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2025 年の最高の Property Management Systems
Your hotel's core operating system to effortlessly manage bookings, guest experiences, and operations.
2025 年の最高の Staff Collaboration Tools
Enhance team collaboration with real-time messaging, task sharing, and centralized updates across departments.
2025 年の最高の Hotel Accounting Software
Tools to manage your hotel's accounting, budgeting and financial planning.
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Revenue Management
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2025 年の最高の Revenue Management Systems
Maximize revenue with dynamic pricing, demand forecasting, and automated data insights.
2025 年の最高の Channel Managers
Distribute your inventory to hundreds of channels to boost occupancy.
2025 年の最高の Business Intelligence
Say goodbye to spreadsheets and leverage modern BI tools to visualize your data and uncover hidden insights.
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2025 年の最高の Hotel CRM & Email Marketing
Turn guest data into action with personalized offers, targeted communication, and automated workflows.
2025 年の最高の Booking Engine
The eCommerce shopping cart for your hotel's website.
2025 年の最高の Hotel Metasearch Management Software
Setup, manage and optimize advertising campaigns across channels to drive direct bookings.
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2025 年の最高の Hotel Guest Apps
Enhance stays with a guest app offering amenities info, messaging, mobile ordering, and upsell opportunities.
2025 年の最高の Contactless Check-in
Empower guests with easy online check-in, personalized room access, and seamless upsell promotions.
2025 年の最高の Guest Messaging Software
Connect with guests instantly through real-time messaging, automated responses, and seamless communication.
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Everguest Intelligence
5.0 (2 レビュー)
HTスコア
100点満点中0点
Hotel Tech Score は、ユーザーの満足度、レビューの量、レビューの最新性、購入者が製品をよりよく理解するのに役立つベンダーが提出した情報などの主要なシグナルで構成される複合ランキングです。
Learn how HotelTechReport uses millions of proprietary datapoints to rank the best hotel software in the world
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Everguest Intelligence
ランク外 評判管理
Revolutionise your hospitality business with AI-driven insights for effortless operations and unmatched guest satisfaction.
推奨率100%、6軒のホテルに採用されています
Seabel Hotels, Zien Group, Amadria Park他3軒
Bell - AI搭載の製品アナリスト
Everguestの製品レビュー、専門家の推薦、機能、価格、統合などをすべて分析し、以下の要約を作成しました。
お探しのものが見つかりませんでしたか？
Everguestとは何ですか？
設立：2020年 | 本社所在地：Budapest (Hungary) | 従業員数：45人
Everguest Intelligence is an AI-powered platform that empowers hospitality professionals with real-time decision-making support. It collects and analyzes guest reviews from all major platforms, delivering deep insights like never before. Monitor competitors, compare performance, and respond seamlessly to reviews—all through an intuitive interface designed to optimize operations and elevate guest satisfaction.
機能
マルチチャネルレビュー統合
マルチチャネルレビュー統合
すべての主要なレビュー プラットフォームからレビューを収集して管理し、1 つの中央の場所からフィードバックを確認して対応できるようにします。
AI生成の応答
AI生成の応答
ゲストのレビューに対して、思慮深く、文脈に適した返信を自動的に生成し、手動での応答時間を何時間も節約します。
リアルタイムの概要
リアルタイムの概要
ゲストのフィードバック、運用指標、競合他社の活動などの主要なパフォーマンス指標をすべて 1 つの包括的なダッシュボードで監視します。
リアルタイム競合分析
リアルタイム競合分析
ゲストのフィードバックの傾向から運営上の強みと弱みまで、競合他社のパフォーマンスを把握します。競合他社のパフォーマンスの変化を経時的に監視することで、業界のトレンドを先取りすることができます。
24時間365日対応のホスピタリティAIアシスタント
24時間365日対応のホスピタリティAIアシスタント
EVI は 24 時間対応で、リアルタイム データに基づいた洞察と推奨事項を提供します。AI によって生成された専門的なヒントを受け取り、ゲストの満足度、運用効率、レビュー管理を向上させる方法をガイドします。
ライブゲストフィードバック
ライブゲストフィードバック
ゲストから直接リアルタイムのフィードバックを収集し、滞在中に問題に即座に対処できます。
履歴データへのアクセス
履歴データへのアクセス
最大 3 年前までのフィードバックの傾向を取得して確認し、長期的なパフォーマンス追跡を実現します。
包括的なデータ分析
包括的なデータ分析
ゲストのフィードバックとパフォーマンス データを詳細に分析し、データに基づいた改善の意思決定を支援します。
インテリジェントなフィルターと優先順位付け
インテリジェントなフィルターと優先順位付け
スマート フィルターを使用して、否定的なフィードバックや影響の大きいコメントなど、注意が必要なレビューを優先します。
感情の内訳
感情の内訳
高度な感情分析を活用してゲストの感情や意見を詳細に理解し、実用的な洞察を優先することができます。
AIによる解釈
AIによる解釈
パフォーマンス データのトップライン サマリーを受信し、複雑なメトリックを 1 秒以内に明確に把握できます。
自動レポート
自動レポート
レポートを毎日、毎週、または毎月配信するように設定することで、パフォーマンスの概要をまとめるのに必要な手作業の労力を削減できます。特定の指標、期間、またはプロパティの比較に重点を置き、ビジネス ニーズに合わせてレポートを調整します。
特徴
Surveys & Feedback
4/5 features
Review Generation
4/5 features
Follow-up & Resolution
4/5 features
Reporting, Analytics & Insights
4/5 features
Channels
4/5 features
Admin & Settings
4/5 features
利用可能なアドオンとモジュール
SurvAI によるライブまたは宿泊後のゲストフィードバック
ゲストアンケートとフィードバック
ゲストのフィードバックをリアルタイムで簡単に収集し、データに基づいた迅速な調整を行ってゲストの体験と運用効率を向上させることができます。ゲストのフォローアップ アンケートを自動化して、ゲストが帰った後に貴重なフィードバックを収集し、エンゲージメントとロイヤルティを維持します。AI がアンケート データを分析し、施設に合わせた簡潔な概要と実用的な洞察を提供します。
Everguestのレビュー概要
使いやすさ
5.0/5
顧客サポート
5.0/5
ROI
5.0/5
実装
5.0/5
が推奨します
実績
このベンダーのトレンド スコアは上昇しており、Everguest Intelligence は、評判管理 カテゴリ (50 のうち) で #14 で最もトレンドの製品であり、世界のホテル テクノロジー エコシステム全体で #698 で最もトレンドの製品です。 HTR は、市場におけるベンダーの活動をリアルタイムで評価し、製品が勢いを増しているかどうかを買い手に知らせます。
もっと詳しく知るEverguest’s カスタマーサポートプロセスはまだ検証されていません Hotel Tech Report.
Learn more about this achievement in the official press releaseこのベンダーは、透明性のある文化を例示し、クライアントから強く推奨されるベンダーに授与される優秀証明書の最低基準を満たしていません。詳細については、ヘルプセンターを参照してください。
Learn about the criteria required to achieve HotelTechReport's Certificate of Excellenceおすすめの用途
Everguestの価格
平均以上
この製品は、カテゴリ内の平均製品よりも高価に設定されています。これは、複雑な操作とユースケース、大規模なプロパティ向けに設計された高度な機能を備えたプレミアム製品であることを示す指標です。
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Everguestの事例
Everguest 利用可能なケーススタディはありません
参考文献
"Everguest Intelligence platform is a very modern one and I will also emphasize it's user-friendly profile, so everyone can have access to it. Not only me as a guest experience specialist who takes a lot of care about our online reputation, but also hotel managers and my colleagues from the reception and different departments within the hotel properties can easily work and benefit from it. And what is more, it also provides us with numerous and valuable data at any moment."
Barbara Klarić
Guest Experience Specialist @
Amadria Park Kids Hotel Andrija
注目の顧客
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ホテル関係者による評価
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10
親切、柔軟、信頼できる
General Manager から 75-99 ルーム ブティックホテル の Budapest (Hungary)
検証済み
26 日前
時間を節約し、ゲストの言語を使用するのに役立ちます。これはゲストの体験を向上させるのに非常に役立ちます。また、月次/週次サマリーでは、対処する必要のあるアクション ポイントが強調表示されます。
Hungary
Hungary
General Manager
大規模ホテル
10
リアルタイムの洞察
Front Office Manager から 25-49 ルーム ベッド＆ブレックファースト＆イン の Visegrad (Hungary)
検証済み
27 日前
このツールはゲストの問題に即座に対処し、満足度の向上に役立ちます。自動化によりゲストのレビューの処理が高速化され、否定的なフィードバックが即座に強調表示されるため、より迅速に対処できます。
Hungary
Hungary
Front Office Manager
中規模ホテル
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サポート
未検証
Everguest は、カスタマー サポート プロセスがまだ Hotel Tech Report によって認定されていません。 デモ コール中に GCSC ルーブリックを参照して、このベンダーが顧客をサポートするための強力なプロセスを備えていることを確認することをお勧めします。
サポートが未確認
このベンダーは GCSC 認定を受けていないため、ホテル技術レポートではサポート プロセスを検証できません。
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