Hapi が世界中のホテルグループに「ユーティリティとしてのデータ」をもたらす

ホスピタリティ業界は長い間、最新テクノロジーの導入が遅れていると見なされてきました。正しいか間違っているかは別として、この認識は広く普及しており、特に人工知能の分野での最近の興奮により、他の分野で信じられないほどの革新が起こっているのを見るにつれて、さらに拡大する可能性があります。

過去 6 か月で爆発的に注目を集めた革新的な大規模言語モデルである ChatGPT と Google Bard について考えてみましょう。別の例としては、Amazon の Go セルフサービス ストアがあります。これは主にコンピュータ ビジョンで運営されており、買い物客は買い物に行く前に Amazon アプリを開いて店舗の入り口で QR コードをスキャンし、欲しいものをすべてカゴに追加してから、店から出るだけです。テクノロジーによって購入代金が正確に請求されることを知っているためです。

現在起こっているこのエキサイティングなイノベーションはすべてデータによって動かされていることを認識することが重要です。これらの大規模プロジェクトは、信じられないほど大規模なデータセットの収集、正規化、ラベル付け、モデリング、つまり「データラングリング」として知られる機能を中心としています。

たとえば、ChatGPT のアルゴリズムは、何百万時間もの人間の出力とデータのラベル付けに基づいてトレーニングされています。人工知能言語シミュレーターは何年も前から運用されており、今年初めにユーザーフレンドリーなパブリックインターフェイスが導入されてから人気が急上昇しました。 Amazon Go では、一般のユーザーはショッピング カートとフロントエンドのユーザー インターフェイスしか見ることができませんが、バックエンドの何百万ものデータ ポイント (価格、在庫、チェックアウト センサー、支払いデータ) がシステム間で共有されており、その多くは手動でラベル付けされています。人間によって。

データ サイエンティストの間でよく言われるのは、データ サイエンティストは作業時間の約 80% をデータの解析、つまりデータを収集してラベル付けしてから、実際に実験してトレーニングして正確なデータ モデルを作成することに費やすということです。

ホスピタリティ業界全体にはまだイノベーションの余地がたくさんありますが、データに関しては大きな進歩が見られます。つまり、テクノロジープロバイダー間のよりオープンな統合と、アマゾン ウェブ サービス、Microsoft Azure、Salesforce などの大規模なクラウド プラットフォームを通じたより良いパートナーシップです。これらの進歩により、一部のホスピタリティ組織におけるデータ戦略の改善につながりました。

しかし、まだ多くの進歩があり、次のステップでは、社内データ構造の構築と経験豊富なデータ プラットフォームとの提携に対するアプローチに関して、ホテル関係者が長年抱いてきた信念を再考する必要があるかもしれません。

ユーティリティとしてのデータストリーミング

他の業界で起こっているイノベーションに真に追いつくために、ホテルブランドと運営者はデータを優先し、ホスピタリティデータを活用するプラットフォームの構築に経験のある企業との適切なパートナーシップに投資する必要があります。

ホスピタリティ ビジネスに適切なデータ フレームワークの構築を検討する 1 つの方法は、電気、水道、インターネット、ガス会社などの公共事業体によるデータ ストリーミングを検討することです。独自の公益事業会社を設立する余裕のある世界的企業でさえ、それを選択せず、代わりに、この分野で深い知識と専門知識を持つ信頼できるパートナーに依存しています。車輪の再発明はしたくないのです。

独自のデータ モデルを構築しているホテル ブランドは、いわゆる「差別化されていない作業」に取り組んでいます。これは、PMS データの収集、ゲストや予約に関する独自のビューの構築、データの検証などの作業であり、他の企業がすでに時間と費用を費やして完成させています。これはまさに「車輪の再発明」です。

ホテル会社は、限られた時間とリソースをこのような差別化のない作業に費やすのではなく、データを統合して正規化し、企業の中核的価値を実現できる状態にする統合プラットフォームとともに、既製のデータ コネクタを使用する必要があります。ゲストに格別な体験を提供します。業界は正規化されたデータ モデルを活用して、自社データのロックを解除し、顧客データ プラットフォームを強化し、顧客関係管理ツールなどを有効にすることができます。

独自のデータ コネクタ、ストリーム、モデルの構築とテストには何年もかかる作業が必要で、企業が製品を市場に投入する頃には、その製品のビジネス価値はほとんどなくなってしまいます。現時点では、新たなイノベーションが起こっていますが、業界は永遠に遅れをとっています。データ ストリーミングをユーティリティとして扱うことで、ホテル会社は時間、予算、社内開発リソースを真の差別化に再び集中させることができます。正規化されたデータとビジネス イベントをリアルタイムでストリーミングすることで、大規模なゲストの真のパーソナライゼーションと自動化された運用分析の可能性が解き放たれます。どちらのプログラムも、ますます混雑する宿泊市場でブランドを差別化するための鍵となります。

ユーティリティとして機能する適切なデータ プラットフォームを見つけることで、ホテル会社だけでなく、新しいサードパーティのテクノロジー プロバイダーもすぐに開始し、プラットフォーム プロバイダーがすでに行った投資を活用して、イノベーションを加速し、データの取り組みをリスク軽減することができます。

データへの最新のアプローチ

最近まで、困難なテクノロジー環境を伴う細分化された業界が、ホスピタリティ業界の真のイノベーションを妨げてきました。しかし現在、ブランドや事業者は、大規模な統合やデータ ストリーミングを解決する実績のあるデータ プラットフォームにアクセスできるようになりました。

ホスピタリティ テクノロジーの最新化への道はあり、データのロックを解除、共有、保存するための新しいアプローチから始まります。自動化などのエキサイティングな新しいイノベーションを活用するには、俊敏性、スピード、そして最終的にはデータ サイエンティストやブランド、テクノロジー企業がすぐに活用し始めることができるセマンティック レイヤーをもたらすプラットフォームに接続します。

「私たちは力を合わせて、最新のテクノロジーをホテルに導入できるのです」とスリハリ・トータパリ氏

SriHari Thotapalli は、デジタル変革、分析、データ民主化に重点を置く世界的なテクノロジー リーダーです。彼は Hapi で Hapi データ プラットフォームの責任者を務めており、アマゾン ウェブ サービス、GE ヘルスケア、ハイアット ホテルなどの企業でリーダーシップの役割においてイノベーション、価値創造、実行の実績をもたらしています。 SriHari は、ホスピタリティおよび旅行、小売、市場調査、および消費者向けパッケージ製品業界での情報分析にソフトウェアを使用した 20 年の経験があります。