Shiji AI•R：AIファーストのホスピタリティプラットフォームへの移行

Shijiでは、ホスピタリティテクノロジーの構築、提供、運用方法において、新たな段階に突入しようとしています。

長年にわたる綿密なプラットフォーム投資、アーキテクチャ設計、そして慎重な実験を経て、ShijiはAIファーストの組織へと移行します。これは戦術的なアップデートや機能ロードマップの調整ではなく、今後、当社のポートフォリオ全体にわたるすべての製品の進化のあり方を根本的に変えるものです。

この変化が可能になったのは、人工知能が大きな話題になるずっと以前に私たちが下した選択のおかげです。

当初から、当社のプラットフォーム戦略は、モジュール性、クリーンなデータ構造、ホスピタリティ業界のワークフロー全体にわたる緊密な統合、そして様々な規制環境下でのグローバルな運用能力に重点を置いてきました。これらの方針に基づき、現在では、拡張性、セキュリティ、そしてホテル運営者にとって有意義な形で、当社のテクノロジースタック全体にAIを組み込むことが可能となっています。

Shiji AI•Rは、この移行を可能にし、構造を与えるフレームワークです。

AIファーストとは実際には何を意味するのか

AIファーストの組織は、AI機能をどこに追加するかという問いから始めるわけではない。

まず、日常業務における摩擦がどこに存在するのかを検証し、複雑さを増大させるのではなく、いかにして解消できるかを検討することから始める。

私たちにとって、AIファーストとは、人工知能をゲストの前に提示したり、ホテルのスタッフに全く新しい働き方への適応を求めたりすることではありません。その逆が目的です。AIは業務上の負担を静かに軽減し、ホスピタリティ業界のプロフェッショナルがサービス、リーダーシップ、そしてゲスト体験に、より集中できるようにするべきです。

AIが作業をより速く、よりシンプルに、より直感的にしないのであれば、生産現場に導入する価値はない。

AIは空気のように感じられるべきだ

私はよくAIを、私たちが呼吸する空気のようなものだと表現します。

空気がきれいなときは、そのことに気づかない。すべてが本来あるべきように機能する。しかし、空気が汚染されると、環境全体が被害を受ける。

当社がAIを不動産管理、顧客エンゲージメント、飲食、決済、分析、および業務ワークフロー全体に組み込む際、クリーンでモジュール化されたデータ構造とAPIに基づいて構築しているため、AIは効果的に機能します。これにより、AIは高度に統合され、「フィルタリング」された状態になります。

Shiji AI•Rは、AIを普及させつつも目立たず、強力でありながらも穏やかなものにすることを目指して設計されています。

裏で静かに作業している

このアプローチの良い例として、複数の施設や地域にまたがる個々のゲストプロファイルの管理方法が挙げられます。

当社はこれまで、本人確認、パターン認識、データ照合のためのAIを活用した技術を意図的に実験してきました。現在では、安定した実績のある基盤の上に最新の生成型AIと予測型AIを適用することで、これらの機能を積極的に強化しています。

目的は、技術的な透明性そのものを目的とするものでは決してなかった。

ホテルのチームは、モデルの仕組みやシステムがどのように意思決定を行うかを理解する必要はありません。複数のプロファイルを分析することなく、適切なゲストプロファイルを簡単に見つけられるべきです。その結果、より正確なゲスト認識、ホテルにとってのゲストの価値、そしてゲストの嗜好に対するより深い理解が可能になります。

AIはShijiの全製品ラインに組み込まれているため、この同じ基準が適用されます。

AIがどのように動作するかは問題ではない。重要なのは、AIが何をもたらすかだ。労力を大幅に削減したり、ユーザーエクスペリエンスを向上させたりしないのであれば、AIは存在意義がない。

プラットフォーム全体にわたるレイヤーとしてのAI

現在のテクノロジー環境におけるよくある間違いの一つは、AIを独立した機能として扱うことである。

ホスピタリティテクノロジーは既に複雑である。個別のAIツールを追加しても、断片化を解消するどころか、むしろ悪化させる場合が多い。

当社のアプローチは、AIをShijiプラットフォーム全体に水平レイヤーとして組み込むことです。単一のインターフェースやモジュール内に収まるのではなく、システム、データ、ワークフローを相互に接続します。

これは運用上の負担を増やすのではなく、軽減するものです。結果として、より多くの技術が必要になるわけではありません。むしろ、複雑さが軽減され、大規模運用に必要な労力も少なくて済むのです。

ゲストの前に人々を戻す

ホスピタリティ業界は、いつの時代も人と人との関わりが重要なビジネスである。

アルゴリズムは、共感力、判断力、そして真の人間的な奉仕に取って代わることはできない。これは原則として正しいだけでなく、実践においても真実である。

本当のリスクは、AIが人間にとって代わることではない。本当のリスクは、システムがあまりにも多くの時間と注意力を消費するため、従業員が顧客へのサービスよりもテクノロジーの管理に多くのエネルギーを費やすようになることだ。

私たちの理念はシンプルです。AIは、ゲストの前にAIを配置するのではなく、ゲストの前に人間を戻すためのものであるべきです。

はい、AIの設計と導入において人間が関与する仕組みは不可欠ですが、それは常にスタッフがゲストとより多くの時間を過ごせるようにするための手段でなければなりません。人工知能は支援、迅速化、情報提供を行うべきですが、意思決定、サービス品質、そして結果に対する責任は依然として人間にあります。

適切に導入すれば、AIは作業量を増やすことなく生産性を向上させ、顧客体験を形作るチームに時間を取り戻してくれる。

責任感こそがAIファーストを持続可能なものにする

AIがホスピタリティシステム全体に組み込まれるにつれ、責任は避けられなくなる。

ホテルは信頼に基づいて運営されている。ホテルは、宿泊客の身元情報、支払い情報、嗜好、行動パターンなど、旅行業界において最も機密性の高いデータの一部を管理している。

そのデータがAIを活用した機能の基盤として利用されるにつれて、それを保護する責任は減少するどころか、むしろ増大する。

世界のホテル運営会社が直面する最も複雑な課題の一つは、データ主権です。データは、保存されている国の法律によって管理されなければなりません。この事実は、新しい技術が登場したからといって変わるものではありません。

Shijiの立場は明確だ。ホテルのデータはホテルに帰属する。外部モデルの学習には使用せず、無関係な環境間で共有せず、法的に帰属しない国境を越えることもない。

責任あるAIは、責任あるデータ所有権から始まる。

そのため、Shijiは地域ごとに最適化され、法令遵守に準拠したプラットフォームに多額の投資を行っており、データが単一のグローバル環境に集中するのではなく、それぞれの管轄区域内に留まるようにしているのです。

このアプローチは、開発において時に複雑さを増すことがあります。しかし、それがお客様とそのゲストの長期的なセキュリティ、コンプライアンス、そして信頼を保証するのであれば、私たちはそのトレードオフを受け入れます。

Shiji AI•Rは、これらの枠組みの中で完全に機能します。AIはガバナンスを回避するのではなく、それを継承します。

今後の展望

AIは今後10年間でホスピタリティ業界のテクノロジーを大きく変革するだろう。

予測的な運用、インテリジェントな自動化、そして状況に応じた意思決定は、現代のホテルシステムの標準要素となるだろう。しかし、成功はスピードや華やかさによって決まるものではない。

それは、規律、実行力、そして信頼によって定義されるだろう。

Shijiは現在、この時代のために構築されたプラットフォームを基盤として、意図的かつ大規模にAIファーストモデルへの移行を進めている。

あらゆる場所にAI。
常に存在する。
責任ある方法で製造されています。

まるで私たちが呼吸する空気のようなものだ。

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ケビン・キング
最高経営責任者
シジグループ