Commerciële teams in de hotelindustrie hebben een lange weg afgelegd in het benutten van gegevens over afdelingen zoals omzetbeheer en marketing - maar hotelactiviteiten bevinden zich voor het grootste deel nog in de donkere middeleeuwen, waarbij hoteliers beslissingen nemen op basis van gevoel en gissingen.
Weet je nog dat de retailgigant Target leerde hoe hij browsegegevens van websites kon gebruiken om zwangerschap te voorspellen ? De gegevens die leidden tot deze goudmijn van inzicht waren enigszins verrassend: "Veel kopers kopen zeep en wattenbolletjes, maar wanneer iemand plotseling veel geurvrije zeep en extra grote zakken wattenbolletjes begint te kopen, naast handontsmettingsmiddelen en washandjes, het geeft aan dat ze dicht bij hun leveringsdatum zouden kunnen komen. Dit inzicht gaf Target een concurrentievoordeel in de zeer lucratieve categorie 'nieuwe mama', dus stel je voor wat voor soort concurrentievoordeel bij jouw eigendom zou kunnen worden ontgrendeld met behulp van vergelijkbare technieken.
Elke hotel GM, operations manager en management bedrijf weet dat er talloze mogelijkheden zijn om meer efficiëntie (en winst) te genereren in hun bedrijf, maar historisch gezien was het ongelooflijk moeilijk voor hotels om echte oorzaak en gevolg te zien in een fysieke omgeving. De belangrijkste belemmering voor het maken van deze verbindingen is een gebrek aan inzicht in de effecten tussen inputs en outputs. In het Target-voorbeeld zijn de analyses en verkoopgegevens van de e-commercewebsite van de retailer volledig geïntegreerd, wat dat inzicht mogelijk maakte, maar de integratie van input en output is meestal niet aanwezig in horecaactiviteiten.
Stel dat u bijvoorbeeld een test wilt uitvoeren om te zien of het verzenden van een andere reeks upsell-berichten naar gasten een wezenlijke verandering in de totale gastuitgaven oplevert. Historisch gezien konden hoteliers zien hoe die upsell-berichten direct werden omgezet, maar konden ze niet zien of die gast eerder een massage boekte, bijvoorbeeld als ze niet met die exacte promotiecampagne zouden converteren. Er zijn letterlijk duizenden kleine experimenten die hoteliers kunnen uitvoeren om hun bedrijf te optimaliseren. Maar aangezien invoer en uitvoer zich historisch gezien niet in dezelfde dataset bevonden, was het een uitdaging om buiten de kaders experimenten te rechtvaardigen.
De geheime saus achter het succes van technische giganten als Google, Airbnb en Amazon zit juist in hun vermogen om consistente, snelle tests uit te voeren over langere perioden om samengestelde winsten (en een concurrentievoordeel) te ontwikkelen. Wat als u gemakkelijk tientallen kleine experimenten zou kunnen uitvoeren in uw fysieke hotelbedrijf die zich gedurende langere tijd zouden uitbreiden om dramatische verbeteringen te bewerkstelligen?
Het team achter Actabl gelooft dat ze precies dat kunnen doen door datawetenschap in hotelactiviteiten te brengen.
Actabl , gelanceerd op 28 juni tijdens HITEC 2022 in Orlando, is het geesteskind van de toonaangevende technologie-investeringsonderneming ASG en is een hoogtepunt van hun visie op de toekomst van gastvrijheid. ASG heeft strategisch verschillende toonaangevende technologiebedrijven in de ruimte overgenomen en brengt ze nu samen om hoteliers een volledig nieuw soort operationele tool te bieden waarmee snel kan worden geëxperimenteerd met compounding.
Actabl heeft een aantal BHAG's (grote harige gewaagde doelen) die ze willen bereiken en die waarde voor hotels zullen ontgrendelen. Actabl wil:
- Combineer inzichten en operaties om een feedbacklus te creëren waarmee hotelexploitanten een levend draaiboek kunnen bouwen dat als een nieuwe standaard voor operaties dient.
- Geef hoteliers bruikbare (of 'Actabl') gegevens uit hun hele technische stack, zodat ze niet langer 'uit de heup' hoeven te schieten.
- Laat hoteloperatieteams voor de eerste keer ooit optimalisatie-experimenten opzetten en de werkelijke impact van initiatieven meten door input en output onder één dak te beheren.
- Lanceer een renaissance op het gebied van datawetenschap voor hotelactiviteiten, zoals degene die een revolutie teweegbracht in het inkomstenbeheer in de jaren 90 en digitale marketing in de jaren 2000.
De visie van Actabl is om digitale toeschrijving naar fysieke hotelbedrijven te brengen. Voor merken: Actabl zal kansen ontsluiten voor de grote ketens (die geen controle hebben over activa) als nooit tevoren door operationele gegevens van franchisenemers samen te brengen in één enkel bruikbaar business intelligence-dashboard. Voor zelfstandigen: kleine en middelgrote operators zullen experimenten zoals grote ondernemingen kunnen uitvoeren en toegang krijgen tot gegevens en benchmarks buiten het bereik van hun vier muren.
In dit artikel duiken we in de kansen die worden ontgrendeld, aangezien Actabl deze historisch verschillende datasets onder één dak brengt.
Sluit u aan bij meer dan 100.000 leidinggevenden van 's werelds toonaangevende hotelmerken en ontvang wekelijks de nieuwste inzichten in uw inbox
Inzicht in de productsuite achter Actabl
ASG heeft de afgelopen jaren strategisch vier bedrijven overgenomen op basis van het unieke vermogen van elke tool om de operationele input en output met elkaar te verbinden die waarde voor hotels ontsluiten.
De eerste acquisitie van ASG in de ruimte was Transcendent, een CapEx-tool voor planning en bedrijfsactivabeheer die veel wordt gebruikt door grote ketens. Meer recentelijk, in 2021, verwierf ASG het bekroonde platform voor personeelssamenwerking, gastenservices en operaties, ALICE. De nieuwste acquisitie van ASG, ook aangekondigd op HITEC Orlando 2022, is de belangrijkste leverancier van optimalisatie van arbeidsbeheer in de hotelsector: Hotel Effectiveness. Met betrekking tot input heeft ASG nu datasets samengesteld over operationele KPI's, onderhoud, kapitaaluitgaven en arbeid.
Het laatste stukje van de puzzel was het bereiken van de output - met name hoe kunt u de financiële resultaten volgen van eventuele wijzigingen in de bovengenoemde operationele inputs of processen? In november 2020 verwierf ASG de toonaangevende BI-tool en financiële rapportagesoftware, Profitsword, die, wanneer gecombineerd, de resultaten van de operationele en arbeidsbeheerfunctionaliteit van ALICE, Hotel Effectiveness, Transcendent en meer dan 250 integratiepartners zal volgen.
De meeste hoteliers zullen bekend zijn met ten minste één van Actabl's submerken die elk een sterke staat van dienst hebben in de horeca:
HT-score
Leer meer
HT-score
Leer meer
HT-score
Leer meer
HT-score
Leer meer
Connecting the Dots: Arbeid, CapEx en Operations KPI's
Dus, wat is er mogelijk als deze drie bedrijven met operationele input rechtstreeks worden gekoppeld aan de rapportagegegevens van Profitsword? Hoteliers kunnen inzichten ontsluiten die voorheen onbereikbaar waren.
Om het potentieel van het onder één dak brengen van deze producten beter te begrijpen, ging HotelTechReport om tafel zitten met een hoteltechnologiemanager die ervaring heeft met zowel Transcendent als Hotel Effectiveness. Het vooruitzicht om deze producten onder één dak te brengen en ze te combineren met de ALICE-productsuite is iets waar de ervaren IT-manager bijzonder enthousiast over is.
“Het hebben van ongelijksoortige gegevens is een probleem in alle hotelgroepen en elke hotel-IT-persoon zal je vertellen dat hun grootste pijnpunt software-integraties zijn. De Actabl-suite heeft het potentieel om deze kritieke problemen op te lossen die de hotelindustrie tegenhouden”, zegt de executive. “Alternerende integraties die afhankelijk zijn van PDF-export, Excel-gegevensinvoer of XML's, lopen vast door pagina-eindefouten, problemen met gegevensintegriteit en maken het eerlijk gezegd bijna onmogelijk om de gegevens verder te gebruiken dan de meest elementaire gebruiksscenario's. Actabl zal die problemen ongetwijfeld oplossen; maar waar ik nog enthousiaster over ben, is wat deze combinatie van tools op middellange tot lange termijn kan doen. Wat me het meest boeit aan deze combinatie, zijn de dingen waarvan we nog niet eens weten dat ze mogelijk zijn door deze datasets in hetzelfde beeld te brengen."
Naast de opwinding van de executive over de pragmatische oplossingen op korte termijn voor integraties en problemen met gegevensintegriteit, is hij een Actabl-stier die een enorm potentieel ziet in het vermogen van het bedrijf om kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om verrassende inzichten en kansen voor hotelexploitanten te ontsluiten.
Op korte termijn zal een diepere integratie tussen de Actabl-hulpmiddelen voor broers en zussen inzichten ontsluiten waartoe hoteliers zouden willen dat ze vandaag toegang zouden hebben, maar die ze niet gemakkelijk kunnen ontdekken. Door bijvoorbeeld preventief onderhoud (Transcendent) en arbeidsbeheer (Hotel Effectiveness) in één systeem te brengen, kan een hotel betere beslissingen nemen rond dure apparatuur zoals PTAC-systemen (verwarming en koeling).
Stelt u zich een scenario voor waarin een beheermaatschappij twee voorkeurs-PTAC-systemen heeft: een dure en een goedkopere. Voor de gemiddelde operator zou dit een handelsartikel kunnen zijn waar ze zouden kiezen voor de goedkopere eenheid; Als een operator echter elke eenheid zou kunnen associëren met arbeidsuren in Hotel Effectiveness, zou hij kunnen ontdekken dat de "goedkopere" eenheid in feite duurder is gedurende de levensduur van het activum, aangezien het aanzienlijk meer onderhoud vereist (dwz arbeidsuren). Stelt u zich eens voor dat u nog een stap verder gaat door de financiële rapportagegegevens van Profitsword te integreren. Dezelfde hotelgroep zou kunnen ontdekken dat vanwege het goedkopere onderhoud van de PTAC-eenheid, kamers met die eenheid meer uitvaltijd ondervonden. Een hoteleigenaar kan dus niet alleen bijhouden welke eenheid duurder is als het gaat om arbeidskosten op de lange termijn, maar ze kunnen ook de alternatieve kosten (dwz verloren inkomsten) van de uitvaltijd van de kamer in hun berekening opnemen.
Voorheen konden hoteliers een kostenplaats die onderhoud nodig had, zoals een PTAC-eenheid, niet analyseren vanuit de lens van hoeveel verloren inkomsten de eenheid het hotel kostte.
Hier zijn nog enkele voorbeelden van experimenten die hoteliers kunnen uitvoeren met Actabl:
- Door ALICE te verbinden met Profitsword... kunnen hoteliers een experiment opzetten om de indirecte correlatie te zien tussen upsell-berichten die via ALICE worden verzonden en de totale gastuitgaven via Profitsword.
- Door Hotel Effectiveness te verbinden met ALICE... zullen ze niet alleen kunnen zien dat ze te veel of te weinig uitgeven aan het huishouden, maar ook dieper gaan om te begrijpen waarom dat het geval is.
- Door Transcendent te verbinden met Profitsword... Actabl kan hoteliers ook helpen om Transcendent CapEx-budgetten te vergelijken met de werkelijke cijfers van Profitsword.
De eerste fase van Actabl gaat over het combineren van gegevens over omzet, onderhoud, arbeid en serviceverzoeken in één uniform beeld om nieuwe inzichten op te leveren en de volgende stap is het ontsluiten van menselijk potentieel met deze gegevens. De meeste managementfirma's hebben grote data-analistenteams. Datateams van beheermaatschappijen besteden veel tijd aan het exporteren, controleren en opschonen van gegevens. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat teamleden handmatig gegevens over het arbeidsgebruik uit Hotel Effectiveness moeten exporteren en vervolgens een VERT.ZOEKEN in Excel moeten uitvoeren om die gegevens af te stemmen op de gegevens van Profitsword. Dit klinkt niet als een enorme taak, maar laten we zeggen dat dit maandelijks wordt uitgevoerd en 30 minuten duurt om uit te voeren. Nu heb je ongeveer 20 van die rapporten die moeten worden geëxporteerd, gecombineerd en gecontroleerd voordat de analyse kan beginnen - dat is 10 uur per maand die nu kan worden ingezet voor analyses met een hogere waarde, zoals het uitvoeren van operationele experimenten zoals degene die we hierboven hebben genoemd.
Het elimineren van deze handmatige processen voor gegevenshygiëne helpt menselijke analisten niet alleen om direct waardevol werk te doen, maar ontgrendelt ook het potentieel om uit te voeren wat de leidinggevende 'true business intelligence' noemt, dat wil zeggen het benutten van voorspellende AI en machine learning. Homogene, nauwkeurige en uniforme gegevens zijn de eerste vereiste om het potentieel van kunstmatige intelligentie te ontsluiten en de gecombineerde producten onder Actabl bevinden zich in aantoonbaar de beste positie in de branche om dit zeer lucratieve bezit te ontsluiten.
Hotels in staat stellen de kracht van testen te ontsluiten
Terwijl de rest van de wereld het tijdperk van Web3 binnengaat, worstelt de wereld van hotelactiviteiten nog steeds met Web 2.0, grotendeels als gevolg van de hotelgegevensproblemen die de IT-manager van het hotel in ons interview uiteenzette. Voor de eerste keer ooit brengt Actabl operationele gegevens zoals preventief onderhoud, arbeidsbeheer, gastverzoeken en huishouding onder hetzelfde dak als omzetgegevens (en de bredere P&L). Deze combinatie heeft het potentieel om experimenteermogelijkheden te ontsluiten en, op zijn beurt, ongekende creativiteit binnen hotelactiviteiten.
Laten we eens kijken naar Google om te illustreren waarom de combinatie van inputs en outputs onder één dak zo baanbrekend is. Het concurrentievoordeel van Google's trojaanse paard is Google Analytics. Door gratis analysesoftware aan website-eigenaren te bieden, kan Google die gedragsgegevens ook gebruiken om betere zoekresultaten te ontwikkelen. Stel je voor dat een gebruiker op Google zoekt naar 'rode schoenen', terechtkomt op een pagina met rode tapdansschoenen en onmiddellijk terugkeert naar Google terwijl hij op zoek was naar rode tennisschoenen. Die gedragsgegevens (de output) of wat er gebeurde toen de gebruiker op de pagina belandde, namelijk de bounce en return, geeft Google uniek inzicht in hoe het pagina's zou moeten rangschikken (de input), wat een zeer effectieve feedbacklus oplevert die uiteindelijk de beste zoekervaring ter wereld.
Google had een Trojaans paard nodig om zowel input (zoekopdrachten op internet) als output (websitegedrag) onder één dak te brengen - maar hotels hebben dat niet. Hotels hebben al toegang tot beide datasets, het probleem is dat de data historisch niet gestandaardiseerd waren in een enkel systeem en daarom niet kon worden verwerkt - tot Actabl.
Er zijn duizenden unieke inzichten die kunnen worden ontdekt door operationele input te verbinden met financiële output in de horeca, maar het meest opwindende stuk zal komen door machine learning toe te passen op deze nieuwe uniforme dataset binnen een pand, in een portfolio en uiteindelijk in de hele branche. De strategie voor hotelactiviteiten staat aan de vooravond van een gegevensrenaissance die vergelijkbaar is met wat het inkomstenbeheer de afgelopen 20 jaar heeft meegemaakt en Actabl herdefinieert hoe de volgende generatie software voor hotelactiviteiten eruit zal zien.
Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met Actabl en HotelTechReport
