Kollective rondt eerste gegevensverzameling af voor de Boutique Hotel AI Index

Marketingbureau Kollective, gespecialiseerd in de horecasector, heeft de eerste fase van de gegevensverzameling voor de Boutique Hotel AI Index afgerond. Dit is een onafhankelijk onderzoeksproject dat onderzoekt hoe AI-platforms boetiekhotels aan reizigers aanbevelen.

Het project, dat werd uitgevoerd over 15 dataverzamelingsrondes tussen 18 juni en 19 juli 2026, analyseerde reacties van ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini en Microsoft Copilot in 100 bestemmingen wereldwijd, met behulp van consumentgerichte versies van elk platform.

De complete dataset bevat:

• 28.600 door AI gegenereerde antwoorden

• 156.074 evenementen waarbij hotels een naam kregen

• 9.895 afzonderlijke hotels na de entiteitsresolutie

• 252.032 geciteerde bronvermeldingen in 11.811 domeinen

Naarmate AI-ondersteunde reisplanning steeds gebruikelijker wordt, is het voor hotelmarketeers steeds belangrijker om te begrijpen hoe hotels worden geselecteerd en hoe ze worden weergegeven in door AI gegenereerde aanbevelingen. Ondanks de groeiende interesse in de sector is er relatief weinig onafhankelijk onderzoek gedaan naar hoe deze systemen boetiekhotels aanbevelen of hoe consistent ze presteren op verschillende AI-platformen.

De Boutique Hotel AI Index is ontwikkeld om een ​​herhaalbare, transparante methodologie te bieden voor het grootschalig bestuderen van AI-aanbevelingen voor hotels.

In plaats van individuele hotels te evalueren, richt het onderzoek zich op het gedrag van AI-aanbevelingssystemen, waaronder de volatiliteit van aanbevelingen, platformverschillen, zichtbaarheidspatronen van hotels, citeergedrag en de impact van het ontwerp van prompts.

Het project omvat ook specifiek onderzoek naar regionale variatie, de stabiliteit van aanbevelingen door middel van herhaalde tests op dezelfde dag en hoe verschillende formuleringen van prompts de AI-aanbevelingen beïnvloeden.

"Elke hotelier vraagt ​​zich af hoe AI-platforms bepalen welke hotels ze aanbevelen, maar er is nog steeds weinig onafhankelijke data beschikbaar. De Boutique Hotel AI Index is ontworpen om dit gesprek verder te brengen dan screenshots en aannames. Door duizenden aanbevelingen te analyseren met behulp van een consistente methodologie, hopen we praktisch bewijs te leveren dat de sector helpt beter te begrijpen hoe AI-gestuurde hotelontdekking zich ontwikkelt."

Lynn Patchett, oprichter en hoofd van Search & AI Visibility bij Kollective

De komende weken publiceert Kollective bevindingen over de volatiliteit van aanbevelingen, verschillen tussen platformen, citatiepatronen, geografische variatie en de relatie tussen hotelkenmerken en AI-aanbevelingen.