クラウドベッズ、AIによるホテル推奨に関する初の調査を発表。生成AIが旅行業界を変革
世界的な調査により、ChatGPT、Perplexity、Gemini がどのようにホテルを推奨し、そのホテルが目立つために何をすべきかが明らかになった。
ホテルの成長を促進する AI 搭載プラットフォームである Cloudbeds は本日、「The Signals Behind Hotel AI Recommendations」を発表しました。これは、生成 AI プラットフォームが旅行者にホテルを推奨する方法を調査したホスピタリティ業界初の包括的な調査です。
この調査は、AIが宿泊客の宿泊施設の発見と予約方法を根本的に変革する中で実施されました。旅行者が従来の検索方法ではなく、パーソナライズされたおすすめ情報を求めてAIアシスタントを利用するケースが増えており、これらのアルゴリズムを理解することは、ホテルの認知度向上と収益向上に不可欠となっています。
クラウドベッズのCEO兼共同創設者であるアダム・ハリスは次のように述べています。「旅行先を見つけるためのルールは書き換えられつつあります。旅行者はもはや検索結果をスクロールするのではなく、AIに質問して一つの答えを得るのです。このレポートは、ホスピタリティ業界がどのようにしてそれらの答えが生まれるのかを初めて詳細に分析したものです。クラウドベッズでは、これらの知見を共有することで、ホテル経営者がこの新しい旅行先を見つける時代をリードできるよう支援していきます。」
本調査は、世界6都市を対象に、数百の自動クエリを用いて実施され、常に上位にランクインしている145軒のホテルを分析し、AIによるホテル推奨の重要な要素を明らかにしました。本調査では、ホテルが認知度を高めるための5つの戦略を特定しています。戦略的なOTAポートフォリオのキュレーション、ホテルウェブサイトの正確性と詳細情報の充実に向けた最適化、レビュープラットフォーム全体における評判管理の優先、デジタルフットプリントの拡大、そして独自のブランドストーリーテリングの重視です。
調査の主な結果:
OTA が AI ソースを支配:引用された全ソースの半分以上 (55.3%) は OTA であり、Tripadvisor、Booking.com、Expedia が主な引用元となっています。
ブランドホテルには明らかな優位性があります。AIが推奨したホテルの 72.4% はブランドまたは大規模グループのホテルであり、これらのホテルは独立系ホテルよりも 4.43 パーセントポイント高い認知度を示しています。
高い評判は不可欠です。推奨されたすべての宿泊施設は、主要プラットフォームで優れたゲスト評価と高いレビュー数を維持しており、平均感情スコアは 100 点満点中 75 点でした。
デジタルプレゼンスは重要です。推奨物件の 98% が YouTube、97% が旅行ブログ、95% が Reddit に掲載されており、AI がオンラインでの幅広い可視性を重視していることがわかります。
この調査は、ChatGPT、Perplexity、GeminiといったプラットフォームのAIモニタリングツールを使用して実施されました。これらのプラットフォームは、AIによるウェブサイトトラフィックの約98%を占めると推定されています。研究者は、一貫してトップクラスのパフォーマンスを誇る物件の引用パターン、感情分析、デジタルフットプリントを分析し、AIによる推奨に影響を与える主要な要因を特定しました。
ホテルAI推奨の背後にあるシグナルに関する完全なレポートは無料でダウンロードできます。
