数据改变了我们执行工作和管理公司的方式。它最初是作为我们必须跟踪的指标而存在的，但近年来，它正在被收集在湖泊和海洋中有价值的信息。如果你愿意的话，这种水必须经过驯化和分析。它的复杂性导致公司和解决方案提供商都创建智能系统和软件。不，它不会回话，而是对可用数据进行统计分析，然后指示系统推荐某些操作或自行执行。这不一定是一个新概念，但随着大量数据资产、数据科学技术和能够以决策速度处理这些信息的软件的可用性，它比以往任何时候都更有可能。
今天可用的资源包括选定的主要数据类别，每个类别中都有大量的实际信息资源。无论是来自内部系统还是外部来源，数字生态圈都继续使这些结构化和非结构化数据比以往任何时候都更容易访问。其中一些类别包括：
上述每个类别中的许多特定来源包括来自客户和物业管理系统的内部交易数据、销售点解决方案、供应库存、需求统计、竞争基准、渠道布局和定价、事件数据、客户反馈、网站分析、广告细分，社交媒体活动等等。
作为一名业务主管，围绕自己的质量绩效指标很重要。下一步自然是将这些数据转换为核心决策流程和系统的输入，使这些系统能够在合格用户的指导下分析数据。这允许系统接收比普通人在相同时间内可能收集的更多的输入，并随后为企业做出更好的决策。
现在让我们看几个示例，说明如何将数据与软件结合以创建以前由于各种限制而无法实现的解决方案。
收入管理
由于与数据源的使用有关，收入管理的复杂程度不断提高。从这些系统的早期开始，它们就依赖于与其他内部系统的接口。然而，他们越来越多地使用来自外部资源的信息，这使他们更加聪明，能够更有效地执行任务。这些解决方案现在包括输入，包括本地供需统计、有竞争力的定价、市场水平的航班活动、天气和事件，以提供更准确的预测和定价。探索 LodgiQ、Maxim 和 IDeaS，了解此类信息支持的解决方案示例。
再营销
多种广告解决方案使公司能够向以前访问过其网站的个人再营销产品。当同一个人访问属于广告网络的不同站点时，该广告机会将广告客户的产品展示给同一个人。通常通过匿名跟踪技术（例如 cookie）来识别此人，但也可以使用其他技术。实际上，这是广告商拥有的网络分析被重新用于广告网络的结果，以识别以前对其产品表现出兴趣的特定人，以重振此人的兴趣。 AdRoll、Google、Facebook、Perfect Audience 和 Sojern 都提供再营销或重定向解决方案。
行为和意图广告
这种类型的广告解决方案建立在数据的基础上。然而，这里的不同之处在于信息是基于个人过去的浏览历史、实际购买交易或代表个人兴趣和可能的购买意图的其他来源。汇总信息并做出假设以将个人或受众细分为某些广告商感兴趣的组。 Adara、Journera、Sojern、Cendyn/ONE、Acxiom 和 AdTheorent 等公司可以被视为此类服务的示例，以及各种预测分析解决方案。
许多这些软件技术正在产生以前不可能的功能。此外，它们中的每一个本身都是独一无二的。这些系统通常能够通过将其注入其核心算法而不是将其暴露于接口来保护数据主体的隐私。然后，它们促进由个人或系统本身执行的决策和建议。
虽然一个类别中的产品列表通常很有用，但必须了解一个类别中上述产品之间的巨大差异，尽管有一些表面上的相似之处。了解这些独特的功能是产生业务绩效的关键。事实上，高管们必须迅速意识到，实施依赖数据的应用程序需要战略上的深谋远虑。如果应用程序与预期方向不一致，那么组织可能会被迫进行计划外的更改。尽管存在这些风险，但数据注入应用程序应该能够创造显着的竞争优势。
