ApaleoとTHE FLAGは、自律的なタスク作成機能を備えたエージェントAIをホテルの実際のオペレーションに導入します。
THE FLAG は、Apaleo のオープン アーキテクチャを基盤としてエージェント AI を統合し、日常的なタスクを自動化して、ホテルの自律性をさらに高めるための基盤を築きます。
ミュンヘン、2026年2月23日– APIファーストの不動産管理プラットフォームであるApaleoと、ホテル、サービスアパートメント、学生・若手プロフェッショナル向け宿泊施設、シニア向け住宅で構成されるグループのTHE FLAGは本日、予約コメント内のゲストのリクエストをホテルチームの運用タスクに自動的に変換するAIトレースエージェントの進捗状況を発表しました。
Trace Agent は、ゲストのコメントからベビーベッド、エキストラベッド、誕生日、その他の特別なリクエストなどのニーズを識別し、THE FLAG のハウスキーピング ツールである Sweeply で関連タスクを自動的に作成します。これにより、スタッフがシステム間で情報を手動で転送する必要がなくなります。
このエージェントは、グループ向けに新技術を試験的に導入している101室のホテル兼サービスアパートメント施設「ザ・フラッグ・チューリッヒ」で稼働しています。現在、手作業による入力なしで1日あたり約30件のタスクを生成しており、タスク作成にかかる時間を週3.5時間と推定しています。さらに、受付とハウスキーピング間のやり取りを減らすことで、さらに時間を節約しています。
週3.5時間という時間は既に大きな業務効率化を示していますが、より大きな効果は、これが次に何を可能にするかにあります。タスク作成の自動化は、エージェント間のより緊密な連携の基盤となり、リクエストのトリアージ、割り当て、そして最終的には最小限の人的介入で解決できるようになります。これらのシステムが連携されるにつれて、運用時間の節約だけでなく、ゲストエクスペリエンスと収益の両方において目に見える形でメリットがもたらされます。
Trace Agentは、ApaleoのAgent FactoryとSweeplyの協力により構築されました。数週間以内にSweeplyは専用のAPIエンドポイントを導入し、エージェントが安全にタスクを作成・管理できるようになりました。プロトタイプは1ヶ月以内に稼働し、その後もイテレーションを重ね、2ヶ月半後に本番環境で稼働しました。
この導入は、ホスピタリティ業界におけるAIの応用における、生成型AIの枠を超えた幅広い変化を反映しています。大規模言語モデル（LLM）は非構造化コメントを解釈できますが、真の価値はシステムがアクションを実行できた時に発揮されます。これらのモデルをオープンで構造化されたAPIに接続することで、AIエージェントはホテルの既存のワークフロー内で直接タスクを実行できるようになり、エージェント型AIを概念から運用へと進化させます。
ザ・フラッグ・チューリッヒのゼネラルマネージャー、フェリックス・バウフ氏は次のように述べています。 「Trace Agentの成果には非常に満足しています。Apaleo社およびSweeply社との強力なコラボレーションが実を結びました。Apaleo社のAPIファースト・プラットフォームにより、既存のシステムとの迅速な統合が容易になり、実際の運用ワークフローを迅速に反復処理することができました。チームは、ゲストのリクエスト対応に日々膨大な時間が費やされていることを明確に認識し、AIを活用した自動化によって手作業によるフォローアップや引き継ぎを削減することで、既成概念にとらわれないワークフローを構築しました。」
ベビーベッドやエキストラベッドなどのリクエストが自動的に取得され、実行可能なタスクに変換されるため、チームは詳細の説明に費やす時間を減らし、サービス提供に多くの時間を費やすことができます。反復的な作業や部門間の摩擦を減らすことで、従業員のエクスペリエンスを向上させ、最終的にはより一貫したゲストエクスペリエンスを実現できます。
ApaleoのCEO兼創設者であるウルリッヒ・ピラウ氏は次のように述べています。 「誰もがエージェントAIについて語っていますが、ホテルには日々の業務でどのように機能するかを示す実践的な例が必要です。THE FLAGのTrace Agentは、エージェントAIアプリケーションが部門間の連携を改善し、ホテルの自律的な運営を実現する方法を示しています。私たちは、先進的なホテル経営者の皆様と協力し、AIが業務を改善できる具体的な機会を特定し、共にAIエージェントを作り上げていくことを楽しみにしています。」
THE FLAGは、Trace Agentを他の施設にも展開し、他の運用ユースケース向けにもエージェントを開発する予定です。今後の機能強化により、エージェントが接続されたシステムで直接サービスを予約したり、リクエストが確認されると自動的にゲストに通知したり、ゲストの好みに基づいた客室割り当てをサポートしたりできるようになる予定です。
