MARA helpt Imlauer Hotels gastrecensies om te zetten in operationele actie.
De Oostenrijkse hotelgroep gebruikt MARA in vijf vestigingen om reacties op beoordelingen te automatiseren, de prestaties van medewerkers te erkennen, investeringsbeslissingen te ondersteunen en servicetickets aan te maken op basis van feedback van gasten.
Mannheim, Duitsland / 26 juli 2026 / Hotel Tech Report Newswire / — MARA Solutions, het AI-gestuurde platform voor reputatiemanagement voor hotelgroepen, heeft vandaag bekendgemaakt hoe Imlauer Hotels MARA gebruikt om gastbeoordelingen direct te koppelen aan de dagelijkse bedrijfsvoering van de vijf hotels in Oostenrijk.
Imlauer Hotels is een familiebedrijf met vijf hotels in Salzburg, Wenen en Stiermarken, goed voor in totaal zo'n 560 kamers. De groep beheerde voorheen reviews via een ander platform voor reputatiebeheer, maar een groot deel van het proces verliep handmatig. Elke hotelmanager behandelde de reviews voor zijn of haar eigen hotel, terwijl één persoon de reviews voor alle restaurants van de groep beheerde.
De overstap naar MARA kwam nadat Imlauer het platform had vergeleken met andere tools op de markt. "Toen we het vergeleken met andere tools, bleek het veel meer functionaliteit te bieden voor dezelfde prijs", aldus Johannes Rott, hotelmanager bij Imlauer Hotels.
Tegenwoordig gebruikt Imlauer MARA om een groot deel van het proces voor het beantwoorden van reviews te automatiseren. De automatische functie van MARA verwerkt reviews met drie tot vijf sterren automatisch, waardoor het team zich persoonlijk kan concentreren op de zeldzame reviews met één of twee sterren die meer context vereisen. Volgens Rott: "De AI voor het automatiseren van reviews is zo goed getraind dat ongeveer 99 procent van de antwoorden perfect is."
Naast reacties op recensies gebruikt Imlauer feedback van gasten om medewerkers te erkennen en te coachen. Omdat MARA is gekoppeld aan Mews, kunnen recensies worden gekoppeld aan de reservering van elk verblijf. Dit helpt het team te begrijpen welke medewerkers betrokken waren bij de gastervaring en welke teamleden positief worden genoemd in recensies. Elk kwartaal ontvangen medewerkers met drie of meer positieve vermeldingen een cadeaubon, en tijdens het jaarlijkse bedrijfsfeest worden de meest genoemde medewerkers binnen de hele groep in het zonnetje gezet voor het hele team.
"Dit zijn allemaal effecten die je met één tool zoals MARA kunt meten", aldus Rott. "En het is makkelijk om je gegevens eruit te halen."
Imlauer gebruikt ook beoordelingsgegevens ter ondersteuning van operationele en investeringsbeslissingen. Feedback van gasten wordt besproken tijdens wekelijkse omzetvergaderingen, waar beoordelingsscores als een bedrijfsindicator worden beschouwd, naast de commerciële prestaties. Patronen in beoordelingen, zoals terugkerende opmerkingen over geluidsisolatie of de kwaliteit van de deuren, geven het team bewijsmateriaal om aan de directie voor te leggen bij het aanvragen van investeringen.
"Dat is het bewijs," zei Rott. "Als je naar de eigenaar gaat en zegt dat we ergens in moeten investeren, omdat we de gegevens van de klant hebben, maakt dat het een stuk makkelijker om die investering rond te krijgen."
Recentelijk is Imlauer ook begonnen met het gebruik van MARA's Service Ticket AI via de integratie met Mews en Flexkeeping. Deze functie scant binnenkomende gastbeoordelingen op onderhouds- en schoonmaakproblemen en maakt vervolgens automatisch een gestructureerd ticket aan, inclusief het kamernummer uit het gekoppelde PMS. Voor Imlauer betekent dit dat er niet langer iemand handmatig elke beoordeling hoeft te lezen, het probleem hoeft te identificeren, de reservering hoeft te controleren en een ticket in Flexkeeping hoeft aan te maken.
"We waren echt heel verrast en blij met de koppeling van MARA met Flexkeeping", aldus Rott. "Er is 's ochtends niemand meer die reviews hoeft door te lezen en in Flexkeeping hoeft in te voeren voor onderhoud."
Het verhaal van Imlauer Hotels weerspiegelt een bredere verschuiving in reputatiemanagement voor hotelgroepen. Reviews zijn niet langer alleen een kanaal voor gastcommunicatie. Met de juiste integraties kan feedback van gasten een bron van operationele informatie worden, waarmee hotelteams terugkerende problemen kunnen identificeren, sterke prestaties van medewerkers kunnen erkennen en problemen automatisch naar de juiste teams kunnen doorsturen.
MARA Solutions heeft onlangs ook de AI Research Assistant gelanceerd, een productuitbreiding waarmee hotelteams aangepaste gastfeedbackrapporten in begrijpelijke taal kunnen opstellen en deze automatisch naar de juiste belanghebbenden kunnen versturen. Met deze lancering is de rol van MARA uitgebreid van het automatiseren van reacties op recensies naar het verkrijgen van diepgaande inzichten in gastfeedback voor hotelgroepen.
Het volledige klantverhaal van Imlauer Hotels is te vinden op de website van MARA Solutions:
https://www.mara-solutions.com/post/how-imlauer-hotels-connects-guest-reviews-to-hotel-operations