酒店行业的商业团队在利用收入管理和营销等部门的数据方面取得了长足的进步——但酒店运营在很大程度上仍处于黑暗时代，酒店经营者根据感觉和推测做出决策。
还记得零售巨头 Target 学会了如何利用网站浏览数据来预测怀孕吗？导致这种洞察力金矿的数据有点令人惊讶，“许多购物者购买肥皂和棉球，但当有人突然开始购买大量无香味肥皂和超大袋棉球，以及洗手液和毛巾，这表明他们可能会接近交货日期。”这种洞察力使 Target 在利润丰厚的“新妈妈”类别中获得了竞争优势，因此想象一下使用类似技术可以在您的物业中释放什么样的竞争优势。
每个酒店总经理、运营经理和管理公司都知道，有无数机会可以在他们的业务中产生更多的效率（和利润），但从历史上看，酒店很难在实体环境中看到真正的因果关系。建立这些联系的主要障碍是对输入和输出之间的影响缺乏洞察力。在 Target 示例中，零售商的电子商务网站分析和销售数据完全集成，这使得洞察成为可能——但输入和输出的集成通常不存在于酒店业务中。
例如，假设您想运行一个测试，看看向客人发送不同顺序的追加销售消息是否会导致客人总支出发生重大变化。从历史上看，酒店经营者可以看到这些追加销售信息是如何直接转化的，但无法看到该客人是否更有可能预订按摩服务，例如，如果他们没有通过确切的促销活动进行转化。酒店经营者可以进行数以千计的小型实验来优化他们的业务。但是，由于输入和输出历来不在同一个数据集中，因此很难证明开箱即用的实验的合理性。
谷歌、Airbnb 和亚马逊等科技巨头成功背后的秘诀正是在于它们能够在较长时间内运行一致、快速的测试，从而获得复合收益（和竞争优势）。如果您可以轻松地在实体酒店业务中进行数十个小型实验，这些实验会在较长时间内复合以推动显着改进，那会怎样？
Actabl 背后的团队相信，他们可以通过将数据科学引入酒店运营来做到这一点。
Actabl于 6 月 28 日在奥兰多的 HITEC 2022 上推出，是领先的技术投资公司ASG的创意，是他们对未来酒店业愿景的结晶。 ASG 已经战略性地收购了该领域的几家领先的科技公司，现在正在将它们联合起来，为酒店经营者提供一种全新的运营工具，从而实现快速的复合实验。
Actabl 有一些 BHAG（毛茸茸的大胆目标），他们的目标是实现这将为酒店带来价值。 Actabl 希望：
- 将洞察力和运营相结合，创建一个反馈循环，使酒店运营商能够构建一个活生生的剧本，作为新的运营标准。
- 为酒店经营者提供来自其技术堆栈的可操作（或“Actabl”）数据，这样他们就不再需要“随心所欲”。
- 有史以来第一次，允许酒店运营团队设置优化“实验”，并通过在一个屋檐下控制输入和输出来衡量计划的真正影响。
- 启动酒店运营数据科学复兴，就像 90 年代彻底改变收入管理和 2000 年代数字营销一样。
Actabl 的愿景是为实体酒店业务带来数字归因。对于品牌：Actabl 将来自特许经营商的运营数据整合到一个单一的、可操作的商业智能仪表板中，从而以前所未有的方式为大型连锁店（不控制资产）释放机会。对于独立人士：中小型运营商将能够像大型企业一样进行实验，并访问超出其四堵墙范围的数据和基准。
在本文中，我们将深入探讨随着 Actabl 将这些历史上不同的数据集置于 oneroof 之下而被释放的机会。
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在过去几年中，ASG 战略性地收购了四家公司，这些公司基于每种工具连接运营输入和输出的独特能力，从而为酒店释放价值。
ASG 在该领域的第一笔收购是 Transcendent，这是一种资本支出计划和企业资产管理工具，在大型连锁店中广泛使用。最近，在 2021 年，ASG 收购了屡获殊荣的员工协作、客户服务和运营平台 ALICE。 ASG 的最新收购也在 HITEC Orlando 2022 上宣布，它是酒店业首屈一指的劳动力管理优化提供商 - Hotel Effectiveness。关于投入，ASG 现在已经围绕运营 KPI、维护、资本支出和劳动力编制了数据集。
最后一个难题是输出——具体来说，您如何跟踪上述运营输入或流程发生任何变化的财务结果？ 2020 年 11 月，ASG 收购了领先的 BI 工具和财务报告软件 Profitsword，合并后将跟踪 ALICE、Hotel Effectiveness、Transcendent 和 250 多个集成合作伙伴的运营和劳动力管理功能的结果。
大多数酒店经营者都会熟悉至少一个 Actabl 的子品牌，每个子品牌都在酒店业拥有良好的业绩记录：
HT评分
连接点：劳动力、资本支出和运营 KPI
那么，将这三个运营输入业务直接连接到盈创的报告数据中，有什么可能呢？酒店经营者将能够解锁以前无法获得的洞察力。
为了更好地了解将这些产品整合到一个屋檐下的潜力，HotelTechReport 与一位在卓越和酒店效率方面经验丰富的酒店技术主管进行了交谈。将这些产品整合到一个屋檐下并将它们与 ALICE 产品套件相结合的前景是资深 IT 执行官特别兴奋的事情。
“拥有不同的数据是所有酒店集团的一个问题，任何酒店 IT 人员都会告诉您，他们最大的痛点是软件集成。 Actabl 套件有可能解决这些阻碍酒店业发展的关键问题，”该高管表示。 “依赖 PDF 导出、Excel 数据输入或 XML 的解决方法集成因分页错误、数据完整性问题而陷入困境，坦率地说，几乎不可能利用最基本的用例之外的数据。 Actabl 无疑会解决这些问题。但是，更让我兴奋的是，这种工具组合在中长期可以做什么。这种组合最让我兴奋的是，我们甚至不知道通过将这些数据集放在同一个视图中是可能的。”
除了这位高管对集成和数据完整性问题的短期务实解决方案感到兴奋之外，他还是一名 Actabl 公牛，他看到了该公司利用人工智能 (AI) 为酒店运营商解锁令人惊讶的见解和机会的能力的巨大潜力。
在短期内，Actabl 兄弟工具之间的更深入集成将解锁酒店经营者希望他们今天可以访问但无法轻易发现的洞察力。例如，通过将预防性维护（超越）和劳动力管理（酒店效率）整合到一个系统中，酒店可以围绕 PTAC 系统（加热和冷却）等昂贵设备做出更好的决策。
想象这样一个场景，一家管理公司有两个首选的 PTAC 系统——一个昂贵的和一个便宜的。对于普通运营商来说，这可能是他们选择更便宜的单位的商品；但是，如果运营商可以将每个单元与酒店效率中的工时相关联，他们可能会发现“更便宜”的单元实际上在资产的生命周期内更昂贵，因为它需要更多的维护（即工时）。现在想象一下，通过整合 Profitsword 的财务报告数据更进一步。同一酒店集团可能会发现，由于更便宜的 PTAC 装置所需的维护 - 带有该装置的房间经历了更多的停机时间。因此，酒店所有者不仅可以跟踪哪个单位的长期人工费用更昂贵，而且他们还可以将客房停机时间的机会成本（即收入损失）添加到他们的计算中。
以前，酒店经营者无法从单位成本损失的收入角度分析像 PTAC 单位这样需要维护的成本中心。
以下是酒店经营者可以使用 Actabl 运行的更多实验示例：
- 通过将 ALICE 与 Profitsword...
- 通过将 Hotel Effectiveness 与 ALICE 联系起来……他们不仅可以看到他们在客房服务方面的支出过多或不足的事实，而且可以更深入地了解为什么会出现这种情况。
- 通过将 Transcendent 连接到 Profitsword...Actabl 还可以帮助酒店经营者将 Transcendent CapEx 预算与 Profitsword 实际数字进行比较。
Actabl 的第一阶段是将收入、维护、劳动力和服务请求数据整合到一个统一的视图中，以产生新的见解，下一步是利用这些数据释放人类潜力。大多数管理公司都有大型数据分析师团队。管理公司数据团队花费大量时间导出、审核和清理数据。例如，团队成员可能必须从 Hotel Effectiveness 手动导出劳动力利用率数据，然后在 Excel 中运行 VLOOKUP 以将该数据与 Profitsword 数据对齐。这听起来不像是一项艰巨的任务，但假设这是每月运行一次，需要 30 分钟才能执行。现在，您有大约 20 份报告需要在开始分析之前导出、合并和审核 - 即每月 10 个小时，现在可以部署到更高价值的分析中，例如运行我们上面列出的操作实验。
消除这些手动数据卫生流程不仅可以帮助人类分析师直接从事高价值工作，还可以释放执行高管所说的“真正的商业智能”的潜力，即利用预测性人工智能和机器学习。同质、准确和统一的数据是释放人工智能潜力的先决条件，Actabl 旗下的组合产品可以说是业内开始释放这一高利润资产的最佳位置。
使酒店能够释放测试的力量
随着世界其他地区进入 Web3 时代，酒店运营世界仍在努力应对 Web 2.0，这主要是由于酒店 IT 主管在我们的采访中提出的酒店数据问题。 Actabl 有史以来第一次将预防性维护、劳动力管理、客人请求和客房服务等运营数据与收入数据（以及更广泛的损益表）放在同一屋檐下。这种组合有可能释放实验能力，进而在酒店运营中发挥前所未有的创造力。
为了说明为什么在一个屋檐下输入和输出的组合如此改变游戏规则，让我们看看谷歌。谷歌的特洛伊木马竞争优势是谷歌分析。通过向网站所有者提供免费的分析软件，谷歌还可以利用这些行为数据来开发更好的搜索结果。想象一下，用户在 Google 上搜索“红鞋”，进入一个带有红色踢踏舞鞋的页面，然后在搜索红色网球鞋时立即返回 Google。行为数据（输出）或用户登陆页面时发生的事情，即反弹和返回，让谷歌对它应该如何对页面（输入）进行排名提供了独特的洞察力，提供了一个高效的反馈循环，最终创造了地球上最好的搜索体验。
谷歌需要一个特洛伊木马来将输入（网络搜索）和输出（网站行为）集中在一个屋檐下——但酒店不需要。酒店已经可以访问这两个数据集，但问题是这些数据在历史上并未标准化为一个单一的系统，因此无法对其采取行动——直到 Actabl。
通过将酒店业的运营投入与财务产出联系起来，可以发现数以千计的独特见解，但最令人兴奋的部分是将机器学习应用于物业内、投资组合乃至整个行业的新统一数据集。酒店运营战略正处于数据复兴的边缘，类似于过去 20 年收益管理所经历的情况，Actabl 正在重新定义下一代酒店运营软件的外观。
本文由 Actabl 和 HotelTechReport 合作创建
