Het hotelnetwerk herdefinieert de acquisitie van direct kanaalverkeer met voorspellende doelgroepen
De geavanceerde machine learning-technologie optimaliseert retargetingcampagnes om de ROAS te verbeteren
Het Hotels Network (THN), een platform voor directe groei voor hotels, heeft Predictive Audiences gelanceerd om de Return On Advertising Spend (ROAS) voor hoteliers te vergroten. Deze innovatieve tool, aangedreven door AI en horecaspecifieke algoritmen, maakt het mogelijk om retargetingcampagnes te optimaliseren, waardoor waardevolle gebruikers effectief terug naar de website van het hotel worden gebracht. Predictive Audiences herdefiniëert verkeersacquisitie door hotels in staat te stellen de biedingen voor retargetingcampagnes te verfijnen voor gasten waarvan de kans groter is dat ze converteren of met hogere uitgaven, wat resulteert in een CPA die tot 70% lager is.
Hoe werken voorspellende doelgroepen?
Gebaseerd op de observaties van honderden miljoenen gebruikers in het uitgebreide netwerk van THN van meer dan 19.000 hotels, maakt deze technologie gebruik van machine learning-technieken om in realtime patronen te vinden op basis van honderden variabelen. Vervolgens maakt het voorspellingen over het gebruikersgedrag door rekening te houden met factoren zoals gebruikersgedrag uit het verleden en heden, THN-interacties en externe gegevens, waardoor hoteliers een uitgebreid inzicht krijgen in de gebruikersbetrokkenheid.
Predictive Audiences stroomlijnt het proces voor hoteliers door het gebruikersgedrag automatisch te analyseren en te begrijpen, waardoor hoogwaardige doelgroepsegmenten uit het totale webverkeer worden gecreëerd. Deze doelgroepen worden vervolgens gebruikt om gebruikers te targeten, biedingen te optimaliseren en hogere conversiepercentages te genereren. Belangrijk is dat dit wordt bereikt zonder de advertentie-uitgaven te verhogen, omdat het hotels in staat stelt de campagnebiedingen aan te passen voor gasten met een grotere kans op conversie of met hogere uitgaven.
De best presterende algoritmen voor de optimalisatie van retargetingcampagnes zijn:
Aankoopintentie: dit algoritme stelt hotelmarketeers in staat gebruikers te targeten op basis van hun waarschijnlijkheid om een kamer te boeken op de website van het hotel.
Hoge uitgaven: het algoritme detecteert de waarschijnlijkheid dat een gebruiker kiest voor hogere of lagere tarieven op de website van het hotel en geeft aan welke kamercategorie een gebruiker waarschijnlijk zal boeken.
De doelgroepsegmenten kunnen worden gecombineerd met andere gedragsgerichte targetingregels op basis van gebruikersinteracties met de hotelwebsite, zoals gezochte verblijfsdata of URL-variabelen. Het op deze manier inzetten van voorspellende doelgroepen zal hoteliers ten goede komen door uiteindelijk de ROAS (Return on Ad Spend) te verhogen, de CPA (Cost Per Acquisition) te verlagen en hogere conversiepercentages te genereren.
“Nadat we aanzienlijk succes hebben geboekt met ons initiële Predictive Personalisation-platform, zijn we verheugd om de mogelijkheden ervan en de waarde die we bieden aan hoteliers te verbreden voor hun directe kanaalstrategieën”, aldus Juanjo Rodriguez, oprichter van The Hotels Network. “Met de plug-and-play-implementatie van Predictive Audiences, die naadloos aansluit op het Google Analytics-account van het hotelmerk, kunnen hoteliers moeiteloos retargetingcampagnes lanceren die hun directe kanaalprestaties onmiddellijk en aanzienlijk verbeteren.
Lees meer over hoe The Hotels Network de kracht van AI inzet om direct boekingsverkeer aan te trekken en te converteren.
