RateGain が航空会社の旅行者の予測を発表し、コマーシャル チームがより高い ROI を推進できるようにします
AI を活用した予測は、ホテルや目的地のマーケティング組織全体のマーケティング リーダーが広告費用対効果 (ROAS) を高めるのに役立ちます
旅行およびホスピタリティ向けの SaaS ソリューションの大手プロバイダーである RateGain Technologies は本日、Demand-AI の新しいモジュールである Airline Travelers Forecast の立ち上げを発表しました。
Airline Travelers Forecast を使用すると、ホテルのマーケティング リーダーや商業組織は、オフライン チャネルとオンライン チャネルの両方で広告費を最適化し、業界が高い投入コストに対処し、マーケティング費の削減を目指している厳しいマクロ環境で、より高い収益を上げることができます。
Airline Travelers' Forecast は、昨年リリースされた RateGain の Demand-AI ソリューションの一部であり、業界が信頼性の低い履歴データの問題に取り組み、検索、イベント、およびホテルなどの未来志向のデータから収集されたリアルタイムのインテント データを使用して需要を予測するのに役立ちます。航空会社の予約。
Airline Travelers' Forecast を使用すると、マーケティング チームはキャンペーンを最適化し、今後 90 日間の実際の旅行者数、ソース マーケット ミックス、およびこれらの市場からの需要を正確に把握して、是正措置を講じることができます。
さらに、マーケティング担当者は、この需要を促進する予定のフライトとチャーターの詳細ビューを確認したり、日ごとの内訳を確認して影響の大きい日付や旅行日を理解したり、航空運賃やホテルの ADR を過去のデータと比較したりすることもできます。
この洞察は、マーケティング チームがターゲティングを変更し、特定の市場向けにクリエイティブをパーソナライズし、オーディエンスのタイプに基づいて新しいプロモーションを作成して、より高い収益を促進するために重要です。
この予測は、目的地マーケティング組織が洞察を使用して競合する目的地に対して市場シェアを獲得し、同じソース市場をターゲットにし、それに応じてマーケティング費用を割り当てるのにも役立ちます。
Airline Travelers' Forecast は、ホテル、航空会社、レンタカー、OTA の 25 を超えるソースから、RateGain 独自のデータ レイクと将来予測データを組み合わせたデータを取り込む Demand-AI から洞察を導き出します。
この予測を使用しているホテル経営者は、推定予測精度が 90% であることをすでに確認しており、ソース市場の情報に基づいてターゲットを絞ったプロモーションを計画することで収益を最大化し、需要の高い時期に支出を削減することで獲得コストを制御するのに役立ちます。
RateGain の創設者である Bhanu Chopra 氏は、この発表について次のように述べています。エアライン トラベラーズ フォーキャストは、この問題を解決し、マーケティングおよびコマーシャル チームが意思決定に活用できなかったレベルの粒度を提供することで、一歩先を行くものです。これは、業界のニーズを理解し、AI で解決するという RateGain の取り組みを再度証明するものです。」
組織は、登録することにより、Airline Travelers' Forecast Report の最初のコピーを無料で入手できます。