Revenue Analytics integreert geavanceerde AI in Climber RMS en biedt onafhankelijke en regionale hotels nieuwe mogelijkheden
Verbeteringen op basis van AI breiden het hospitality-portfolio van het bedrijf uit, samen met N2Pricing.
Revenue Analytics , een wereldleider in AI-gestuurde omzet- en margeoptimalisatie, heeft vandaag de integratie van geavanceerde AI-mogelijkheden in Climber RMS aangekondigd . Hiermee wordt next-generation prijsautomatisering beschikbaar voor onafhankelijke en regionale hotelketens wereldwijd. Deze release breidt het portfolio van hospitality-innovatie van het bedrijf uit met N2Pricing , het toonaangevende revenue managementsysteem voor zakelijke hotelmerken.
Na de overname van het Portugese Climber eerder dit jaar heeft Revenue Analytics zijn bewezen AI- en data science-framework geïntegreerd in het Climber-platform, waardoor hotels van elke omvang snellere, slimmere en nauwkeurigere prijsbeslissingen kunnen nemen. De nieuwe AI-gestuurde verbeteringen introduceren geavanceerde automatiseringsmogelijkheden en introduceren Auto-Pilot 2.0 , die zorgt voor verbeterde responsiviteit, betrouwbaarheid en prestaties om het tariefbeheer te stroomlijnen.
Revenue Analytics bedient wereldwijd meer dan 10.000 hotels, waaronder veel van de meest iconische namen in de hospitalitysector. Het bedrijf voorspelt dagelijks de prestaties van 40% van de hotels in Noord-Amerika en maakt gebruik van meer dan twintig jaar aan expertise om de norm te blijven bepalen voor innovatie in revenue management.
"Dit markeert een belangrijke mijlpaal in onze missie om AI-gestuurde prijsstelling te democratiseren", aldus Bill Brewster, CEO van Revenue Analytics. "Door de flexibiliteit van Climber te combineren met de geavanceerde AI van Revenue Analytics, helpen we onafhankelijke en regionale hotels te concurreren met dezelfde precisie, snelheid en intelligentie als 's werelds grootste merken."
Climber RMS biedt nu schaalbare, realtime prijsautomatisering, speciaal ontwikkeld voor onafhankelijke accommodaties en regionale ketens. De AI-gestuurde inzichten leren continu van de prestaties en marktdynamiek van elke accommodatie, waardoor aanbevelingen evolueren naarmate de omstandigheden veranderen. Door tariefaanbevelingen te automatiseren op basis van historische gegevens, prognoses, budgetten en concurrerende benchmarks – en tegelijkertijd de unieke strategie van elke accommodatie te respecteren – stelt Climber RMS hotelteams in staat om sneller te handelen, slimmere beslissingen te nemen en zich te richten op groei in plaats van handmatige updates.
"Bij Climber is het altijd onze missie geweest om revenue management te democratiseren", aldus Mario Mouraz, oprichter van Climber. "Nu, met geavanceerde AI en Auto-Pilot 2.0, gaan we nog een stap verder: hoteliers van elke omvang kunnen slimmere beslissingen nemen, sneller handelen en met vertrouwen meer omzet genereren."
De verbeterde Climber RMS is een aanvulling op N2Pricing, het enterprise-grade RMS van Revenue Analytics dat wordt gebruikt door toonaangevende internationale hotelgroepen. Samen weerspiegelen deze oplossingen de toewijding van het bedrijf aan het bouwen van een verbonden ecosysteem van AI-gestuurde revenue managementtools die schaalbaar zijn in de gehele hotelsector, van boetiekhotels tot multinationale ketens.
