不動産に適切な収益管理システム (RMS) を選択することは、収益管理リーダーとして行う最も重要な決定の 1 つです。そして、今日の激動の時代により、収益チームは限界に達し、予測から複数の不動産の管理、コストなどに至るまで、新しいニーズによりよく対応する必要がある現在のシステムの側面に直面することを余儀なくされています。
パンデミックを受けて、2021/2022 年のビジネス動向は、私たちが知っていた 2019 年のホテル ビジネスとは大きく異なります。人員不足により、ホテル経営者は多くの責任を負い、部門を超えた連携を強化する必要があります。過去のデータは以前ほど将来を示すものではなくなり、予測が困難になります。コンプセットも変更されている可能性があります。
マリオット、ハイアット、IHG などの主要な世界的ブランドの価格設定システムを設計した会社である Revenue Analytics は、どこのホテルでも手頃な価格で利用できる RMS であるN2Pricing™を構築しました。パンデミックの真っ只中にツールを開発および改良することで、チームは第一原則からスタートし、現代の収益上の課題に対応し、克服するように設計された RMS を構築することができました。
Revenue Analytics は Hotel Tech Report に、新しい N2Pricing ソフトウェアの舞台裏を独占的に提供し、今日の収益管理チームの商業的成功を推進する要素を詳しく掘り下げました。
この記事では、時間と予算に余裕のない RM チームが現在の効率、収益、利益を向上できるよう、N2Pricing がどのように先進的な収益リーダーを支援しているかについて説明します。
複数の不動産の収益管理者向けに最適化された直感的なワークフロー
パンデミックを受けて、収益管理チームはより多くの責任を負っており、複数の不動産の収益マネージャーが単一の不動産マネージャーに急速に取って代わられています。
複数の不動産を扱うチームは、単一の不動産の収益マネージャーとは異なる問題に直面します。ポートフォリオを管理する人は、賢明な意思決定を行うための時間と現地市場の知識が少なくなります。 N2Pricing は、マルチ プロパティ マネージャーをサポートするために特別に設計された直感的な UI とワークフローを備えた真のマルチ プロパティ RMS を構築しました。
ログイン時に、ソフトウェアはユーザーに、大規模なホテルであろうと小規模な宿泊施設であろうと、ポートフォリオ全体で注目すべき最も価値があり、実行可能な機会を表示するため、大きな収益源を逃すことはありません。すべての推奨事項は、理解しやすいシンプルなユーザー インターフェイスに表示されます。機会と推奨事項は、期待される利益収量の規模に応じてシステム内で並べ替えられるため、時間に余裕のない収益管理者が簡単に優先順位を付けて実行できるようになります。
N2Pricing は、最も重要な意思決定を除くすべてを自動化するという RM のニーズをサポートします。
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超正確な予測を実現するための主要な統計モデリング手法
多くの収益管理チームは、需要予測が外れていると言うでしょう。明らかな犯人の 1 つは、パンデミックとそれが過去のデータにもたらした大混乱です。しかし、新型コロナウイルス感染症が流行する前から、多くの人が予測の正確性を懸念していました。残念ながら、これは小さな問題ではありません。
需要予測は RMS の中心的な機能であり、精度の小さな変化でも結果に大きな変動が生じる可能性があります。
N2Pricing は、堅牢かつ正確な調整可能な重み付けを備えた動的な予測を使用するため、RM はデータに対する新型コロナウイルスの影響に対処できます。また、1,500 を超える予測モデルの増え続けるライブラリと、ホテルおよび市場セグメントごとに最も正確なアルゴリズムを選択する「最適な選択」プロセスを使用し、常に高い精度を保証します。
N2Pricing には将来の需要シグナルが組み込まれており、RM が履歴データによって提供される情報を強化できるようになります。日内更新のタイミングと回数は完全にカスタマイズ可能で、ペーシングに迅速に対応します。また、N2Pricing は、特別なイベントを自動的に識別し、それらを考慮して予測を適切に調整します。これにより、クラスター RM の時間を節約する自動化が可能になります。
高い受け入れ率を実現する透明性の高い推奨事項
ホテルのテクノロジー製品における最大の問題の 1 つは、ユーザーによる採用 (つまり、チームに実際にソフトウェアを使用して正しく使用してもらうこと) です。多くの収益チームは、収益管理システムで推奨料金の大部分を上書きしていることに気づきました。
場合によっては、レートの推奨事項が意味をなさないこともあれば、不透明すぎてブラックボックスすぎて、プログラムによる各決定の背後にある計算をユーザーに自信を与えることができない場合もあります。
N2Pricing は 80% 以上という非常に高い承認率を誇り、同社はこれを正確さと意思決定の透明性のおかげだと考えています。
価格感度などの単純な指標が推奨料金ごとに公開されるため、収益マネージャーやゼネラルマネージャーさえも、価格推奨の背後にある「理由」をすぐに把握して、それを受け入れることができます。
将来の需要信号データ (ホテルや航空券の検索など) を N2Pricing 予測に直接組み込む
フリッツに関する過去のデータを活用して、需要をより明確に把握し、予約曲線を先取りするために、歴史と予約を超えて将来のシグナルに目を向ける収益リーダーがますます増えています。今日の世界では、RMS が将来を見据えた需要データを取り込んでユーティリティを最大化できることが重要です。
N2Pricing はこのデータを予測に取り込むため、収益管理者はそれに基づいて簡単に意思決定を行うことができます。このデータには、ホテルや航空券の検索データから、代替宿泊施設の空室状況 (さまざまな LOS とその価格帯で競合する可能性のある代替宿泊施設リストの数)、および動的コンプセット (料金と空室状況が幅広い競合他社と比較してどのように評価されるか) に至るまで、あらゆるものが含まれます。市場の変化に応じて変化します)。
外出先の GM 向けのシンプルな RMS モバイル アプリ
収益管理は複雑で時間がかかるため、時間に余裕のないゼネラルマネージャーが重要な意思決定に関与することが困難になります。しかし、これらの GM は収益管理の重要な意思決定者です。この複雑さは、GM がレートの推奨事項を理解するために 80 時間のトレーニングを受けなければならないか、単に時間がないという理由で (多くの場合) トレーニングを延期しなければならないことを意味します。
結果？ GM はシステムを正しく使用しないか、オーバーライドでシステムと戦わないため、RMS への投資が予算の無駄になります。
N2Pricing は、収益管理者が日常的に協力する GM により良いサービスを提供できるように特別に設計されたさまざまな機能とメリットを備えて構築されています。 GM は主に、利益の可能性によってデフォルトでソートされている最も重要なレート変更の推奨事項をすぐに確認できる推奨画面を確認することに関心があります。このようにして、体力を消耗している GM は、毎日わずか数分で上位 3 ～ 5 つの重要な決定をレビューできます。
インターフェイスは専門家でなくても理解できるようになっており、GM が必要とする機能だけが含まれており、必要のない綿毛 (およびデータ) は一切含まれていません。 N2Pricing は、外出先での管理にも完全にモバイル対応しており、あらゆる推奨価格に直感的な根拠を提供して受け入れを促進します。
N2Pricing はあなたのホテルに適していますか?
現在、北米のホテル客室の 33% が、IHG、マリオット、ハイアットなどの顧客向けに Revenue Analytics によって構築されたアルゴリズムを使用して価格設定されていることをご存知ですか? N2Pricing の背後にある収益管理テクノロジーは、マリオット、ハイアット、IHG、スターウッドなどのホスピタリティ ブランドで 15 年以上使用されています。 Revenue Analytics には、顧客の RMS を構築して大規模ブランドに統合する数十年の経験があるため、社内プロセスにより実装が容易になります。
N2Pricing の UI は、パワーとインテリジェンスを犠牲にすることなく、簡素化および合理化するように構築されています。これは、複数の不動産管理者が時間を効率的に活用するために必要なすべての機能とデータを明らかにすると同時に、ビジネス上の問題に取り組む必要があるときに、深く掘り下げて検討するための道筋を提供します。直感的なソフトウェアにより、収益管理者の日々の生産性が向上し、トレーニングも迅速かつ簡単になります ??同時に、GM などの他の主要な意思決定者がすぐに参加して、意思決定プロセスでもツールを活用できるようになります。
N2Pricing は、重要な収益管理テクノロジーを新しく現代的に取り入れたものです。 N2Pricing は、手頃な価格で最も信頼されている高品質の RMS です。チームが合理的なコストで効率、収益、利益を向上させたい場合は、N2Pricing をチェックしてください。
このコンテンツは、Revenue Analytics と Hotel Tech Report が共同で作成したものです。
