Actabl מציגה את Altitude, בינה מלאכותית, שנותנת למנהלי מלונות תשובות שהם יכולים לסמוך עליהן תוך שניות
Altitude עונה על שאלות בשפה פשוטה על ביצועי תיקי השקעות בעזרת בינה מלאכותית, מציגה את מקורותיה בכל תגובה והופכת תשובות ללוחות מחוונים במקום.
Actabl הציגה היום את Altitude, מוצר בינה מלאכותית המאפשר למנהלים המנהלים תיקי מלונות לקבל תשובה ברגע שהם זקוקים לה, בשפה פשוטה ומבלי להמתין לדוח או לאנליסט. Altitude פותחה בשיתוף פעולה עם Noble House Hotels & Resorts כשותפה לעיצוב ונכנסת לגרסת בטא בהזמנה בלבד, כאשר זמינות רחבה יותר מתוכננת בהמשך 2026.
מנהלי מלונות מבלים את ימיהם במענה על שאלות בנוגע לנכסים שהם אחראים עליהם. באופן מסורתי, פירוש הדבר הוא הפקת דוחות, הצלבת תצוגות ובנייה מחדש של אותם מספרים בגיליון אלקטרוני, לעתים קרובות עבור תשובה אחת. בסביבה שבה שולי הרווח של מלונות נותרים הרבה מתחת לשיאם שלפני המגפה, עלות ההמתנה לתשובות אלו מצטברת לרוחב תיק ההשקעות.
"אנו מאמינים שבינה מלאכותית יכולה להעלות באופן מהותי את רצפת הרווחיות על פני תיק עבודות", אמר סטיבן מור, מנכ"ל Actabl. "Altitude בנויה כך שסמנכ"ל תפעול אזורי יוכל לקבל תשובה בטרקלין שדה תעופה ולקחת אותה ישירות לשיחת בעלות ללא ספק."
בעזרת Altitude, מנהיגים שואלים שאלה כפי שהיו שואלים אנליסט מהימן. לדוגמה, סגן נשיא אזורי שואל, "אילו מהמלונות שלי נמצאים במגמת ירידה בתקציב ב-GOP השנה?" ומקבל תשובה מקורית תוך שניות, בשפה בה משתמשים צוותי הכספים של מלונות. הם יכולים להמשיך, לשאול מדוע מספר מסוים זז ולחקור ממגמת תיק לנכס שמאחוריו באותה שיחה. כאשר תשובה שווה לשמור, Altitude בונה אותה ללוח מחוונים במקום. מנהיגים יכולים לשאול על עלות לחדר מאוכלס לפי מחלקה, שונות RevPAR לעומת תחזית, EBITDA לפי נכס, שונות תקציבית בתיק ועשרות שאלות נוספות שהנתונים שלהם כבר יכולים לענות עליהן.
Altitude בנויה כך שניתן יהיה לסמוך עליה בנוגע לשאלות החשובות. מכיוון שתשובותיה מוצגות בפני בעלי מלונות ודירקטוריונים, כל תגובה מציגה את מקורותיה וחותמת זמן "נכון לעכשיו". שכבת הבינה המלאכותית תוכננה ונבנתה על ידי צוות ההנדסה של Actabl והיא מאומנת על שאילתות דטרמיניסטיות. הבינה המלאכותית מוצאת את התשובות, וכל מספר מגיע ישירות מנתוני הלקוח עצמו. תשובות לעולם אינן מומצאות.
"רוב הבינה המלאכותית היא הסתברותית. שאלו את אותה השאלה פעמיים, וייתכן שתקבלו שתי תשובות שונות", אמר סטיבן גרמן, סגן נשיא בכיר למוצר ב-Actabl. "כשמדובר במספרים, אתם צריכים עובדות שאתם יכולים לצטט. המבחן שאנחנו בונים לפיהם הוא פשוט: האם הייתם מוסרים את התשובה הזו לסמנכ"ל הכספים שלכם מבלי לבדוק אותה קודם?"
Altitude פועלת על בסיס הנתונים של Actabl, אשר מנרמל רישומים פיננסיים, עבודה ותפעוליים ביותר מ-14,000 נכסים, גישה שקיבלה פטנט אמריקאי. טווח זה חשוב מכיוון שמרווח התיק נקבע משני צידי הרווח וההפסד, והעלויות שמניעות אותו, החל מעבודה, קיימות בנתונים תפעוליים שרוב כלי הבינה המלאכותית לעולם לא רואים. ומכיוון ש-Altitude פועלת על נתונים ש-Actabl כבר מנהלת, אין שום דבר חדש לחבר או לאבטח, והמספרים שלה מתיישבים עם הדוחות שצוותי הכספים כבר מפעילים. היא אינה מחליפה את הדוחות הללו, אלא חושפת את התשובות שכבר נמצאות בהם.
נובל האוס הוטלס אנד ריזורטס עזרו לעצב את Altitude מההתחלה, כאשר הנהלת הפיננסים שלה ערכה בדיקות לחץ למוצר מול השאלות האמיתיות שהצוות מעלה בסקירות בעלות. התוצאות דיברו בעד עצמן. "כאשר הבאנו את השאלות האמיתיות שלנו ל-Altitude, היא סיפקה: חיזוי מהיר יותר, נראות בזמן אמת של ביצועי הנכסים, והשוואות בין נכסים שבעבר דרשו בדיקות ידניות ממערכות מרובות", אמרה ג'אנט אמנט, מנהלת הכספים הראשית של החברה. "זה פתר את הבעיות שהיו לנו בפועל. אנחנו נרגשים לעבוד עם Actabl על זה."