تقدم Hapi "البيانات كأداة مساعدة" إلى مجموعات الفنادق حول العالم

لطالما كان يُنظر إلى صناعة الضيافة على أنها متخلفة في تبني التكنولوجيا الحديثة. سواء أكان هذا التصور صحيحًا أم خاطئًا ، فإن هذا التصور منتشر وقد يكون مهيئًا للنمو حيث نرى ابتكارًا مذهلاً يحدث في قطاعات أخرى ، خاصةً مع أحدث الإثارة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ضع في اعتبارك ChatGPT و Google Bard ، النماذج الثورية للغات الكبيرة التي انفجرت في الاهتمام على مدار الأشهر الستة الماضية. مثال آخر هو متاجر Amazon Go ذات الخدمة الذاتية ، والتي تعمل بشكل أساسي على رؤية الكمبيوتر ، حيث يفتح المتسوقون تطبيق Amazon الخاص بهم ويقومون بمسح رمز الاستجابة السريعة عند مدخل المتجر قبل الذهاب للتسوق ، وإضافة ما يريدون إلى سلة التسوق الخاصة بهم ، ثم الخروج ببساطة من متجر ، مع العلم أن التكنولوجيا سوف تحاسبهم بدقة على مشترياتهم.

من المهم أن ندرك أن كل هذا الابتكار المثير الذي يحدث اليوم مدعوم بالبيانات. تتمحور هذه المشاريع الضخمة حول جمع مجموعات كبيرة من البيانات وتسويتها ووضع العلامات عليها ووضع نماذج لها - وهي وظيفة تُعرف باسم "مشاحنات البيانات".

تم تدريب خوارزميات ChatGPT ، على سبيل المثال ، على ملايين الساعات من المخرجات البشرية وتصنيف البيانات. تعمل محاكيات لغة الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ، ولم تزد شعبيتها إلا عندما تم تقديم واجهة عامة سهلة الاستخدام في وقت سابق من هذا العام. في Amazon Go ، بينما يرى الجمهور فقط عربة التسوق الخاصة بهم وواجهة المستخدم الأمامية ، تتم مشاركة ملايين نقاط البيانات على الواجهة الخلفية - الأسعار والمخزون وأجهزة استشعار الدفع وبيانات الدفع - بين الأنظمة ، والتي تم تصنيف الكثير منها يدويًا من قبل الإنسان.

من المقولات الشائعة بين علماء البيانات أنهم يقضون حوالي 80 ٪ من ساعات عملهم في الجدل حول البيانات - في جمع البيانات وتصنيفها قبل أن يتمكنوا من تجربتها لتدريب نموذج بيانات دقيق وتعبئته.

على الرغم من أنه لا يزال هناك مجال كبير للابتكار عبر صناعة الضيافة ، فقد تم إحراز تقدم كبير في مجال البيانات - على وجه التحديد ، المزيد من عمليات التكامل المفتوحة بين مزودي التكنولوجيا وشراكات أفضل من خلال منصات سحابية واسعة النطاق مثل Amazon Web Services و Microsoft Azure و Salesforce. أدت هذه التطورات إلى تحسين استراتيجيات البيانات داخل بعض مؤسسات الضيافة.

ولكن هناك الكثير من التقدم الذي يتعين إحرازه ، وقد تتطلب الخطوات التالية إعادة التفكير في بعض المعتقدات الراسخة من أصحاب المصلحة في الفندق فيما يتعلق بنهجهم في بناء هياكل البيانات الداخلية مقابل الشراكة مع منصات البيانات ذات الخبرة.

تدفق البيانات كأداة مساعدة

لمواكبة الابتكار الذي يحدث في الصناعات الأخرى حقًا ، يجب على العلامات التجارية للفنادق والمشغلين إعطاء الأولوية للبيانات والاستثمار في الشراكات المناسبة مع الشركات ذات الخبرة في بناء المنصات التي تفتح بيانات الضيافة.

تتمثل إحدى طرق النظر في بناء إطار عمل البيانات الصحيح لأعمال الضيافة في النظر في تدفق البيانات إلى إحدى المرافق ، مثل شركة الكهرباء أو المياه أو الإنترنت أو الغاز. حتى الشركات العالمية التي يمكنها تحمل تكلفة بناء شركة المرافق الخاصة بها لا تختار القيام بذلك - وبدلاً من ذلك تعتمد على شركاء موثوق بهم يتمتعون بمعرفة وخبرة عميقة في هذا المجال. أنت لا تريد إعادة اختراع العجلة.

تشارك العلامات التجارية للفنادق التي تبني نماذج البيانات الخاصة بها فيما يسمى "العمل غير المتمايز". هذا عمل - مثل جمع بيانات PMS ، وبناء وجهة نظر فردية لضيف أو حجز ، والتحقق من صحة البيانات - أن الشركات الأخرى قد أنفقت بالفعل الوقت والمال في تحسينها. هذا حقًا "إعادة اختراع العجلة".

بدلاً من قضاء وقت وموارد محدودة على مثل هذا العمل غير المتمايز ، يجب على شركات الفنادق استخدام موصلات البيانات الجاهزة جنبًا إلى جنب مع منصة تكامل من شأنها دمج البيانات وتطبيعها في حالة يمكن فيها اتخاذ إجراءات لتقديم القيمة الأساسية للشركة - توفير تجربة استثنائية للضيوف. يمكن للصناعة الاستفادة من نماذج البيانات العادية لإلغاء تأمين بيانات الطرف الأول ، وتشغيل الأنظمة الأساسية لبيانات العملاء ، وتمكين أدوات إدارة علاقات العملاء ، والمزيد.

يتطلب بناء موصلات البيانات وتدفقاتها ونماذجها واختبارها سنوات من العمل ، لدرجة أنه بحلول الوقت الذي تقدم فيه الشركات المنتجات إلى السوق ، يكون هناك القليل من القيمة التجارية للمنتج. في هذه المرحلة ، تحدث ابتكارات جديدة ، وتتأخر الصناعة دائمًا. من خلال التعامل مع تدفق البيانات كأداة مساعدة ، يمكن لشركات الفنادق إعادة تركيز وقتها وميزانيتها وموارد التطوير الداخلية على التمايز الحقيقي. يؤدي تدفق البيانات العادية وأحداث العمل في الوقت الفعلي إلى إطلاق العنان لإمكانية التخصيص الحقيقي للضيف على نطاق واسع والتحليلات التشغيلية الآلية - كلا البرنامجين أساسيان لتمييز العلامات التجارية في سوق السكن المزدحم بشكل متزايد.

سيسمح العثور على النظام الأساسي للبيانات المناسب للعمل كأداة مساعدة لشركات الفنادق ، وحتى موفري التكنولوجيا الجدد من الأطراف الثالثة ، بالبدء بسرعة والاستفادة من الاستثمارات التي قام بها مزود النظام الأساسي بالفعل ، مما يسرع الابتكار ويحد من مخاطر مبادرات البيانات.

نهج حديث للبيانات

حتى وقت قريب ، حافظت الصناعة المجزأة ذات المشهد التكنولوجي الصعب على صناعة الضيافة من الابتكار الحقيقي. ومع ذلك ، تتمتع العلامات التجارية والمشغلين اليوم بإمكانية الوصول إلى منصات البيانات التي أثبتت جدواها والتي تم حلها من أجل عمليات الدمج وتدفق البيانات على نطاق واسع.

هناك مسار نحو تحديث تكنولوجيا الضيافة ، ويبدأ بنهج جديد لفتح البيانات ومشاركتها وتخزينها. للاستفادة من الابتكارات الجديدة المثيرة مثل الأتمتة ، اتصل بمنصة توفر المرونة والسرعة وفي النهاية تلك الطبقة الدلالية التي يمكن لعالم البيانات أو العلامة التجارية أو شركة التكنولوجيا البدء في الاستفادة منها على الفور.

"معًا ، يمكننا جلب التكنولوجيا الحديثة إلى الفنادق" ، SriHari Thotapalli

SriHari Thotapalli هي شركة عالمية رائدة في مجال التكنولوجيا مع التركيز على التحول الرقمي والتحليلات وإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات. يشغل منصب رئيس Hapi Data Platform في Hapi ، حيث حقق سجلاً حافلًا بالابتكار وخلق القيمة والتنفيذ في الأدوار القيادية في شركات مثل Amazon Web Services و GE HealthCare و Hyatt Hotels. يتمتع SriHari بخبرة 20 عامًا في استخدام البرامج لتحليل المعلومات في مجالات الضيافة والسفر وتجارة التجزئة وأبحاث السوق وصناعات البضائع المعبأة للمستهلكين.