Er is een voortdurend debat gaande tussen academische onderzoekers en professionele analisten over de impact van Airbnb op de traditionele accommodatiesector. Sommigen vonden dat Airbnb een aanzienlijke negatieve impact had op de hotelindustrie; anderen beweerden dat de impact verwaarloosbaar bleef.
Sommige van deze bevindingen worden om verschillende redenen betwist door professionals uit de sector, waaronder belangenconflicten waarbij platforms voor het delen van kamers betrokken zijn bij gegevensanalyse, nauwgezette methodologie aangezien de meeste beschrijvende onderzoeken waren, en het toezicht op een aantal verstorende factoren, zoals prijsvergelijking tussen Airbnb en hotels, wat kan leiden tot vertekening in hun schattingen.
Prijs is een zeer belangrijke invloedrijke factor wanneer consumenten kiezen tussen een hotelkamer en een Airbnb-advertentie. Ondertussen is prijs een kritische variabele bij het analyseren van vraag en aanbod in de economie. Daarom mag de prijspositionering van Airbnb in een markt niet worden genegeerd wanneer de impact van Airbnb op de hotelsector wordt gemeten.
Daarom werkte ik samen met Karen Xie, een professor aan de Universiteit van Denver, aan een empirische studie, die werd gepubliceerd in International Journal of Hospitality Management [1]. Onze bijzondere interesse in deze studie omvat:
Doel van het onderzoek Het (her)beoordelen van de impact van het aanbod van Airbnb op de prestaties van zijn hoteltegenhangers in een markt. Om te onderzoeken of de prijspositionering van Airbnb in de markt, zoals gemeten in prijsverschil tussen een hoteleigendom en de nabijgelegen Airbnb-vermeldingen van het hotel in dezelfde postcode, evenals prijsspreiding tussen deze Airbnb-vermeldingen, de belangrijkste effecten van het Airbnb-aanbod op de prestaties matigt van zijn hoteltegenhangers op de markt. Om te onderzoeken of de kwaliteitskenmerken van hotels, waaronder de klassecategorie (bijv. budgethotels voor reizigers versus luxehotels) en gemiddelde beoordelingen op online beoordelingswebsites, de belangrijkste effecten van Airbnb-aanbod op de prestaties van zijn hoteltegenhangers in de markt matigen. Met andere woorden, we hebben getest of de belangrijkste effecten variëren afhankelijk van de klassecategorie van een hotel en/of online beoordelingen. De gegevens en analyse De gegevensset die in onze analyse is gebruikt, is opgebouwd uit drie verschillende bronnen, waaronder (a) Tripadvosor.com voor hotelgerelateerde informatie (dwz klassecategorie en beoordelingsbeoordelingen van de hotels), (b) Airbnb.com voor vermeldingen -gerelateerde informatie (bijv. prijs en kenmerken van de aanbieding), en (c) Texas Comptroller of Public Accounts voor de driemaandelijkse prestatiegegevens van hotels in de Austin, Texas-markt. De dataset omvatte 1.482 observaties van 86 hotels in 20 postcodes van de stad gedurende een periode van 12 kwartalen van kwartaal 3, 2008 tot kwartaal 2, 2011, die alle hotels in de Austin-markt bestrijkt tijdens de observatieperiode, zolang ze rapporteerden financiële prestatiegegevens aan de Texas Comptroller en ontving beoordelingen op TripAdvisor. Vervolgens hebben we een mix van econometrische modellen gebruikt om de schattingen uit te voeren voor het testen van hypothesen.
De resultaten Onze analyse bevestigde de negatieve invloed van Airbnb op de hotelprestaties. Naarmate het aanbod van Airbnb-advertenties in een markt toeneemt, zullen de RevPAR-prestaties (Revenue per Available Room) van hotels afnemen. Interessant is dat, afhankelijk van de prijspositie van Airbnb, hotels in de buurt voordeel kunnen halen uit de Airbnb. Uit onze analyse blijkt dat prijsverschillen tussen een hotel en de Airbnb-advertenties, evenals prijsspreiding binnen Airbnb-advertenties, positief gerelateerd zijn aan de RevPAR-prestaties van een hotel. Dergelijke resultaten kunnen worden verklaard met de "agglomeratie-effecten" van de strategische oriëntatie van een product, waarbij goedkope hotels mogelijk een hogere RevPAR kunnen opleveren als ze strategisch gelegen zijn in een gebied met veel dure concurrenten (in onze steekproef is de gemiddelde prijs van de Airbnb-vermeldingen was veel hoger dan die van hun hoteltegenhangers). Bovendien neemt de negatieve impact van het Airbnb-aanbod op de RevPAR-prestaties van een hotel aanzienlijk af naarmate de verschillen in prijsverschil en prijsspreiding toenemen, wat de matigingseffecten van prijsverschillen en prijsspreiding ondersteunt. De klassecategorie van een hotel en online beoordelingen hebben geen invloed op het negatieve effect van Airbnb op de RevPAR-prestaties van het hotel. Met andere woorden, hotels van verschillende typen kunnen niet immuun zijn voor de negatieve effecten van Airbnb. Implicaties Theoretisch hebben we 'prijs' als een belangrijke variabele toegevoegd aan de analyse van de effecten van Airbnb op hotels in een markt. praktisch,
We raden managers aan om ook aandacht te besteden aan de prijspositionering van de Airbnb-advertenties in dezelfde buurt. Wanneer Airbnb-vermeldingen een veel hogere of lagere prijs vragen dan het hotel, is de kans groot dat ze niet op dezelfde markt concurreren. Toch moet er speciale aandacht worden besteed aan die Airbnb-advertenties in dezelfde prijsklasse. Als een hotel zich in een mooie buurt bevindt met veel high-end kortetermijnhuurwoningen, kan het hotel mogelijk gebruikmaken van de 'agglomeratie-effecten'. Het blijkt dat het hebben van dure Airbnb-advertenties in de buurt goed is voor hotels. Omdat veel OTA's al woningen aan hun kamerinventaris hebben toegevoegd, beschikken OTA's nu over de business intelligence van zowel hotels als kortetermijnverhuur. We moedigen hotels aan om hun relatie met OTA's te heroverwegen. We raden hotels ook aan om te overwegen Airbnb-vermeldingen toe te voegen als onderdeel van hun competitieve sets wat ze met hun concurrenten hebben gedaan. Kortom, het lijdt geen twijfel dat het aanbod van Airbnb een negatief effect heeft op de prestaties van een hotel, maar afhankelijk van de prijspositionering van Airbnb in een markt, is een dergelijke impact misschien niet zo slecht als we dachten. Naar welke andere factoren moeten onderzoekers kijken wanneer ze de impact van Airbnb op de hotelsector meten? Wat zijn uw suggesties?
