ホテルの半数以上がAIを使って客室料金を設定しているが、意思決定の大部分をAIに任せるのは10%のみ、RoomPriceGenie調査

新しい調査によると、ホテルの過半数、53%が、客室料金設定に人工知能を活用していますが、実際に10%だけが自動的にほとんどの料金決定を行うことを信頼しており、収益管理システム企業RoomPriceGenieの2026年収益管理状況レポートによると、ホテルの収益管理業界はより高度化しており、信頼、時間、専門知識の面で改善の余地が明らかになっています。

調査は、英国、米国、カナダ、メキシコ、DACH地域、スペイン、オーストラリア、ニュージーランドの450以上のシニア収益意思決定者へのアンケートに基づいています。結果は、信頼性や専門性、時間管理の面で改善の余地がある、より洗練された収益管理業界の姿を示しています。

ほとんどのホテルはAIによる料金決定に人間を関与させている

収益管理におけるAIの導入はすでに広まっています。53%のホテル運営者が料金決定支援にAIを活用しており、そのうち16%は積極的に利用し、35%は試験導入や検討中です。わずか11%は全く検討していません。

しかし、導入のスピードは、ホテル運営者のコントロールを委ねる意欲よりも速く進んでいます。77%がAIを一定程度信頼している一方で、10%だけがほとんどの料金決定をAIに任せることを許可し、多くはAIの提案を手動で確認してから実行しています。次の課題は、AIが十分に説明できるようになり、ホテル運営者が自信を持って活用できることです。

料金設定の背後に実際のシステムを持たないホテルがまだ4割

同時に、技術の面で遅れをとっているホテルも少なくありません。調査対象のホテルの43%は収益管理システムを持たず、直感や季節ごとの固定料金(14%)、または自動化が限定的なスプレッドシート(29%)を使って料金設定を行っています。

良い情報へのアクセスも依然として課題です。需要予測は料金決定に最も影響力のある入力と評価されており(52%が非常に影響力があると回答)、競合他社の料金も(51%)続いています。しかし、必要な料金情報を迅速に収集できると答えたホテルは30%に過ぎず、収益管理システムと戦略を確立しているホテルでは47%に上昇しています。これは、収益管理の初期段階にあるホテルにとって大きなチャンスです。

ホテルは収益管理の重要性を認識しているが、料金決定は複数の役割にまたがる

85%のホテル運営者が収益管理は収益性に不可欠だと考えており、同様に58%が収益管理専任の役割が少なくとも重要だと認識しています。

しかし、多くのホテルでは料金決定は専任の役割だけに任されていません。24%だけが専任の収益マネージャーに料金決定の主要責任を持たせており、多くはゼネラルマネージャーやオーナーが他の責務とともに料金設定を行っています。

施設の規模は、専門的な知識が必要となるタイミングに大きく影響します。50室を超えるホテルでは、専任の収益専門家を雇用する可能性が格段に高まり、中央値のホテルは146室で採用しています。

収益管理人材の確保に苦労するホテルがほぼ半数

専門知識の採用はもう一つの課題です。ほぼ半数(47%)のホテル運営者が収益管理の人材確保に苦労していると答えていますが、70%は業界全体で専門知識が高まっていると考えています。特にDACH地域では66%が採用難に直面し、カナダでは56%が同様です。

RoomPriceGenieのCEO、Chas Scarantinoは次のように述べています：「収益性は年々厳しくなっており、ゲストは複数の選択肢を比較して予約します。そのため、誤った料金はすぐに大きな損失につながります。私たちの調査は、多くのホテル運営者がより良い収益管理の価値を認識している一方で、時間や専門知識の制約の中でより多くを実現しようとしていることを示しています。AIは大きな可能性を秘めていますが、導入だけでは十分ではありません。ホテル運営者は、なぜその料金が推奨されているのか理解し、それが自分たちの戦略に合っているか確認し、自信を持って活用できる必要があります。すべてのホテルが専門家なしで高度な収益管理にアクセスできるようにすることが、今後の大きなチャンスです。」

2026年の収益管理状況レポートの完全版には、地域別の詳細や料金戦略、リーダーシップ、技術導入に関するさらなる調査結果が含まれており、https://roompricegenie.com/state-of-revenue-management-2026 で閲覧できます。