SiteMinder,全球领先的酒店商务平台,推出了其动态商务引擎,旨在弥合酒店在最大化收入方面的“执行差距”,涵盖定价以及首次涉及的分销等所有商务杠杆。
迄今为止,酒店受限于只能在请求时提供定价建议的技术。SiteMinder的动态商务引擎将深入挖掘,利用机器学习(ML)和人工智能(AI)在每个商务杠杆上提供和执行优化建议,无论是在定价层面,还是在基础的分销层面——后者的根本问题常常被忽视,严重限制了收入。这些问题包括分销渠道连接中断和未映射的房型,往往被忽略,导致酒店错失数十亿美元的潜在收入。
该引擎将依托酒店行业内无与伦比的数据规模和分销能力。SiteMinder平台已被酒店运营者使用了20年,覆盖56,000多家酒店,现每年管理2.6百万间客房、1.4亿次预订和3亿个房晚。其内置的ML模型将利用这近40亿的可用性、价格和库存(ARI)信号,为每个酒店评估优化机会,并展示最具价值的建议。该系统设计为由AI驱动,酒店运营者掌控,用户在引擎执行每项建议前必须批准。
动态商务引擎正值酒店行业关键时期,SiteMinder最新研究强调酒店在线形象保持准确和一致的重要性。在一项涵盖14个国家、超过12,000名旅客的调查中,超过一半(51.4%)承认因不良体验放弃了在线预订。至少四分之一(26.5%)表示原因是评论、照片或详情不可信。
“酒店希望跟上当今不断变化的旅游格局,但他们没有时间或资源去实现,因此只做最低限度的‘在线’维护成为最简单的选择。这是许多酒店长期以来的选择,导致了意图与行动之间的差距——执行差距。SiteMinder的动态商务引擎证明,AI扩大了酒店的执行差距,但同时也能帮助酒店在运营者的严格控制下弥合这一差距,”SiteMinder首席执行官兼董事总经理Sankar Narayan表示。
“报告和AI助手已不再足够。酒店需要知道哪些机会真正重要,而无需询问系统,还要能够将这些机会转化为收入。这正是我们正在实现的。定价不能是唯一关注点,分销层——基础——的优化同样重要,它直接影响客户体验。只有通过优化的分销设置,客户才能知道房间是否有空,价格是否在他们愿意支付的范围内。”
SiteMinder的动态商务引擎将在未来几个月上线,酒店可以在此注册兴趣。