Actabl verkrijgt Amerikaans patent voor normalisatie van hotelgegevens
Deze mijlpaal komt op een moment dat ontwikkelingen in AI de lat voor de betrouwbaarheid van data steeds hoger leggen, waardoor de integriteit van de onderliggende data belangrijker is dan ooit.
Actabl, het toonaangevende softwarebedrijf voor de hotelbranche dat hotels helpt met bruikbare inzichten om de winst te verhogen, heeft vandaag aangekondigd dat het een Amerikaans patent heeft verkregen voor zijn methode om ruwe hotelgegevens uit verschillende bronnen te normaliseren. Dit framework vormt de basis van Actabls business intelligence-software. Deze mijlpaal komt op een moment dat ontwikkelingen in AI de lat voor databetrouwbaarheid hoger leggen, waardoor de integriteit van de onderliggende data belangrijker is dan ooit.
"De uitdaging was niet alleen het verbinden van systemen", aldus Mike Fatal, senior data engineer bij Actabl en een van de uitvinders van het patent. "Het ging erom ervoor te zorgen dat de data die die systemen produceerden ook daadwerkelijk dezelfde betekenis hadden wanneer je alles samenvoegde. Twee klanten kunnen hetzelfde label voor een account gebruiken en toch compleet verschillende dingen bijhouden. Wat we hebben ontwikkeld, maakt het mogelijk om er zeker van te zijn dat de cijfers die je bekijkt echt vergelijkbaar zijn – en niet alleen geconsolideerd."
Hotelmanagers die meerdere hotels beheren, kennen het probleem maar al te goed. Elk systeem in de technologie-infrastructuur van een hotel, inclusief het property management systeem, kassasysteem, personeelsplanningsplatform, OTA-feeds en boekhoudsoftware, is door een ander bedrijf ontwikkeld, gebruikt andere terminologie en organiseert gegevens op een andere manier. Zonder een betrouwbare manier om die gegevens te normaliseren, twijfelen managers of de cijfers wel echt vergelijkbaar zijn. Hierdoor worden functioneringsgesprekken uitgesteld, omdat teams discrepanties moeten opsporen. Rapportages aan eigenaren vereisen handmatige afstemming voordat ze kunnen worden verzonden. En de gegevens die juist beslissingen zouden moeten onderbouwen, creëren uiteindelijk twijfel in plaats van vertrouwen.
De eigen data-normalisatiemethode van Actabl voor hotels pakt dit probleem direct aan. Wanneer data vanuit een hotel of portfolio naar het platform stroomt, leest het systeem de natuurlijke taal in die data, identificeert de betekenis van elk veld en koppelt dit aan een consistente, gestandaardiseerde taxonomie. Het resultaat is een uniform overzicht van de prestaties waarop hotelmanagers kunnen vertrouwen, vergelijkbaar tussen systemen, merken en hotels.
"Het rekeningschema vormt de ruggengraat van de business intelligence-software van Actabl", aldus Kathryn Green, senior technical product manager en een van de uitvinders. "Alles – hoe gegevens worden geïmporteerd, hoe ze worden gerapporteerd, hoe gegevenspunten met elkaar verbonden zijn – loopt via die structuur. De normalisatielaag die we daar bovenop hebben gebouwd, stelt ons in staat om gegevens van elke klant, op grote schaal, te analyseren en te interpreteren."
Die basis is des te belangrijker naarmate AI een grotere rol speelt in hoe hotels toegang krijgen tot hun data en deze interpreteren. AI is slechts zo goed als de data die het kan verwerken, en wanneer het wordt toegepast op inconsistente, niet-genormaliseerde input, levert het geen betere inzichten op. Het gepatenteerde systeem van Actabl maakt AI-gestuurde hotelanalyses betrouwbaar.
Het patent omvat ook een machine learning-component die is getraind op de eigen data-mappinggeschiedenis van Actabl voor de hotelbranche. Zodra deze component volledig operationeel is, zal deze aanbevelingen genereren om hotels te helpen sneller nieuwe systemen en accommodaties te koppelen, gebruikmakend van de verzamelde data-mappingintelligentie van elke integratie die Actabl ooit heeft ontwikkeld.
De gepatenteerde aanpak van Actabl ondersteunt tegenwoordig meer dan 400 actieve integraties, variërend van vastgoedbeheersystemen, kassasystemen, boekhoudsoftware, personeelsbeheersystemen tot datafeeds van online reisbureaus.
"We zeggen tegen elke leverancier hetzelfde: laat ons zien wat je hebt en hoe je het kunt leveren, en wij zorgen ervoor dat het werkt," aldus Pritesh Patel, productdirecteur bij Actabl en een van de uitvinders van het patent. "Het maakt niet uit hoe de data binnenkomt. Wat belangrijk is, is dat de data in Actabl dezelfde betekenis heeft als overal elders."
Het patent weerspiegelt de samenwerking van meerdere teams en meer dan tien jaar ontwikkeling. Leden van de engineering- en productorganisatie van Actabl die als uitvinders worden genoemd, zijn Clark Brayton, Justin Call, Mike Fatal, Kathryn Green en Pritesh Patel.
Ga naar actabl.com voor meer informatie over de werking van de data-engine van Actabl.
