レベニューアナリティクスがクライマーRMSに高度なAIを統合し、独立系ホテルや地方ホテルに新たな機能を提供
AI を活用した機能強化により、N2Pricing と並んで同社のホスピタリティ ポートフォリオが拡大します。
AIを活用した収益・マージン最適化のグローバルリーダーであるRevenue Analyticsは本日、 Climber RMSへの高度なAI機能の統合を発表しました。これにより、世界中の独立系および地域密着型ホテルチェーンに次世代の価格設定自動化がもたらされます。このリリースにより、同社のホスピタリティ・イノベーション・ポートフォリオは、業界をリードするエンタープライズホテルブランド向け収益管理システムであるN2Pricingと共に拡大します。
今年初めにポルトガルに拠点を置くClimberを買収したRevenue Analyticsは、実績のあるAIとデータサイエンスのフレームワークをClimberプラットフォームに組み込み、あらゆる規模のホテルにおいて、より迅速、スマート、かつ正確な価格設定を可能にします。AIを活用した新たな機能強化により、高度な自動化機能が導入され、 Auto-Pilot 2.0が初めて搭載されました。これにより、応答性、信頼性、パフォーマンスが向上し、料金管理が効率化されます。
世界中の 10,000 軒以上のホテル（ホスピタリティ業界の有名ホテルを含む）にサービスを提供する Revenue Analytics は、北米のホテルの 40% を毎日予測し、20 年以上にわたる専門知識を活用して、収益管理の革新の基準を設定し続けています。
「これは、AIを活用した価格設定を民主化するという当社の使命における大きなマイルストーンです」と、Revenue AnalyticsのCEOであるビル・ブリュースター氏は述べています。「Climberの俊敏性とRevenue Analyticsの高度なAIを組み合わせることで、独立系ホテルや地方ホテルが世界最大級のブランドと同等の精度、スピード、そしてインテリジェンスで競争できるよう支援します。」
Climber RMSは、独立系ホテルと地域チェーン向けに特別に設計された、スケーラブルでリアルタイムな料金設定自動化機能を提供します。AI主導のインサイトは、各ホテルのパフォーマンスと市場動向を継続的に学習し、状況の変化に合わせて推奨事項を進化させます。Climber RMSは、各ホテル独自の戦略を尊重しながら、過去のデータ、予測、予算、競合ベンチマークに基づいて料金の推奨を自動化することで、ホテルチームがより迅速に行動し、よりスマートな意思決定を行い、手作業による更新ではなく成長に注力できるよう支援します。
「クライマーの使命は、常に収益管理の民主化です」と、クライマーの創設者であるマリオ・モウラズ氏は述べています。「高度なAIとオートパイロット2.0により、私たちはその使命をさらに推し進め、あらゆる規模のホテル経営者がよりスマートな意思決定を行い、迅速に行動し、自信を持ってより多くの収益を獲得できるように支援します。」
強化されたClimber RMSは、Revenue AnalyticsのエンタープライズグレードRMSであるN2Pricingを補完するものです。N2Pricingは、世界有数のホテルグループで利用されています。これらのソリューションは、ブティックホテルから多国籍チェーンまで、ホスピタリティ業界全体をカバーするAIを活用した収益管理ツールのコネクテッドエコシステムを構築するという、Revenue Analyticsのコミットメントを反映しています。
