SiteMinderは、世界をリードするホテルコマースプラットフォームであり、収益最大化のためのすべての商業レバー（価格設定や、初めての配信を含む）において「実行ギャップ」を埋めるためのダイナミックコマースエンジンを発表しました。
これまで、ホテルはリクエストに応じて価格推奨を提示するだけの技術に制限されていました。SiteMinderのダイナミックコマースエンジンは、機械学習（ML）とAIを活用し、価格層だけでなく、根本的な配信層においても、ホテルの収益を大きく左右する問題を特定し最適化提案を実行します。これには、配信チャネルの接続不良や未マッピングの客室タイプなどが含まれ、これらは見落とされがちで、ホテルにとって数十億ドルの機会損失につながっています。
このエンジンは、ホテル業界内で比類のない規模のデータと配信能力によって支えられます。SiteMinderのプラットフォームは、20年以上にわたりホテル運営者に利用されており、56,000以上の施設で、年間2.6百万室、1億4千万予約、3億室夜を支えています。内蔵されたMLモデルは、これらのデータ、約40億の空室状況、料金、在庫（ARI）信号を活用し、各施設の最適化機会を評価し、最も価値の高い提案を提示します。AIを活用し、ホテル運営者がコントロールできる設計となっており、ユーザーはエンジンが提案した変更を承認してから実行されます。
ダイナミックコマースエンジンは、ホテルにとって重要なタイミングで登場します。SiteMinderの新たな調査によると、ホテルのオンラインプレゼンスの正確性と一貫性を保つ必要性が浮き彫りになっています。14か国の1万2千人以上の旅行者を対象とした調査では、半数以上（51.4％）が悪い体験のためにオンライン予約を断念したと回答しています。少なくとも4人に1人（26.5％）は、レビューや写真、詳細情報の信頼性が低いと感じたことが原因だと述べています。
「ホテルは、今日の変化する旅行環境に追いつきたいと考えていますが、時間やリソースが不足しているため、最低限のオンライン維持だけを選びがちです。これは多くのホテルが長い間選択してきたものであり、その結果、意図と行動のギャップ、すなわち実行ギャップが生まれています。SiteMinderのダイナミックコマースエンジンは、AIがホテルの実行ギャップを拡大させていることの証明であり、ホテル運営者がしっかりとコントロールしながらそれを縮小できることを示しています」と、SiteMinderのCEO兼マネージングディレクターのサンカル・ナラヤンは述べています。
「レポートやAIアシスタントだけでは不十分です。ホテルは、システムに問い合わせることなく、実際に重要な機会を把握し、それを収益に変える必要があります。これを可能にするのが私たちの役割です。価格設定だけに焦点を当てるのではなく、配信層—基盤—も同じくらい重要です。そこが最適化されて初めて、ゲストは部屋が空いているか、支払う意思のある価格かを知ることができます。」
SiteMinderのダイナミックコマースエンジンは、今後数ヶ月以内に稼働開始予定で、ホテルはここから興味を登録できます。
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