קיים ויכוח מתמשך בין חוקרים אקדמיים ואנליסטים מקצועיים על ההשפעות של Airbnb על עסקי הלינה המסורתיים. חלקם מצאו ל-Airbnb השפעה שלילית משמעותית על תעשיית המלונאות; אחרים טענו שההשפעה נותרה זניחה.

חלק מהממצאים הללו מאותגרים על ידי אנשי מקצוע בתעשייה מכמה נימוקים, כולל ניגודי עניינים הכרוכים בפלטפורמות שיתוף חדרים בניתוח נתונים, קפדנות מתודולוגית מכיוון שרובם היו מחקרים תיאוריים, ופיקוח על כמה גורמים מבלבלים, כגון השוואת מחירים בין Airbnb ובתי מלון, שעלולים לגרום להטיה בהערכות שלהם.

המחיר הוא גורם משפיע מאוד כאשר צרכנים בוחרים בין חדר במלון לבין רישום של Airbnb. בינתיים, המחיר הוא משתנה קריטי בניתוח ההיצע והביקוש בכלכלה. לפיכך, אין להתעלם ממיצוב המחירים של Airbnb בשוק כאשר מודדים את ההשפעות של Airbnb על תעשיית המלונאות.

בהתאם לכך, עבדתי עם קארן שי, פרופסור באוניברסיטת דנבר על מחקר אמפירי, שפורסם ב-International Journal of Hospitality Management [1]. העניין המיוחד שלנו במחקר זה כולל:

מטרות המחקר להעריך (מחדש) את ההשפעה של אספקת Airbnb על ביצועי המלונאות שלה בשוק. כדי לבדוק אם מיצוב המחירים של Airbnb בשוק, כפי שנמדד בהפרש המחיר בין נכס במלון לבין רישומי Airbnb בקרבת מקום של המלון באותו מיקוד, כמו גם פיזור המחירים בין רישומי Airbnb אלה, ממתן את ההשפעות העיקריות של היצע Airbnb על הביצועים של עמיתיו המלונות בשוק. כדי לבחון אם תכונות האיכות של בתי המלון, כולל קטגוריית מעמד (למשל, מלונות נוסעים בתקציב נמוך לעומת מלונות יוקרה) ודירוגים ממוצעים באתרי ביקורות מקוונים, ממתנים את ההשפעות העיקריות של היצע Airbnb על הביצועים של עמיתיהם של בתי המלון בשוק. במילים אחרות, בדקנו אם ההשפעות העיקריות משתנות בהתאם לקטגוריית הכיתה של המלון ו/או דירוגי הביקורות המקוונות. הנתונים והניתוח מערך הנתונים בו נעשה שימוש בניתוח שלנו נבנה משלושה מקורות שונים, כולל (א) Tripadvosor.com למידע הקשור למלון (כלומר, קטגוריית כיתות ודירוגי ביקורות של המלונות), (ב) Airbnb.com לרישום - מידע קשור (למשל, רישום מחיר ומאפיינים), ו-(ג) מבקר החשבונות הציבוריים של טקסס עבור שיאי הביצועים הרבעוניים של בתי המלון בשוק אוסטין, טקסס. מערך הנתונים כלל 1,482 תצפיות של 86 בתי מלון הממוקמים ב-20 מיקודים של העיר לאורך תקופה של 12 רבעונים מרבעון 3, 2008 ועד רבעון 2, 2011, המכסים את כל המלונות בשוק אוסטין במהלך תקופת התצפיות כל עוד הם דיווחו נתוני ביצועים פיננסיים למבקר טקסס וקיבלו ביקורות ב-TripAdvisor. לאחר מכן, השתמשנו בתערובת של מודלים אקונומטריים כדי לבצע את ההערכות לבדיקת השערות.

התוצאות הניתוח שלנו אישר את ההשפעה השלילית של Airbnb על ביצועי המלון. ככל שההיצע של רישומי Airbnb בשוק יגדל, ביצועי ה-RevPAR (הכנסה לחדר זמין) של בתי המלון יירדו. מעניין לציין כי בהתאם לעמדת המחיר של Airbnb, מלונות עשויים להרוויח מה-Airbnb בשכונה. הניתוח שלנו מגלה שההבדל במחיר בין מלון לרישומי Airbnb, כמו גם פיזור המחירים בתוך רישומי Airbnb קשורים באופן חיובי לביצועי ה-RevPAR של המלון. תוצאות כאלה יכולות להיות מוסברות עם "השפעות הצבירה" של האוריינטציה האסטרטגית של המוצר, שבהן מלונות בעלות נמוכה יכולים אולי להניב RevPAR גבוה יותר אם הם ממוקמים אסטרטגית באזור עם מתחרים רבים במחירים גבוהים (במדגם שלנו, המחיר הממוצע מהרישומים ב-Airbnb היו גבוהים בהרבה ממקבילותיהם במלונות). יתרה מזאת, ככל שהפערים בהפרשי המחירים ובפיזור המחירים גדלים, ההשפעה השלילית של היצע Airbnb על ביצועי ה-RevPAR של המלון יורדת באופן משמעותי, מה שתומכת בהשפעות המתמתנות מהפרשי המחירים ופיזור המחירים. לקטגוריית המעמדות של המלון ולדירוגי הביקורות המקוונות אין השפעה על ההשפעה השלילית של היצע Airbnb על ביצועי ה-RevPAR של המלון. במילים אחרות, מלונות מסוגים שונים אינם יכולים להתחסן מההשפעות השליליות של Airbnb. השלכות תיאורטית, הוספנו "מחיר" כמשתנה חשוב בניתוח ההשפעות של Airbnb על בתי מלון בשוק. למעשה,

אנו מציעים למנהלים לשים לב גם למיצוב המחיר של רישומי Airbnb באותה שכונה. כאשר רישומי Airbnb גובים מחיר גבוה או נמוך בהרבה מהמלון, רוב הסיכויים שהם לא מתחרים באותו שוק. עם זאת, יש להקדיש תשומת לב מיוחדת לרישומי Airbnb באותו טווח מחירים. אם מלון ממוקם בשכונה נחמדה עם הרבה השכרות יוקרתיות למגורים לטווח קצר, ייתכן שהמלון יוכל למנף את "השפעות הצבירה". מסתבר שיש כמה רישומים יקרים של Airbnb בשכונה טוב לבתי מלון. מכיוון ש-OTAs רבים כבר הוסיפו השכרות למגורים למלאי החדרים שלהם, ל-OTA יש כעת את המודיעין העסקי של בתי מלון והשכרת מגורים לטווח קצר. אנו מעודדים בתי מלון לשקול מחדש את מערכות היחסים שלהם עם OTAs. אנו גם מציעים למלונות לשקול להוסיף רישומי Airbnb כחלק מהסטים התחרותיים שלהם מה שהם עשו עם המתחרים שלהם. לסיכום, אין ספק שההיצע של Airbnb משפיע לרעה על ביצועי המלון, אבל בהתאם למיצוב המחיר של Airbnb בשוק, השפעה כזו עשויה להיות לא כל כך גרועה כמו מה שחשבנו. אילו גורמים נוספים צריכים חוקרים לבדוק כאשר הם מודדים את ההשפעות של Airbnb על תעשיית המלונאות? מה ההצעות שלך?