで一貫性のある視点から把握し、Cloudbeds内で直接操作を行い、レポート作成、計画立案、分析、成長を支援するシステム全体に同じ信頼性の高いデータを拡張することができます。
その結果、データから意思決定へ、そして洞察から行動へと至るプロセスが、より迅速で、より密接に連携したものとなる。