Cloudbedsは、Signals AI基盤モデルを活用した高度な収益インテリジェンスとゲストマーケティング機能を発表

ホテルの成長を促進するAI搭載プラットフォームであるCloudbedsは本日、ホテル向けに特別に設計されたホスピタリティ業界初の基礎AIモデル「Signals」による、高度な収益インテリジェンスとゲストマーケティング機能を発表しました。1時間あたり40億データポイントを処理する画期的な因果AIテクノロジーを基盤とするこれらの新機能は、単純な相関関係ではなく、市場の力学間の因果関係を理解することで、収益管理とゲストマーケティングに革命をもたらします。

これらの専用機能は、ホテル業界が抱える重要な課題に対応し、予約期間の短縮、市場の縮小、そして従来の予測手法の崩壊といった課題に対処しています。COVID-19は過去のデータの信頼性を失わせ、収益管理を根本的に変えました。また、パンデミック後の「リベンジ旅行」ブームは衰退傾向にあります。従来の予測手法は50～70%程度の精度にとどまり、ホテル経営者は最適な意思決定に必要な精度を欠いています。

「AIはホスピタリティの未来を決定づけるでしょう。しかし、それはAIがホスピタリティを真に理解している場合に限られます」と、クラウドベッズのCEO兼共同創業者であるアダム・ハリスは述べています。「Signalsは、ホテル経営者と共に、ホテル経営者のために構築された初の基盤モデルであり、数十億件もの実際の予約、ゲスト、そして市場のシグナルに基づいてトレーニングされています。需要を予測するだけでなく、さらに優れた点は、需要を説明できることです。業界で初めて、私たちはデータをインテリジェンスへと変換し、組織全体の資産へと昇華させることで、ホテル経営者がより迅速かつ的確な意思決定を、最終的に信頼できる精度で行えるよう支援します。」

画期的な因果AIテクノロジー

相関関係に頼る従来のAIシステムとは異なり、Signalsは因果関係AIを用いて、様々な市場シグナル間の因果関係をモデル化します。この画期的なアプローチにより、ホテル経営者は料金変更、マーケティングキャンペーンの展開、イベント告知への対応がもたらす真の影響を把握できます。このシステムは、競合他社の料金、イベントフィード、気象パターン、予約行動など、多様なデータストリームを処理し、実用的なインサイトを提供します。

このプラットフォーム独自の「予約データの時間面」技術は、予約データの両方の次元を同時に活用し、相関関係にある日とプロジェクトを二次元的に把握することで、より高い精度を実現します。この業界初のイノベーションにより、Signalsは90日間の期間で最大95%の予測精度を達成し、特に重要な7日間の予約期間において優れた性能を発揮します。

実世界の結果が収益成長を促進

早期導入企業であるメルキュール・パディントン・ホテルは、Signalsの変革的効果を実証しています。予約期間が厳しく、事業内容も多岐にわたるロンドン中心部の競争の激しい市場で営業している同ホテルは、収益戦略とマーケティング戦略の両方において、1年以上にわたりSignalsを活用し、収益インテリジェンスを実現しています。

1 月の困難な時期に、Signals はターゲットを絞った電子メール キャンペーンと戦略的な料金調整を実現し、驚くべき成果をもたらしました。

• ホテルの稼働率：93%（競合他社の平均は64%）

• RevPAR: 120ポンド（競合他社の平均は79ポンド）

• ターゲットを絞ったセグメント化されたメールとデータに基づく料金戦略により市場を上回る成果を達成

大規模なパーソナライズされたゲスト体験

収益の最適化にとどまらず、Signalsは、ホテルが最初のコンタクトから滞在後のエンゲージメントに至るまで、高度にパーソナライズされたゲストエクスペリエンスを提供することを可能にします。このシステムは、ゲストの行動、好み、予約パターンを分析し、個々の旅行者の心に響くカスタマイズされたコンテンツ、オファー、コミュニケーションを提供します。

ケーススタディ「Bespoke Hotels」は、このパーソナライゼーションの威力を示す事例です。40軒の宿泊施設を買収した後、宿泊客データゼロの状態からスタートした同社は、Signalsを活用し、Wi-Fi接続を通じて顧客情報を収集し、顧客セグメント（沿岸部、地方、季節限定）に基づいてパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成しました。因果関係AIは需要のギャップを特定し、最適な予約タイミングを決定し、関連性の高いコンテンツを生成しました。これにより、高度にセグメント化されたキャンペーンで20%の開封率を誇るターゲット型メールマーケティングを通じて、1年以内に100万ポンドの収益を達成しました。

基盤モデルの優位性

Signals は、AI 環境における重大なギャップに対処します。ChatGPT などの大規模言語モデルではホスピタリティ固有のデータが限られている (わずか 0.004%) 一方、Cloudbeds は 10 年以上を費やしてホスピタリティ データを収集および構造化し、収益管理、マーケティング、運用、ゲスト エクスペリエンス間のサイロを解消してきました。

主な差別化要因は次のとおりです。

• ホスピタリティ業界向けに特別に設計された初の基礎モデル

• 1時間あたり40億のデータポイントを処理

• 真の因果関係をモデル化する因果AIフレームワーク

• 収益とマーケティングデータを統合し、統一された洞察を得る

• 独自のホスピタリティデータ処理とタイムサーフェステクノロジー

Signalsは、Cloudbedsプラットフォーム全体を支えるAI基盤として機能し、収益インテリジェンスにとどまらず、ゲストの感情分析、レビューの分類、デジタルマーケティングの最適化、エンタープライズ検索機能など、様々な分野に変革をもたらします。このテクノロジーは、ホテル運営全体にわたる自然言語によるクエリを可能にし、構造化データソースと非構造化データソースの両方からパターンを抽出します。

Cloudbeds プラットフォームにより、ホテルは、これまで手動分析を必要としていたプロセスを自動化しながら、より優れた市場可視性、需要予測、パーソナライズされたゲストエンゲージメントを通じて、未開拓の収益機会を獲得できるようになります。

「ホテル業界は、従来のアプローチが通用しなくなる根本的な変化を経験しています」と、クラウドベッズの機械学習責任者であるアミット・ポパット氏は述べています。「Signalsは、業界が必要とするイノベーションを体現しています。単にデータを提供するだけでなく、ホテル経営者が自信を持って即座に意思決定を行えるようにする実用的なインテリジェンスを提供するテクノロジーです。」